Экономические науки / 8. Математические методы в экономике
Колесник О.В.
Национальный горный университет, г.
Днепропетровск, Украина
Повышение точности и адекватности прогнозирования
экономических показателей шахты
Добыча полезных
ископаемых, в частности угля, является одной из составляющих развития экономики
страны. Но в настоящее время состояние шахт в Украине тяжелое. Изношенное
оборудование, отсутствие обеспечения должного уровня безопасности приводит к
нерентабельности предприятий данной отрасли.
В Украине в
рамках реструктуризации угольной промышленности проходит закрытие части шахт,
что негативно влияет на экологическую ситуацию в регионах. Для поддержания
отрасли необходимо развивать шахты с
высокой мощностью.
Для увеличения эффективности
работы шахты «Белореченская» спрогнозируем основные экономические показатели,
поскольку это играет важнейшую роль не только в развитии горнодобывающих предприятий,
но и всех отраслей экономики. В случае отсутствия либо наличии недостатков в
планировании данных управленческие решения принимаются нерационально,
основываясь на недостоверной информации. Очень часто это приводит к
экономическим потерям.
Планирование экономических показателей
должно проводиться с минимальной долей ошибки, поэтому прогнозирование проведем с учетом
увеличения его точности и адекватности, основываясь на материалах, изложенных в
работе [1].
Ниже приведена
таблица исходных данных, необходимых для осуществления расчетов.
Таблица
1 - Экономические показатели шахты «Белореченская»
|
Наименование показателя |
Значения показателей в 2005-2010гг., тыс. грн |
|||||
|
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
|
|
Основные средства
(остаточная стоимость) |
172
881,00 |
169
165,00 |
195
307,00 |
190
825,00 |
196
478,00 |
209
715,62 |
|
Денежные средства |
175,00 |
619,00 |
676,00 |
495,00 |
489,00 |
665,13 |
|
Запасы |
5
655,00 |
32
568,00 |
6
877,00 |
61
342,00 |
24
540,00 |
68
592,62 |
|
Долгосрочные
обязательства |
18
336,00 |
13
762,00 |
7
064,00 |
6
402,00 |
7
986,00 |
5
525,50 |
|
Текущие обязательства |
150
112,00 |
207
329,00 |
212
670,00 |
195
426,00 |
322
382,00 |
262
437,45 |
|
Чистый доход (выручка)
от реализации продукции (товаров, работ, услуг) |
128
881,00 |
157
042,00 |
140
493,00 |
174
847,00 |
199
864,00 |
193
135,46 |
|
Себестоимость
реализованной продукции (товаров, работ, услуг) |
135
555,00 |
172
653,00 |
235
828,00 |
218
963,00 |
306
204,00 |
287
617,40 |
|
Валовая прибыль
(убыток) |
(6
674,00) |
(15
611,00) |
(95
335,00) |
(44
116,00) |
(106
340,00) |
(98
585,97) |
Расчет
прогнозируемых показателей проводится с помощью следующей формулы:
, (1)
где 
- номер года; 
– независимый
свободный член; 
– коэффициент при дискретных значениях
времени 
; 
– коэффициент при
фактических значениях исходной переменной 
; 
– коэффициент при
спрогнозированном предыдущем значении 
; 
- слагаемое формулы,
которое определяет общую тенденцию изменения у в 
-тый период времени.
Приведенная модель получена с использованием
материалов, изложенных в работе [1], в которой весовые коэффициенты рассчитаны
методом наименьших квадратов путем минимизации суммы квадратов отклонений
спрогнозированных значений от фактических.
В результате расчетов были получены
прогнозные значения экономических показателей на 2011 год, которые представлены
в таблице 2.
Таблица 2 - Прогнозные
значения экономических показателей на 2011 год
|
Наименование показателя |
Прогнозные значения, тыс. грн. |
|
Основные средства (остаточная стоимость) |
210 379,63 |
|
Денежные средства |
636,32 |
|
Запасы |
40 665,70 |
|
Долгосрочные обязательства |
1 667,71 |
|
Текущие обязательства |
368 784,16 |
|
Чистый доход (выручка) от реализации продукции
(товаров, работ, услуг) |
212 498,85 |
|
Себестоимость реализованной продукции (товаров,
работ, услуг) |
349 287,61 |
|
Валовая прибыль (убыток) |
(113 281,99) |
Значение адекватности модели 
составляет 0,98, а среднеквадратическая
ошибка прогноза 
. Полученные прогнозные значения помогут при принятии оперативных
управленческих решений по улучшению финансово-экономического состояния
предприятия, в частности вывода к точке безубыточности на первоначальной стадии.
Используемая литература:
1. Нецветаєв В.А., Логачов Е.М. Підвищення точності
прогнозування продуктивності шахти з використанням моделі нейронної мережі. //
Науковий вісник НГУ. – Дніпропетровськ: РИК НГУ. – 2006. - №7. – с. 57-59.
Автор: Колесник Ольга Викторовна, магистр Национального горного университета
Контактный телефон: (050) 979-37-60
Почтовый адрес: 49099, г. Днепропетровск, ж/м Красный Камень 4, кв. 96, Колесник О.В.