Новикова О.Н., Рындина А.А.
Донецкий национальный университет экономики и торговли имени Михаила
Туган-Барановского, Украина
ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЦ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ РАСЧЁТАХ
Понятие матрицы чрезвычайно важно для
экономистов, т.к. благодаря этому значительная часть математических моделей
экономических объектов и процессов записывается в компактной и достаточно
простой матричной форме. Одним из преимуществ матричной формы записи является
то, что в малом наборе символов объединено множество математических операций.
Благодаря этому, матричная форма записи очень удобна и полезна при анализе
данных, необходимость которого возникает всё чаще, в связи с распространением
количественных методов исследований в экономической теории и коммерческой
деятельности. Матричная форма записи часто оказывается полезной, когда нужно
использовать математические методы исследования. Она облегчает как организацию
необходимых расчётов, так и понимание этих операций. Целью данной работы
является исследование матричных моделей, применяемых в экономике.
В матричных моделях отражается структура
затрат на производство и распределение продукции. Балансово-нормативные
матричные модели объединяют в единой табличной форме балансы распределения
продукции по отдельным её видам и связанные с ними балансы затрат на
производство, а также нормативы денежных затрат. Матричные модели используются
для плановых расчётов с применением электронной вычислительной техники и
экономического анализа, также они используются для нахождения прямых затрат, приращения
валового выпуска, объёма продаж, прироста продаж, объёма производства и т.д.
С помощью матриц удобно записывать
некоторые экономические зависимости. Например, таблица распределения ресурсов по
отдельным отраслям экономики может быть записана в компактной форме в виде
матрицы распределения ресурсов по отраслям:
Ресурсы |
Отрасли экономики |
|
Промышленность |
Сельское хозяйство |
|
Электроэнергия |
5,3 |
4,1 |
Трудовые ресурсы |
2,8 |
2,1 |
Водные ресурсы |
4,8 |
5,1 |
В данной записи, например, матричный элемент
а11=5,3 показывает, сколько электроэнергии употребляет
промышленность, а элемент а22=2,1 – сколько трудовых ресурсов
потребляет сельское хозяйство.
Широко известна описанная в 1936 г.
американским экономистом В.В. Леонтьевым основная модель макроэкономики.
Предполагается, что для производства
единицы продукции j-той отрасли требуется определённое количество затрат
промежуточной продукции i-той отрасли, равное aij. Оно не зависит от объёма
производства в отрасли и является довольно стабильной величиной во времени.
Величины aij называются коэффициентами прямых материальных затрат и
рассчитываются следующим образом: aij = xij / хj , (i,j = 1, 2,...,n). Итак, коэффициент прямых материальных затрат
показывает, какое количество продукции i-той отрасли необходимо, если учитывать
только прямые затраты, для производства единицы продукции j-той отрасли. С учётом формулы систему
уравнений баланса можно переписать в виде: Хi = (ai1 x1 + ai2 x2 + ... + ain xn) + Yi , (i = 1, 2,...,n).
Если ввести в рассмотрение матрицу
коэффициентов прямых материальных затрат А, вектор-столбец валовой продукции X
и вектор-столбец конечной продукции Y:
то система уравнений в матричной форме примет вид: X=AX+Y. Данное уравнение и называется
моделью Леонтьева. Его можно
использовать в двух целях.
В первом случае по известному вектору
валовой продукции Х требуется
рассчитать вектор конечной продукции Y. Переписываем последнее уравнение в виде: Х ⋅ (Е – А) = Y.
Во втором случае, если матрица (Е – А) невырожденная, т.е. , то по известному вектору конечного потребления Y можно определить вектор
валового выпуска Х, по формуле:
.
Таким образом, в работе показаны
преимущества использования матричных моделей, рассмотрена основная модель
макроэкономики. Проанализировав использование матриц в экономике, мы пришли к
выводу, что достоинства матриц состоят в том, что они используют широкий выбор
стратегически значимых переменных, указывают направление движения ресурсов,
также позволяют с минимальными затратами труда и времени обрабатывать огромный
и весьма разнообразный статистический материал, различные исходные данные. Таким
образом, умение оперировать матрицами полезно в решении реальных экономических
задач.