Современные информационные технологии/3. Программное обеспечение

Бижанова О.И.

Костанайский государственный университет им. А. Байтурсынова, Казахстан

Использование и разработка интеллектуальных электронных пособий для проведения занятий

Зачастую, от того насколько качественно студенты готовятся к учебным занятиям, напрямую зависит от качества учебных пособий. Недостатком большинства традиционных электронных учебников является отсутствие средств контроля, усвоения знаний в процессе работы с ними, а также ориентации на определенный уровень знаний студентов. То есть, студент в свое распоряжение получает определенный учебный материал в определенной последовательности.

Для повышения эффективности и качества обучения необходимо создание учебников, соответствующих уровню знаний студента и выдающих ему материал в заданном объеме и последовательности.

Что такое электронный учебник? Электронный учебник – учебник, построенный на гипертекстовой основе, предназначенный для самостоятельного изучения теоретического материала курса и позволяющий работать по индивидуальной образовательной траектории; учебник, в котором основные задачи передачи знаний решаются с использованием возможностей компьютера и компьютерных сетей.

При создании интеллектуального электронного учебного пособия важно поставить задачи, которые в процессе разработке смогут быть реализованы.

Интеллектуальное электронного учебного пособие должно:

· определять уровень знаний студента, опираясь на цель обучения;

· синтезировать план обучения;

· обучать, путем использования учебного материала, в соответствии с планом обучения.

Предлагаемый подход основан на положении о структуре человеческих знаний и на принципах разработки систем искусственного интеллекта. Человеческие знания в целом и каждого отдельного индивидуума имеют сложную иерархическую структуру. При изучении дисциплины происходит изучение более сложных понятий на основе уже известных понятий.

Учебное пособие создается на принципах систем искусственного интеллекта и представляет собой систему искусственного интеллекта, содержащую знания по изучаемой дисциплины, механизм вывода и перечень возможных целей изучения

Для формального определения разбиения используется модель представления знаний – семантическая сеть. Следует отметить, что разработка семантической сети является творческим процессом. Поэтому, аналогично тому, как после составления программы она требует отладки, так и вновь созданная семантическая сеть требует анализа и оптимизации.

Качество разработанной семантической сети можно оценить с помощью ряда показателей, используемых для оценки качества данных:

· достоверность;

· кумулятивность;

· противоречивость.

Под кумулятивностью понимается свойство данных небольшого объема достаточно полно (точно) отображать действительность.

Достоверность – степень безошибочности данных.

Противоречивость – это наличие двух взаимоисключающих понятий.

Для уменьшения времени изучения необходимо оптимизировать семантическую сеть, таким образом, чтобы потребовалось меньше анализа знаний (тестирования) и сократить число понятий.

При существовании семантической сети некоторой отрасли знаний, можно используя ее, синтезировать индивидуальные учебники. Такой подход позволит каждому обучающемуся заказывать себе учебник, определив темы для изучения. Компьютер протестирует студента и определит его уровень знаний, соответствующий некоторому уровню семантической сети, который будет принят за базовый. Затем компьютер синтезирует учебник и выдаст его в виде распечатки или на экран компьютера или в звуковом исполнении.

Литература

1. Усачев Ю.Е., Мундиров А.Н. Разработка интеллектуального электронного учебника В сб."Новые информационные технологии обучения в региональной инфраструктуре". - Пенза: ПТИ, 1999

2. Дружинин Г.В. Основные проблемы обеспечения качества данных. В межвуз. сб. науч. трудов" Проблемы повышения качества информации".-М.: Изд. МИИТа, 1988, вып. 808, с.4-6.

3. Искусственный интеллект. - В 3-х кн. Кн.2. Модели и методы: Справочник / Под. ред. Д.А. Поспелова - М.: Радио и связь, 1980 - 304 с.