Оценка будущего состояния промышленного предприятия с помощью адаптивного прогнозирования
В условиях перехода от чрезмерно
централизованных методов управления экономикой к методам, сочетающим рыночные
способы хозяйствования с государственным регулированием, происходит изменение различных
компонентов определения состояния хозяйствующих субъектов и направлений их
развития. Это относится к целям проводимого анализа, средствам достижения
целей, критериям эффективности принимаемых решений, методам выбора
предпочтительных решений и т.п.
Характерной особенностью централизованной
экономики является разработка промышленной политики на государственном уровне
при недостаточном участии в этом процессе самих промышленных предприятий. В
рыночных условиях хозяйствования значительно возрастает самостоятельность предприятий
при прогнозировании, стратегическом и оперативном планировании их деятельности.
Также растет влияние фактора внешней среды при разработке долгосрочных и
краткосрочных планов предприятий и организаций. Нестабильность и слабая
предсказуемость внешней среды приводит к необходимости разработки
методологических аспектов и инструментария прогнозирования состояния
промышленных предприятий в условиях неопределенности. Указанная
неопределенность, может быть обусловлена
факторами, действующими как на микро, так и на макроуровне.
Микросреда характеризует ближнее окружение
анализируемого объекта и включает: поставщиков, потребителей, конкурентов,
инвесторов, кредиторов и других ее представителей. Макросреда представлена:
демографическими, инфляционными, внешнеэкономическими, природными и иными факторами.
В рыночных условиях хозяйствования многие
факторы внешней среды являются неуправляемыми. Это существенно усложняет
прогнозирование состояния анализируемых объектов, в частности, промышленных
предприятий и определение путей их развития. Возникает необходимость разработки
методов прогнозирования и стратегического планирования в условиях
неопределенности внешней среды, обусловленной действием неуправляемых факторов.
Указанную выше проблему оценки состояния промышленных предприятий в
будущем для определения направлений их развития автор предлагает решать,
используя адаптивное прогнозирование на основе поэтапного мониторинга. В
качестве этапов (временных интервалов) могут выступать: год, квартал, месяц и
другие временные отрезки. Считается, что внешняя среда характеризуется набором
неуправляемых (неконтролируемых) факторов, которые оказывают влияние на выбор
эффективных решений. С целью управления процессом оценки состояния предприятий
и их развития формируется набор управляемых факторов (вектор управления).
Управляемые факторы могут представлять: организационные мероприятия, финансовые
ресурсы, инновационный потенциал предприятия, трудовые ресурсы и т.п.
Располагая информацией о внешней среде на каждом этапе анализа осуществляется
мониторинг состояния анализируемых объектов и вносятся необходимые изменения
для улучшения этого состояния. Таким образом, данный подход позволяет управлять
анализируемыми процессами на каждом этапе (временном интервале). В рамках
предлагаемого подхода, осуществляется прогнозирование показателей деятельности
промышленных предприятий, производственных комплексов, отраслей промышленности,
бизнес единиц и других хозяйствующих субъектов в условиях недостаточной
информации о внешней среде и разрабатываются мероприятия по повышению
эффективности их функционирования.