Булгаков В.Г., Волгоградская академия МВД России,

Булгакова Е.В., Волгоградский государственный университет.

Динамические признаки человека как источники криминалистически значимой информации для раскрытия и расследования преступлений

В практике раскрытия и расследования преступлений наиболее часто используются данные только об анатомо-морфологических признаках человека. При этом, динамические признаки, которые также воспринимаются потерпевшими и свидетелями в процессе наблюдения и общения с преступниками, как правило, не учитываются. Это значительно ограничивает возможности установления преступников.

Динамические признаки человека – это проявления внешних его особенностей в виде двигательной активности совокупности или отдельных анатомических элементов облика воспринимаемые визуально или фиксируемые техническими средствами. Они делятся на: динамические двигательные признаки, связанные с перемещением тела в пространстве и его ориентацией (походка, ее разновидности – ходьба и бег); динамические коммуникативные признаки (динамика изменения мимики лица, артикуляция речевого аппарата, жестикуляция и др.), а также динамические признаки, проявляющиеся в реализации преступных навыков и привычек человека.

Применяющиеся в криминалистике и судебной экспертизе методы исследования динамических признаков человека малоэффективны, т.к. ограничиваются в основном наблюдением или изучением статичных материально-фиксированных отображений, таких как дорожка следов обуви, предметные следы-отображения профессиональных навыков при изготовлении тех или иных изделий.

Объясняется это сложностями выявления и описания динамических признаков, отсутствием, до последнего времени, объективных средств их регистрации, а также методик количественной оценки. Такого рода информация не пригодна для визуального восприятия и анализа с помощью только органов зрения человека по целому ряду причин: во-первых, движения проявляются за достаточно непродолжительный промежуток времени; во-вторых, двигательная функция человека не является удобной для визуального наблюдения и восприятия, а также исследования с помощью органов чувств и достаточно сложна для словесного описания (движения различных элементов тела человека происходят одновременно в различных анатомических плоскостях).

При исследовании динамических признаков человека следует рассматривать их с точки зрения функционирования человека как биологической системы, как это делается в медицине, спортивной педагогике и других науках. Такой подход к изучению динамических признаков человека ранее в криминалистике не применявшийся, по нашему мнению весьма перспективен, и позволит получить значительный объем новых сведений для раскрытия и расследования преступлений.

В качестве методов криминалистического исследования динамических признаков человека следует использовать оптоэлектронные компьютерные методы (стереофотограмметрические и видеографические). Например, высокоскоростная видеосъемка позволяет фиксировать положение тела человека и его частей в пространстве и во времени, а затем определять координаты некоторых анатомических точек тела, по которым рассчитывать линейные и угловые координаты, траектории, скорости и ускорения перемещения различных звеньев тела. Точность измерений при этом будет обеспечиваться предварительным метрологическим тестированием видеокамер. Данные, полученные в результате видеосъемки и обработки изображений, могут храниться в памяти компьютера.

Информационным источником динамических признаков человека сегодня выступают системы видеонаблюдения, получившие последнее время достаточно широкое распространение во всех сферах деятельности человека. При этом они позволяют фиксировать и сохранять для последующего исследования изображения, содержащие информацию о динамических признаках человека.

Системы видеонаблюдения являются наиболее перспективными средствами фиксации динамических признаков человека по нескольким причинам. Во-первых, такие системы являются источниками объективной информации в виде материально-фиксированных отображений внешности человека. Во-вторых, они позволяют получать качественные изображения с высоким разрешением, достаточной резкостью отдельных кадров, что делает их пригодными для дальнейшего экспертного исследования с использованием инструментальных методов (аналитической фотограмметрии с математической обработки результатов измерений). В-третьих, совместимость систем наблюдения с компьютерными средствами и технологиями открывает новые возможности для изучения и анализа изображений путем масштабирования, нанесения антропометрических точек на отдельных кадрах, покадрового анализа изображений.

Отличительные признаки походки и жестикуляции целесообразно исследовать, производя по отдельным кадрам видеоряда разметку антропометрических точек. В качестве таких точек будут выступать межзвенные сочленения – суставы нижних конечностей (тазобедренный, коленный, голеностопный, плюснефаланговый и др.) для исследования походки, а также – суставы верхних конечностей (плечевой, локтевой, лучезапястный и др.) для исследования жестикуляции. Если рассмотреть проекции перемещения этих точек на фронтальную и боковую плоскость, а также их перемещение относительно общего центра масс человека, то можно получить точную количественную информацию о походке или жестикуляции. На основе такой информации могут быть построены двумерные и трехмерные математические модели походки или жестикуляции любого человека – его уникальный «динамический портрет». Кроме того, зная, что кадры видеозаписи сняты с известной скоростью, например, 25 кадров в секунду, легко могут быть установлены скоростные характеристики движения (темп ходьбы и его изменение), особенности относительного перемещения частей тела человека.

Использование рассмотренного методического подхода позволяет, в рамках экспертного исследования динамических признаков человека, решать широкий круг криминалистических задач, как диагностических, так и идентификационных.

Получение разнообразной информации в результате изучения динамических признаков человека может проводиться в рамках отдельного вида экспертного исследования, которое займет место одной из составляющих системы габитоскопии. При этом потребуется привлечение отдельных теоретических положений, закономерностей и практических наработок из смежных отраслей знания для решения криминалистических задач, не только в области габитоскопии и портретной экспертизы, но и из биомеханики (спортивной и медицинской), психофизиологии, информатики, фотограмметрии и др.

Изучение динамических признаков открывает новые возможности решения различных криминалистических задач, что будет способствовать повышению эффективности работы оперативных и следственных подразделений в раскрытии и расследовании преступлений.