Формализация кинетических процессов 
формирования свойств материалов
Данилов А.М., д.т.н. проф., Гарькина И.А., д.т.н.
проф.
Пензенский
государственный университет архитектуры и строительства
 
Кинетические процессы как временные ряды. Определение устойчивости
материала к длительному радиационному воздействию, установление остаточной
прочности строительных материалов по годам эксплуатации, параметров разрушения
декоративного покрытия и др. легко сводится  к построению авторегрессионной модели кинетического процесса (случайного процесса  ) со скользящим средним
) со скользящим средним
| 
 | (1) | 
на основе теории временных рядов [1]. 
Из (1) после умножения на  и последующего
усреднения получим
 и последующего
усреднения получим 
| 
 |   (2) | 
где  . Таким образом, имеется только
. Таким образом, имеется только  различных
коэффициентов автокорреляции
 различных
коэффициентов автокорреляции  , значения которых непосредственно зависят от параметров
скользящего среднего. Последнее разностное уравнение представляется в виде так
называемого модифицированного уравнения Юла-Уолкера
, значения которых непосредственно зависят от параметров
скользящего среднего. Последнее разностное уравнение представляется в виде так
называемого модифицированного уравнения Юла-Уолкера  
| 
 | (3)   | 
Оценки
параметров авторегрессии   легко определить из
(3) по вычисленным выборочным корреляционным функциям
 легко определить из
(3) по вычисленным выборочным корреляционным функциям  (оценки не являются
эффективными). Чтобы оценить параметры скользящего среднего
 (оценки не являются
эффективными). Чтобы оценить параметры скользящего среднего  , сведем авторегрессионную модель (1) со скользящим средним к
модели со скользящим средним вида
, сведем авторегрессионную модель (1) со скользящим средним к
модели со скользящим средним вида
| 
 | (4)              
                                               | 
Для этого достаточно ввести 
| 
 |   | 
(равенство по определению). Здесь при определении  из модифицированного
уравнения Юла-Уолкера  вместо
теоретической корреляционной функции
 из модифицированного
уравнения Юла-Уолкера  вместо
теоретической корреляционной функции  подставлена эмпирическая
корреляционная функция
 подставлена эмпирическая
корреляционная функция  .
. 
Для автокорреляционной функции  для
  для   справедливо:
 справедливо:
| 
 
 |     (5)   | 
Оценки
параметров скользящего среднего и дисперсии оценок и определяются из (5). В соответствии с предыдущим
справедливо 
| 
 |   | 
Приведем ряд частных случаев
авторегрессионных процессов порядка  с постоянными коэффициентами  вида
 с постоянными коэффициентами  вида
 .
.
Последнее выражение можно рассматривать
как регрессию  на
 на  со случайным остатком
 со случайным остатком
 .
.
В простейшем случае получим марковский процесс    . Обобщением является авторегрессионный процесс Юла
. Обобщением является авторегрессионный процесс Юла  .
.
Как и в марковском процессе предполагается
независимость  от
  от   и
 и  .  Оценка коэффициента
.  Оценка коэффициента
 для модели порядка
  для модели порядка  определялась по
оценкам
 определялась по
оценкам  общего линейного
авторегрессионного процесса порядка
 общего линейного
авторегрессионного процесса порядка  с использованием
рекуррентной формулы (алгоритм
Левинсона-Дурбина).
 с использованием
рекуррентной формулы (алгоритм
Левинсона-Дурбина).
Правильность выбранного порядка модели
определялась из условия
 .
.
Оценка порядка  осуществлялась исходя
из установленного предельного порядка модели, равного четырём. Определение
коэффициентов модели осуществлялось по процедурам, приведенным в [2].
 осуществлялась исходя
из установленного предельного порядка модели, равного четырём. Определение
коэффициентов модели осуществлялось по процедурам, приведенным в [2].
Кинетические
процессы как решения  обыкновенных
дифференциальных уравнений. Формализация
процессов формирования физико-механических характеристик материала
осуществлялась на основе решения сначала общей, а затем и частной задач идентификации
в классе обыкновенных дифференциальных уравнений. Оказалось, что для радиационно-защитных
композитов формирование основных физико-механических характеристик материалов с
достаточной точностью описывается в классе дифференциальных уравнений  (в отклонениях от равновесного состояния  )  второго порядка
)  второго порядка
                             .                             (6)
.                             (6)
Параметрическая идентификация осуществлялась
исходя из вида кинетических процессов и их характерных точек (начальные
условия, установившиеся значения, точки перегиба, экстремума). Применение
такого подхода во многом  определялось
возможностью формализации множества частных критериев для управления качеством
материала на основе решения задач многокритериальной оптимизации.
Литература
1. Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление
[Текст]: монография / Бокс Дж., Дженкинс Г.  –М., 1974. – 405 с.
2. Данилов
А.М. Математическое и компьютерное моделирование сложных систем  [Текст] / А.М.Данилов, И.А.Гарькина,
Э.Р.Домке // - Пенза: ПГУАС,  2011. -
296 с.