Экономика. 10

Леонтьева Н.М.

Одесская национальная академия пищевых технологий

МНОГОФАКТОРНЫЕ МОДЕЛИ ДЛЯ АНАЛИЗА ПРИБЫЛИ И РЕНТАБЕЛЬНОСТИ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

Анализ экономической эффективности производства должен быть ком­плексным, т.е учитывающим многообразие факторов, определяющих уровень эффективности производства. Традиционно для анализа экономической эффек­тивности производства используют абсолютный показатель прибыли и относи­тельный показатель рен­табельности. Однако применяемый в экономическом анализе метод сравнений не позволяет провести глубокий факторный анализ по этим показателям.

Для решения этого вопроса исполь­зуют, как правило, экономико-статистическое (мультипликативное) моделиро­вание. Учитывая, что конструирование «цепочки» показателей позволяет ис­пользовать большое ко­личество частных показателей, в том числе и характери­зующих отраслевую специфику изучаемого экономического явления, представ­ляется целесообраз­ным разработать экономико-статистические модели показа­телей экономической эффективности для промышленных предприятий.

На наш взгляд, наиболее перспективным является конструирование моде­лей отно­сительных показателей экономической эффективности, таких как «за­траты на гривну произведенной продукции», «рентабельность производствен­ных затрат», «рентабельность производственных фондов» и др.

Так, рентабельность производственных затрат (Р) может быть представ­лена следующей моделью [1]:

Р = ПЕД х КИМ х 1/ФЕ х ФВ х 1/ЗПР х СЗ х УМ,

      где   ПЕД (П/ОП) – прибыль от реализации единицы продукции;

КИМ (ОП/М) – коэффициент использования производственной мощности;

ФЕ (Рмо/М) – фондоёмкость единицы производственной мощности;

ФВ (Рмо/ЧОР) – фондовооружённость труда основных рабо­чих;

ЗПР (ЗП/ЧОР) – расходы по оплате труда одного основного ра­бочего;

СЗ (ЗП/НМА) – коэффициент структуры затрат на производство продук­ции;

УМ (ЗМА/С) – удельный вес материальных затрат в совокупных затратах на производ­ство продукции.

Можно конструировать мультипликативные модели не только для отно­сительных показателей, но и для абсолютных. Так, например, для анализа при­были предприятия, в зависимости от целей, поставленных перед ним, можно в набор частных относительных и удельных показателей вводить показатели ре­сурсов элементов производства: основных,  оборотных средств и персонала. При этом абсолютные показатели ресурсов должны быть либо первыми, либо последними в «цепочке» показателей [2]. При этом следует добавить, что при­менение показателей, экономический смысл которых определить достаточно трудно, использовать в экономико-статистическом моделировании нежела­тельно. Только использование общепринятых частных показателей с чётко оп­ределённым экономическим смысловым значением позволит использовать ре­зультаты факторного анализа для принятия управленческих решений.

Как видно из представленной ниже модели, формирование массы при­были (П) на­ходится под воздействием девяти частных показателей. Эта мо­дель позволяет выявить воздействие изменения стоимости основных средств на при­быль. Если перед аналитиком будет поставлена задача по выявлению количест­венного воздействия на прибыль численности персонала либо основных средств, то «цепочку» показателей следует сконструировать таким образом, чтобы в её окончании вместо стоимости основных фондов было абсолютное значение од­ного из на­званных ресурсов.

П = РОС х КЗОС х ФОРП х ФЕПП х ПТ х ТЕ х ООС х КТСПФ х ОФ,

где РОС – рентабельность оборотных средств;

КЗОС – коэффициент закрепления оборотных средств;

ФОРП – фондоотдача, определённая по реализованной продукции;

ФЕПП – фондоёмкость произведенной продукции;

ПТ – производительность труда;

ТЕ – трудоёмкость произведенной продукции;

ООС – отдача оборотных средств;

КТСПФ – коэффициент технологической структуры производственных фондов;

ОФ – средняя стоимость основных фондов.

Использование в экономическом анализе мультип­ликативных моделей намного расширяет его возможности. Так, руководствуясь общеизвестными принципами построения «цепочек» показателей и вводя в их состав нужные для целей анализа частные показатели, становится возможным создание инстру­мента анализа  для исследования сложных экономических процессов и явлений. Помимо этого, можно конструировать и экономико-статистиче­ские модели, от­ражающие отраслевую специфику изучаемого экономического процесса, изу­чать одновременно воздействие на результирующий показатель процессов ис­пользования и воспроизводства ресурсов и др.

Описанные выше модели для проведения факторного анализа могут быть видоизменены с целью изучения количественного воздействия на прибыль и рентабельность производственных затрат качества производимой продукции, использования годового (сезонного) фонда рабочего времени, инвестиций в создание единицы ресурса, изменения структуры ресурса и др.

 

Литература:

1. Осіпов П.В. Методичний підхід до визначення точки беззбиткової дія­льності промислового підприємства // Економіка: проблеми теорії та практики. Збірник наукових праць. Випуск 96. – Дніпропетровськ: ДНУ, 2001. – С. 5660.

2. Хотомлянский А., Черната Т. Факторный индексный анализ показате­лей дея­тельности предприятия с использованием матричной модели // Финансы Ук­раины. –  2006. – № 3. – С. 15–18.