Санков Виктор Григорьевич, д.э.н., профессор, заведующий кафедрой

«Экономика и управление на автомобильном транспорте»

Алексеева Анастасия Владимировна, ассистент кафедры

«Экономика и управление на автомобильном транспорте»

Метод логистического маневрирования

трудовыми ресурсами на промышленном предприятии

На современном этапе развития промышленных предприятий актуальной становится проблема их оперативной адаптации к постоянно меняющимся запросам потребителей. Особенно остро встает эта проблема перед предприятиями, выпускающими продукцию массово и крупными сериями, так как масштабы производства не позволяют своевременно перестраиваться под изменяющийся в режиме реального времени поток поступающих заказов. Препятствиями здесь выступают как имеющееся на предприятии специализированное оборудование, так и наличие специалистов узкой квалификации.

Решение проблемы оперативной адаптации производства изменениям спроса является сейчас одним из основных вопросов, встающих перед руководством крупных промышленных предприятий.

В научной литературе на данный момент времени уделено недостаточно внимания этой проблеме. Особенно редко встречаются рекомендации по управлению трудовыми ресурсами и их оперативному маневрированию в условиях меняющегося спроса.

Задачи оперативного маневрирования трудовыми ресурсами можно решать с использованием экономико-математических методов и моделирования ситуаций, характерных для предприятий той или иной отрасли.

Рассмотрим некоторые теоретические моменты, характеризующие процесс экономико-математического моделирования.

Сам процесс математического моделирования можно подразделить на четыре основных этапа:

I этап: формулирование законов, связывающих основные объекты модели, то есть запись в виде математических терминов сформулированных качественных представлений о связях между объектами модели.

II этап: исследование математических задач, к которым приводят математические модели. Основной вопрос – решение прямой задачи, то есть получение в результате анализа модели выходных данных (теоретических следствий) для дальнейшего их сопоставления с результатами наблюдений изучаемых явлений.

III этап: корректировка принятой гипотетической модели согласно критерию практики, то есть выяснение вопроса о том, согласуются ли результаты наблюдений с теоретическими следствиями модели в пределах точности наблюдений. Если модель была вполне определена – все параметры ее были даны, - то определение уклонений теоретических следствий от наблюдений дает решения прямой задачи с последующей оценкой уклонений. Если уклонения выходят за пределы точности наблюдений, то модель не может быть принята. Часто при построении модели некоторые ее характеристики остаются не определенными. Применение критерия практики к оценке математической модели позволяет делать вывод о правильности положений, лежащих в основе подлежащей изучению (гипотетической) модели.

IV этап: последующий анализ модели в связи с накоплением данных об изученных явлениях и модернизация модели. С появлением ЭВМ метод математического моделирования занял ведущее место среди других методов исследования. Особенно важную роль этот метод играет в современной экономической науке. Изучение и прогнозирование какого-либо экономического явления методом математического моделирования позволяет проектировать новые технические средства, прогнозировать воздействие на данное явление тех или иных факторов, планировать эти явления даже при существовании нестабильной экономической ситуации.

Использование математических методов в сфере управления – важнейшее направление совершенствования систем управления. Математические методы ускоряют проведение экономического анализа, способствуют более полному учету влияния факторов на результаты деятельности, повышению точности вычислений. Применение математических методов требует:

- системного подхода к исследованию заданного объекта, учета взаимосвязей и отношений с другими объектами (предприятиями, фирмами);

- разработки математических моделей, отражающих количественные показатели системной деятельности работников организации, процессов, происходящих в сложных системах, какими являются предприятия;

- совершенствования системы информационного обеспечения управления предприятием с использованием электронно-вычислительной техники.

Решение экономических задач математическими методами возможно, если они сформулированы математически, то есть реальные экономические взаимосвязи и зависимости выражены с применением математического анализа. Это вызывает необходимость разработки математических моделей.

В управленческой практике для решения экономических задач прибегают к различным методам. На рисунке 1 приведены основные математические методы, применяемые в экономике.

Выбранные признаки классификации достаточно условны. Например, в сетевом планировании и управлении используются различные математические методы, а в значение термина "исследование операций" многие авторы вкладывают различное содержание.

В ходе научной работы нами была сформулирована экономико-математическая модель решения задачи перераспределения «избыточных» трудовых ресурсов между звеньями технологического процесса, испытывающих их дефицит:

1) на j-е звено-акцептор из всех i-х звеньев-доноров должно быть перемещено количество трудовых ресурсов, равное их дефициту на звене-акцепторе a_j:

;

Рисунок 1 – Классификация основных математических методов, применяемых в экономическом анализе

2) от i-го звена-донора во все j-е звенья-акцепторы может быть перемещено количество трудовых ресурсов, равное их избытку в звене-доноре b_i:

;

3) при этом общая производительность перемещенных трудовых ресурсов на новых местах должна быть максимальной.:

;

Здесь - коэффициент производительности прикомандированного работника, показывающий эффективность использования перемещенного ресурса, а - объем трудовых ресурсов, перемещаемых со звена-донора i на звено-акцептор j;

4) соответствие входящего потока заказов, принятых микрологистической системой к производству, и производственных мощностей микрологистической системы, достигнутое на первом этапе реализации алгоритма, обеспечивает соблюдение баланса:

;

5) экономическое содержание переменных накладывает на их значения следующие ограничения:

.

Задача сводится к виду транспортной задачи линейного программирования (см. таблицу 1) и может быть решена любым из известных методов.

Таблица 1 – Донорно-акцепторная матрица распределения трудовых

ресурсов между звеньями технологического процесса

Звенья-акцепторы	Звенья-доноры				Дефицит производственных мощностей
		…	……	…
…	…	…	…	…	…
Окончание таблицы 1
Звенья-акцепторы	Звенья-доноры				Дефицит производственных мощностей
		…	……	…
…	…	…	…	…	…
Избыток производственных мощностей		…	……	…

Решение задачи рационального перераспределения трудовых ресурсов со звеньев технологического процесса с их избытком на звенья, испытывающие дефицит этих ресурсов в условиях изменяющегося спроса на продукцию промышленного предприятия, при помощи вышеизложенной экономико-математической модели позволит сбалансировать трудовые ресурсы между звеньями технологического процесса, что, в свою очередь, поможет предприятию более гибко реагировать на изменения спроса на продукцию.

Разработанная экономико-математическая модель решения задачи логистического маневрирования трудовыми ресурсами на промышленном предприятии была создана в результате научного исследования работы производственных звеньев крупного промышленного предприятия по производству металлических дверей.

Предприятие выпускает продукцию по индивидуальным требованиям (заказов) покупателей. В ходе исследования были выявлены проблемы в сбалансированности загрузки трудовых ресурсов звеньев технологического процесса потоком поступающих заказов. Несбалансированность загрузки была вызвана неравномерностью потока поступающих заказов, как по качественным, так и по количественным характеристикам, что обусловлено различной трудоемкостью выполнения каждой технологической операции и самих изделий в целом. Особо остро эта проблема вставала в периоды сезонных колебаний, когда количество поступающих заказов резко снижалось либо повышалось, вызывая тем самым резкие скачки общей суточной трудоемкости выполнения индивидуальных требований покупателей.

В целях обеспечения сбалансированности загрузки трудовых ресурсов в звеньях технологического процесса был проведен сравнительный анализ производственных мощностей предприятия в целом и каждого технологического звена в отдельности и мощности входящего потока индивидуальных требований покупателей. В результате этого анализа определились 13 звеньев технологического процесса с общей численностью рабочих – 200 человек, в которых имеется дефицит или избыток трудовых ресурсов. Количество звеньев с дефицитом трудовых ресурсов 5. Дефицит составил около 30% (22 человека). На 8 звеньях с избытком выявилось незагруженных 43% (52 человека) от общей численности работающих.

Процесс анализа распределения трудоемкости принятых предприятием заказов дал возможность сформировать «донорно-акцепторную» матрицу распределения трудовых ресурсов между звеньями технологического процесса, позволяющую обеспечить звенья с дефицитом трудовых ресурсов, и таким образом, сбалансировать распределение загрузки звеньев технологического процесса, в результате которого становятся уменьшение потерь предприятия от срыва удовлетворений требований мощностей и общего срока изготовления заказа, повышение эффективности использования производственных мощностей. В результате перераспределения трудовых ресурсов результативность работы звеньев с дефицитом увеличилась в среднем на 22%.