Экономические науки/12.Экономика сельского хозяйства

Соискатель Лавриков В.И.

ФГОУ ВПО Орловский государственный аграрный университет, Россия

Основы комплексного прогнозирования интенсивного развития сельскохозяйственного производства

Эффективное функционирование сельскохозяйственного производства представляет собой управляемый процесс перехода его из одного качественного состояния в другое, включая сельское сообщество, аграрную экономику, а также все сферы жизнедеятельности на селе с целью повышения благосостояния и качества жизни населения за счет экономического роста. Поэтому возникает необходимость планирования развития не только аграрной экономики, но и сельских территорий.

В условиях рыночной экономики наиболее эффективным может стать индикативное планирование, но для этого необходимо признать ведущую роль развития сельских территорий, возобновить систему социального планирования хозяйствующими субъектами.[1]

В системе планирования особый акцент сельскохозяйственные организации должны делать на эффективное управление отраслью животноводства, а планирование продуктивности – важнейшей функцией, определяющей перспективы рационального животноводства.

В условиях рынка планирование интенсивного развития отрасли животноводства в России должно осуществляться на основе создания и реализации государственных и региональных программ по модернизации АПК, таких, как Закон «О развитии сельского хозяйства», приоритетный национальный проект «Развитие АПК», Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельхозпродукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы. Такое планирование должно быть тесно увязано с прогнозированием экономического развития конкретных предприятий, организаций, муниципальных районов.

В разрезе всех агропромышленных организаций Российской Федерации использование многофакторных регрессионных моделей позволяет осуществить среднесрочное прогнозирование развития производства на годы вперед. Решение данной задачи осуществляется в двух вариантах: во-первых, используются данные типичных по объективным условиям хозяйств, добившихся лучших результатов, во-вторых, в корреляционно-регрессионную модель подставляются самые высокие из существующих реальные значения факторов производства. В результате решения возможно получение оптимистического варианта прогнозируемого результата.

Приоритетный выбор в качестве прогнозируемого показателя окупаемости затрат объясняется тем, что многие сельскохозяйственные организации страны убыточны, поэтому результативный общепринятый показатель прибыли имеет отрицательное значение. Поэтому целесообразно заменить уровень убыточности окупаемостью затрат денежной выручкой, выраженной отношением денежной выручки от реализации всех видов продукции к себестоимости этой продукции. Этот показатель содержит те же исходные данные, что и рентабельность (убыточность). Уравнение окупаемости затрат по хозяйствам принимает вид(1):

Y=n₁X₁+n₂X₂-n₃X₃-n₄X₄-n₅X₅+n₆X₆-n₇, (1)

где Y – окупаемость затрат денежной выручкой; X₁ – балл оценки земли; X₂ – стоимость основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения, тыс.руб.; X₃– сумма материальных издержек, тыс.руб.; X₄ – фонд оплаты труда работников, занятых в сельскохозяйственном производстве, тыс.руб.; X₅– среднегодовая оплата труда одного работника, занятого в сельскохозяйственном производстве, тыс.руб.; X₆ – численность работников, занятых в сельскохозяйственном производстве, чел.

Результаты предложенной модели свидетельствуют, что наибольшее значение для прироста окупаемости затрат имеют природные условия и хозяйственная ценность отрасли, а также численность работников, занятых в сельскохозяйственном производстве, т.е. такие факторы производства, как земля и труд, активизация которых будет способствовать повышению эффективности производственно-финансовой деятельности организаций АПК.

Оценка реальности прогнозных показателей выхода валовой продукции в животноводческой отрасли для сельскохозяйственных организаций необходимо осуществлять не с использованием общепринятых линейных уравнений, а путем применения нелинейной модели, представляющей собой мультипликативную производственную функцию Кобба–Дугласа(2). Мультипликативная функция оценки параметров α₁ и α₂, или коэффициентов эластичности, показывает относительный прирост (снижение) выхода валовой продукции сельскохозяйственного производства, в результате прироста соответствующего фактора на 1%.

Х=АК^α₁L^α₂, α₁>0, α₂>0, (2)

Решение производственной функции показало, что, поскольку α₂ >α₁, в хозяйствах прогнозируется фондосберегающий рост производства продукции сельского хозяйства. Однако, поскольку эластичность по основным фондам почти в два раза меньше эластичности по труду, постольку наибольшую значимость для прироста продукции агропромышленного комплекса в ближайшей перспективе будет иметь труд, что, в свою очередь, должно предопределить инвестиционную политику и направления управленческих решений.

На основании выявленной нелинейности прогнозных значений результативных показателей должны быть определены эффективность Е и уровень интенсивности производства в сельскохозяйственных предприятиях М. Обобщающий показатель эффективности ведения производства Е определяется как среднее геометрическое частных показателей эффективности по основным фондам и труду. Показатель М проявляется в объеме затраченных ресурсов, устанавливается средним геометрическим темпов роста ресурсов. Обоснованные показатели и методические подходы позволяют рассчитать прогнозную величину эффективности и интенсивности производства.

Кроме того, разработанный нами коэффициент сравнительного достоинства животноводческой отрасли, характеризующий количественное соотношение экономических и природных индикаторов, позволяет рассчитать «скорректированную эффективность – СЕ » деятельности, полученную путем произведения коэффициента сравнительного достоинства животноводства на обобщающий показатель эффективности Е, что свидетельствует о низком уровне использования потенциальных возможностей [2].

Однако практическая реализация названного концептуального положения пока находится на нулевой отметке по многим объективным и субъективным причинам, главными среди которых служат: умение, желание и заинтересованность менеджеров разных уровней изучать и применять выявленные зависимости; учитывать характер и степень влияния действующих в различных природно-экономических зонах факторов на показатели эффективности производства; значения факторов производства и пропорции между ними.

Для достижения прогнозных показателей необходимо разработать и реализовать приоритетные направления рационального использования факторов производства, главными среди которых является: присоединение экономически слабых хозяйств к сильным; привлечение инвесторов и рациональное использование собственных ресурсов; укрепление принципа материальной заинтересованности работников; интеграция в качестве равноправных партнеров в акционерное общество животноводческих комплексов, перерабатывающих и торговых организаций.

Литература:

1. Вереникин А.О. Экономический рост и вектор развития современной России / А.О. Вереникин, Д.И. Волошин // Вестник Московского университета. Сер. 6 «Экономика». 2004. № 2. С. 86-93.

2. Гайнутдинова Ф.С. Хозрасчет на предприятиях агропромышленного комплекса / Ф.С. Гайнутдинова, Л.М. Рабинович, В.Г. Тимирясов. Казань: Таглимат, 2000. 152 с.