ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБУЧЕНИИ ЯЗЫКУ И ВОПРОСЫ СОЗДАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМ

Абилова Б.А., к.п.н.

КазГАСА, Казахстан

Бурное развитие компьютерных технологий в последние годы, а также интенсивное их использование в учебном процессе привели к изменениям в системе образования, парадигме обучения иноязычной деятельности. Процесс информатизации образования, поддерживая интеграционные тенденции познания закономерностей предметных областей и окружающей среды, актуализирует разработку подходов к использованию технических и дидактических потенциалов информационных технологий для развития личности обучаемого, повышения уровня его креативности, развития способностей к альтернативному мышлению, формирования умений разработки стратегий поиска учебных и практических задач.

В условиях информатизации системы образования в обучении другому языку активно и успешно используются информационно-коммуникационные технологии (ИКТ), которые позволяют значительно повысить эффективность этого процесса. В частности, применение ИКТ обеспечивает возможность создания обучаемым условий для формирования и развития лингвистических и коммуникативных навыков, максимально учитывая их личностные потребности и особенности, успешно реализуя идеологию личностно-ориентированного образования (Е.В.Бондаревская, В.В.Сериков, В.А.Сластенин, И.С. Якиманская и др.).

Однако до настоящего времени влияние информатизации на изменение целей и содержания образования по языковым дисциплинам ощущается в учебных заведениях довольно опосредованно. В значительной степени использование ИКТ идет лишь в направлений контроля знаний, как средство для самообразования, как иллюстративное средство, средство для организации лабораторного практикума. Все больше ощущается недостаточная концептуальная разработанность теоретических основ использования информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в дидактическом процессе, методология компьютерного обучения для повышения интеллектуального уровня знаний обучаемых, критерии выработки стандартов оценки деятельности обучаемого в новых условиях. Немаловажен аспект теоретических обоснований методов и технологий компьютерного обучения, основных принципов как технической, так и психологической подготовки педагогических кадров и т.д. Совершенно очевидно, что эта недостаточная концептуальная разработанность теоретических основ все чаще приходит в противоречие с объективными потребностями практики, требующей привести в движение и реализовать образовательный потенциал информационных технологий.

С другой стороны, практически уже несколько лет в Казахстане многие используют электронные обучающие средства, делаются попытки теоретически обо6щить отдельные аспекты применения ИКТ в школьном и вузовском образовании, но целостного исследования концептуального характера, научно-методического обоснования компьютерного обучения, создания интеллектуального учебника не существует. Хотя сегодня вполне очевидно, что мультимедийные технологии открывают возможности преподавателям отказаться от свойственных традиционному обучению рутинных видов деятельности преподавания, предоставив им возможность использовать интеллектуальные формы труда, освобождают от изложения значительной части учебного материала и операций, связанных с отработкой умений и навыков. Система обучения, основанная на широком использовании компьютерной технологии и направленная на интеллектуализацию обучения, должна отвечать определенным требованиям, среди которых можно выделить следующие:

- быть доступной для всех обучающихся, независимо от уровня имеющихся у него знаний,

- позволять обучающемуся начинать, приостанавливать, возобновлять учебный процесс в любое удобное время и осваивать учебный материал в доступном ему темпе;

- легко трансформироваться в зависимости от стратегии обучения, быть мобильной, позволяя заменять образовательные модули на более современные, дополняя систему, не уничтожая накопленный ценный опыт удач и ошибок;

- иметь развивающий характер не только в предметной, культурной области знаний, но и в способах и методах освоения знаний, их применения;

- восполнять дефицит самых разнообразных знаний и умений у тех, кто вовлечен в эту образовательную систему.

Исследуя вопросы компьютерного обучения иностранным языкам, Евдокимова Г.И. отмечает, что данная проблема как научный объект имеет специфичный междисциплинарный характер и входит в класс так называемых интеллектуальных систем. Интеллектуальные системы ею характеризуется как человеко-машинная система, выполняющая интеллектуальные функции. «Это такие образования, в которых сочетаются качества средств информатики с возможностями интеллекта специалиста. Проектирование и экспериментальное испытание интеллектуальной системы совместно образуют процесс создания конкретной интеллектуальной технологии. Интеллектуальная технология рассматривается как способ организации интеллектуальных возможностей специалистов с возможностями применяемых ими средств интеллектуальной деятельности при постановке и решении некоторой познавательной задачи» [1].

В этом смысле технология понимается как способ организации разнородных естественным образом не связанных компонентов целенаправленной системы. Такими компонентами оказываются: приемы и методы мышления, модели объектов внешнего мира, концептуальные и знаковые системы, средства измерительной и вычислительной техники, использующие все это специалисты.

Согласно академику Н.Н.Моисееву интеллект - это, прежде всего, целеполагание, планирование ресурсов и построение стратегии достижения цели. Интеллект может актуализироваться только в информационном пространстве. Каждый вид деятельности формирует свое информационное пространство. Способ образования его и использования строится по принципам организации интеллекта. Принципы организации вложения новой информации в информационное пространство, способы хранения и воспроизводства также соответствуют особенностям работы интеллекта, а именно – организации памяти. Поэтому информационное пространство есть и интеллектуальное пространство, потому что в нем уже заложены принципы планирования, организации использования и поэтапного контроля для достижения цели [2].

Вопросы разработки интеллектуальных обучающих средств требуют серьезного рассмотрения проблемы разграничения понятий «интеллект», «интеллектуальное обучение», «интеллектуальные средства», проблемы взаимодействия индивида с окружающим миром, проявление индивидом интеллекта и роли эмоционального уровня в познании.

Интеллект - в переводе с латинского intellectus - понимание, познание; intellectum - разум. Само понятие "интеллект" относится к нечетко определяемым понятиям, его сводят то к некой общей биологической функции и общему фактору, то к мобильности формальных операций, то к речевому мышлению, значениям и личностным смыслам и, наконец, к предельно широко трактуемому "познанию" как атрибуту сознания и общей способности к рефлексии. В последнем случае интеллект отождествляется с категорией сознания. Широко распространена и точка зрения, согласно которой интеллект - это то, что можно измерить с помощью интеллектуальных тестов.

В истории исследования генезиса интеллекта человека выделяются два главных подхода, взаимно обогащающих друг друга. Первый связан с именем Ж. Пиаже, который в своих исследованиях раскрывает огромный природный потенциал интеллекта (операторный механизм уравновешивания субъекта с окружающим миром). Источник развития интеллекта - в нем самом, развитие представляет собой развертывание стадий операторных механизмов по сформированным природой алгоритмам. Источником развития является также актуальная жизнь субъекта, которая ставит проблемы, создает сложности и противоречия, которые необходимо преодолеть субъекту. Выход из противоречий позволяет формировать функциональные механизмы ассимиляции предметной реальности, иначе интеллектуальные операции разных уровней: от сенсорно моторных до формально логических - понятийного мышления [3].

В работах А. Баллона, Л.С. Выготского, Дж. Брунера и др. отражен другой подход, в котором интеллектуальное развитие человека рассматривается как эффект общей социализации человека.

Б.Г. Ананьев предложил иной подход к пониманию интеллекта, он отводил интеллекту особое место в общей совокупности потенциалов человеческого развития. Он рассматривал интеллект как многоуровневую организацию познавательных сил, охватывающую психофизиологические процессы, состояния и свойства личности. Эта организация, в свою очередь, связана с нейродинамическими, вегетативными и метаболическими характеристиками человека. Они являются своеобразными эквивалентами интеллекта и определяют меру умственной работоспособности и цену интеллектуального напряжения, степень их полезности и вредности для здоровья человека.

Несомненно, что проявления интеллекта зависят от деятельности нервной системы индивида, а также существует некая интеграция между эмоциональным и интеллектуальным уровнями регуляции поведения индивида. Интеллект раскрывает новые области для эмоций, которые в свою очередь, становятся мощным стимулом для целенаправленной деятельности интеллекта. Мышление индивида как психологический процесс обусловливается и его личным опытом. В процессе онтогенетического развития индивид сталкивается с необходимостью решения различного рода задач. Опыт их решения и неудач, по-видимому, не просто фиксируются в памяти, но в той или иной мере обобщаются, трансформируются в сознании индивида. А.А. Брудный, Э.Д. Шукуров в статье «К проблеме соотношения интеллекта и личности» отмечают, что «своеобразным фокусом подобного рода организации опыта является определенный этап, определенная стадия развития личности» [4]. Подобные этапы выделены Ж.Пиаже для формирования интеллекта.

Д.Б. Эльконин и П.Я. Гальперин на основе изучения развития детской психики установили, что в детстве не только усваиваются знания, но и вырабатываются сами приемы их усвоения и получения. Формируются своеобразные архитипы мышления, которые определяют способность к использованию личного опыта, которая становится основой для понимания и использования опыта других.

Главным проявлением сущности ума считается способность изменить какие-то элементы мыслимой картины мира, изменение самой действительности. Первое качественное превосходство человеческого разума представляет собой способность выйти за пределы задачи, за рамки очевидного, увидеть новую задачу и найти новые пути решения, именно это и называется креативностью. В отличие от обыденного (традиционного) мышления, в процессе которого субъект пользуется только конкретной информацией, а все усложняющие моменты, абстракции игнорируются, критическое отвлеченное мышление опирается на конкретные представления. По мере развития способности к абстрактному мышлению оно выводит человека из тесного мира опытных данных. Постепенно развиваясь из обыденного мышления путем овладения большим количеством умственных операций, развитию речи разум человека постигает сложные математические, логические, лингвистические абстракции.

Собственно абстрактное мышление - это способность производить умственные операции в идеальных, обобщенных понятиях. Во многом эта способность развивается за счет решения ситуаций, стимулирующих мышление.

Язык как сложное и многогранное структурное явление представляет цепь логического мышления. И опора на логику как способ представления языка при программировании и автоматизации является одним из важных системно-образующих факторов, в то же время в интеллектуальном решении той или иной задачи мы не исключаем чувственное, эмоциональное, а иногда и нелогичное (с точки зрения обыденного мышления) решение, поиск и оригинальность выхода из ситуации, некоторую спонтанность.

Поиск - это метод решения проблемы, в котором систематически просматривается пространство состояний задачи (problem states), т.е. альтернативных стадий ее решения. Решение задачи идет путем выполнения определенных промежуточных логических шагов, производится перебор в поисках окончательного ответа. Ньюэлл и Саймон утверждают, что эта техника лежит в основе человеческого способа решения различных задач [5].

Одним из главных достижений ранних исследований по разработке автоматизированных интеллектуальных обучающих систем стало осознание важности специфичного для предметной области (domain-specific) знания. Врач, к примеру, хорошо диагностирует болезни не потому, что он располагает некими врожденными общими способностями к решению задач, а потому, что многое знает о медицине. Основной принцип обучающих и тренировочных средств выработать способность применить богатые теоретические и практические знания в решении задач, сформировать экспертные знания. Экспертное знание - это сочетание теоретического понимания проблемы и набора эвристических правил для ее решения, которые, как показывает опыт, эффективны в данной предметной области. Экспертные системы создаются с помощью заимствования знаний у человеческого эксперта и кодирования их в форму, которую компьютер может применить к аналогичным проблемам.

Эксперт предоставляет необходимые знания о предметной области, описывая свои методы принятия решений и демонстрируя эти навыки на тщательно отобранных примерах. Специалист, или инженер по знаниям (knowledge engineer), как часто называют разработчиков экспертных систем, отвечает за реализацию этого знания в программе, которая должна работать эффективно и внешне разумно. Экспертные способности программы проверяют, давая ей решать пробные задачи. Эксперт подвергает критике поведение программы, и в ее базу знаний вносятся необходимые изменения. Процесс повторяется, пока программа не достигнет требуемого уровня работоспособности.

Средства программирования включают такие методы структурирования знаний, как объектно-ориентированное программирование и каркасы экспертных систем. Высокоуровневые языки, такие как LISP и PROLOG, которые обеспечивают модульную разработку, помогают управиться с размерами и сложностью программ. Пакеты средств трассировки позволяют программистам реконструировать выполнение сложного алгоритма и разобраться в сложных структурах эвристического перебора.

Оъектно-ориентированное программирование, имеют значительный теоретический и практический интерес.

Успешность программ машинного обучения наводит на мысль о существовании универсальных принципов, открытие которых позволило бы конструировать программы, способные обучаться в реальных проблемных областях.

Литература:

1. Евдокимова М.Г. Компьютерное обучение иностранным языкам как объект научного исследования // Информационные технологии в образовании. VIII Международная конференция-выставка. Направление D: Преподавание гуманитарных дисциплин. Направление H: Дистанционное обучение, телекоммуникации и Internet. Научно-методический сборник тезисов докладов. – М.: МИФИ, 1998. Сб. трудов. Ч. 2. – М.: МИФИ, 1999. – С. 265-267.

2. Моисеев Н.Н. Судьба цивилизации. – М. 1994., с. 89.

3. Пиаже Ж. Избранные психологические труды. – М., 1994.

4. Брудный А.А., Шукуров Э.Д. К проблеме соотношения интеллекта и личности. – в кн.: с.11-14.

5. Люгер, Джордж, Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2003. с.27-55.