Каторайчик М.О., Васильєв В.В., Зайцева Т.А., Ходько А.А.

Днепропетровський Национальный Университет

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА И КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАДРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА СОТРУДНИКОВ КОЛЛЕКТИВА

Реализация курса на проведение радикальных экономических реформ, активной социальной политики, на всесторонней демократизации общества связана с повышением роли человеческого фактора. Особую важность в настоящих условиях приобретают вопросы работы с кадрами, которые и составляют человеческий фактор развития общественного производства. Это предъявляет качественно новые требования к теории управления персоналом как науке, использованию результатов социально-экономических и психолого-педагогических исследований в практике кадровой работы, обусловливает создание оптимального механизма управления персоналом во всех сферах и направлениях человеческой деятельности.

Для социологических исследований базисом являются классические и современные социологические теории, компьютерные теории, теории математической социологии, достижения компьютерной науки и ее раздела – социальной компьютерной науки и других дисциплин. В ней используются общая теория систем, теории регионов, организаций, городов, теории игр, самоорганизации и т.д. Основной метод описания, анализа, объяснения и прогнозирования в социологии – теоретический эксперимент, позволяющий получить новое знание. В настоящее время к статистическому программному обеспечению принято относить пакеты программ статистического анализа общего и специального назначения, пакеты программ управления данными, пакеты программ для выборочных обследований, а также многие графические пакеты, пакеты эконометрического моделирования и прогнозирования. Эффективность автоматизации решения задачи может проявляться как в сокращении расходов на обработку информации (прямая эффективность), так и в улучшении функционирования управляемого объекта (косвенная эффективность) за счёт таких факторов, как повышение достоверности и сокращение времени обработки информации, что позволяет более обоснованные и качественные решения.

Дисперсионный анализ - анализ изменчивости признака под влиянием каких-либо контролируемых переменных факторов. Корреляционный анализ - метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими случайными величинами. С его помощью проводится независимое измерение различных параметров у одного типа объектов. Из этих данных можно получить качественно новую информацию - о взаимосвязи этих параметров. Задача регрессионного анализа состоит в построении модели, позволяющей по значениям независимых показателей получать оценки значений зависимой переменной. Регрессионный анализ является основным средством исследования зависимостей между социально-экономическими переменными. Специфика социологических исследований состоит в том, что очень часто необходимо изучать и предсказывать социальные события. Факторный анализ - метод многомерного статистического анализа, позволяющий на основе экспериментального наблюдения признаков объекта выделить группу переменных, определяющих корреляционную взаимосвязь между признаками. Идея факторного анализа состоит в сжатии матрицы признаков в матрицу с меньшим числом переменных, сохраняющую почти ту же самую информацию, что и исходная матрица. В основе моделей факторного анализа лежит гипотеза, что наблюдаемые переменные являются косвенными проявлениями небольшого числа скрытых (латентных) факторов. Если процедура факторного анализа сжимает в малое число количественных переменных данные, описанные количественными переменными, то кластерный анализ сжимает данные в классификацию объектов. Если данные понимать как точки в признаковом пространстве, то задача кластерного анализа формулируется как выделение "сгущений точек", разбиение совокупности на однородные подмножества объектов. Кластерный анализ является описательной процедурой, он не позволяет сделать никаких статистических выводов, но дает возможность провести своеобразную разведку - изучить "структуру совокупности", то есть, можно сказать, что кластерный анализ - математическая процедура, позволяющая на основе схожести количественных значений нескольких признаков, свойственных каждому объекту какого - либо множества, сгруппировать эти объекты в определенные классы, или кластеры. Осуществляется путем вычисления расстояния между этими объектами прежде всего в терминах евклидовой метрики [3,4].

Была проведена работа, в которой оценивался профессиональный потенциал работников социальных службы в различных городах Днепропетровской области. Исследовались данные, полученные кафедрой социальной работы и кадрового менеджмента Днепропетровского Национального Университета.

Были сделаны оценки, по таким пунктам как высшее образование, направление образования, возрастная категория. Проведен анализ связи образования, должности и направления образования; возраста, должности и пола. Построены графики, которые наглядно продемонстрировали результаты анализов и оценок.

Литература:

1. Курбатов В.И., Угольницкий Г.А.Математические методы социальных технологий: Учебное пособие. – М., 1998.

2. Моделирование социальных процессов: Учебное пособие /Н.П. Тихомиров, В.Я.Райцин, и др. - М., 1993.

3. Таха Х.А. Введение в исследование операций. 6-е изд. Москва-Санкт-Петербург-Киев. 2001.

4. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М. 1981.