Экономические науки. Региональная экономика

 

соискатель Хорева Т.А.

Орловский государственный институт экономики и торговли, Россия

Оценка эффективности развития промышленной политики региона

 

    Конкурентоспособность промышленности региона в значительной степени зависит от ускоре­ния инновационного процесса. Оно возможно при условии повышения инновационной восприимчи­вocти промышленности региона и роста иннова­циoннoй активности в промышленном комплексе региона. Эти задачи решаются в ходе реализации инновационной политики, являющейся средством достижения стратегической цели промышленной политики [3].

    Определяющую роль в создании нового типа отраслевой структуры промышленности  играет промышленная политика, реализующая приоритеты общегосударственной значимости, но с учетом особенностей потенциала  многообразных регионов России [1].

    Под механизмом реализации региональной промышленной политики понимается система правовых, экономических и организационных мер, содействующих формированию конкурентоспособ­ного промышленного комплекса, обеспечивающих его эффективное функционирование и решение со­циальных проблем населения территории. Главными принципами формирования механизма реализации промышленной политики являются принципы нацеливания и селективности. Важнейшими элементами механизма реализации промышленной политики являются механизмы: реструктуризации кризисных отраслей (подотраслей), развития нау­коемких отраслей и компенсационный. Последний призван не только снизить негативные социальные последствия процесса трансформации промышлен­ного комплекса территории, но и решить проблемы, являющиеся общими как для кризисных, так и для наукоемких отраслей (проблемы структурной без­работицы, инфраструктурного обеспечения струк­турной перестройки промышленности региона, по­вышения «инновационноемкости» промышленного комплекса) [2].

Механизм реализации региональной промышленной политики представлен на рисунке 1.

 

Механизм развития наукоемких отраслей

Механизм реструктуризации кризисных отраслей (подотраслей)

Компенсационный механизм

 

ЦЕЛЬ

Становление конкурентоспособной промышленности

Развитие конкурентоспособных высокотехнологичных отраслей

 

Преобразование кризисных отраслей на основе нового технологического уровня

 

Снижение негативных последствий структурной перестройки

 

                         

- Индикативные планы и программы преобразования кризисных отраслей (подотраслей) и производств

- Программы реструктуризации промышленных предприятий

- Программы развития наукоемких отраслей

- Целевые специальные программы, являющиеся формой компенсационного механизма

ФОРМА

 

 

 

Институциональные методы:

- Развитие отношений собственности (в т.ч. интеллектуальной)

- Правовое регулирование

- Административно-экономическое регулирование (контроль над кредитной системой, контроль за работой собственника, государственные и муниципальные контракты, территориальные заказы, межрегиональные и межотраслевые, в т.ч. ценовые соглашения и др.)

- Административное регулирование

- Развитие новых организационно-правовых форм

Ресурсные (обеспечивающие) методы:

- Прямое финансирование

- Экономическое регулирование (инструменты налоговой, кредитной, внешнеэкономической политики; государственное регулирование цен и тарифов и др.)

- Информационное регулирование

 

 

 

 

МЕТОДЫ

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 1 – Механизм реализации региональной промышленной политики

Основными формами механизма реализации региональной промышленной политики являются:

1) индикативные планы преобразования кризисных отраслей (подотраслей) и производств и разработанные на их основе соответствующие программы реструктуризации;

2) программы развития наукоемких отраслей;

3)  программы реструктуризации промышленных предприятий;

4) прогнозы и программы социально-экономического развития проблемных территорий региона, выбранных в качестве стратегических объектов регулирования;

5) целевые социальные программы, являющиеся формой компенсационного механизма и направленные на решение конкретных проблем структурной перестройки региональной промышленности:

- программа трансформации кадрового потенциала, обеспечивающая сокращение безработицы, повышение качества кадрового потенциала региона;

- программа развития инфраструктуры, соответствующей целям и задачам промышленной политики;

- комплекс территориальных инновационных программ.

Дифференциация социально-экономического положения территорий, формирующих регион, предопределяет необходимость корректировки промышленной политики в отношении различных хозяйственных комплексов территориальных образований.

Эффективность реализации промышленной политики в территориальном разрезе можно оценить интегральным коэффициентом эффективности промышленной политики для территориальных образований на его основе.

Таким образом, логика нашего исследования требует разработки метода, позволяющего давать количественные оценки эффективности проводимой промышленной политики. Очевидно, что некий показатель, лежащий в основе этого метода, должен отражать достижение основных целей промышленной политики. На наш взгляд, эти цели отражает следующий ряд показателей:

1) индекс физического объема производства промышленной продукции, позволяющий определить изменение массы произведенных товаров;

2) индекс физического объема инвестиций в основной капитал, характеризующий изменение натурально- вещественной массы инвестиций в отчетном периоде по сравнению с базисным;

3) доля прибыльных предприятий, дающая представление об эффективности хозяйственной деятельности на предприятиях региона;

4) коэффициент покрытия (отношение оборотных средств к краткосрочным обязательствам), характеризующий платежеспособность предприятия;

5) индекс физического объема розничного товарооборота, отражающего динамику товарооборота в сопоставимых ценах, характеризующий главным образом изменения в объемах потребления населения района.

    Очевидно, что интегральный показатель эффективности промышленной политики должен учитывать весь указанный ряд показателей и обеспечивать возможность сравнения регионов или эффективности проводимой промышленной политики.  Очевидно, что для вычисления данного показателя в полной мере подходит статистический метод многомерной средней [4]. Многомерная средняя – производная величина рассчитывается для статистической совокупности численностью N единиц с порядковыми номерами i (i = 1, …, N), обладающих К признаками x с порядковыми номерами j (j = 1, …, К), следующим образом. Сначала вычисляются отношения Рij значений каждого признака х у каждой единицы совокупности к его среднему значению по формуле:

 

Рij = х ij / Х ij ,

 

где    х ij – значение j–го признака у i–й единицы совокупности;

         Х ij – его среднее значение.

         Затем находят среднее из этих отношений для каждой единицы совокупности Рij , которая является многомерной средней.

         Многомерное среднее удобно использовать для многомерной группировки и дальнейшего анализа данных. Действительно, учитывая ряд перечисленных факторов, можно выделить более "благополучные" и привлекательные с точки зрения перспектив развития регионы, а также принимать решения о необходимости корректирования промышленной политики с целью сглаживания территориальных различий.

     Для прогнозирования уровня промышленного производства необходимо выделить тренд этого показателя, предварительно проверив данный временной ряд специальным статистическим методом на наличие в нем тенденций. Для этого можно применить метод, разработанный Ф. Фостером и А. Стюартом [4].

         Таким образом, прогнозирование темпов роста объемов промышленной продукции не представляется возможным без применения специальных статистических методик, дающих прогноз для временных рядов, не имеющих тенденций.

 

Литература:

 

1.     Бляхман Л., Кротов М. Глобализационное измерение реформы и задачи промышленной политики // Российский экономический журнал. - 2001. - № 3. – с. 12-15.

2.     Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. – М.: ГУ – ВШЭ. – 2000. - № 4. – с. 21-23.

3.     Нещадин А.С. О реструктуризации российской промышленности // Проблемы теории и практики управления. 2000.- № 4. - с. 16-21.

4.     Статистическое моделирование и прогнозирование // под ред. А.Г. Гранберга. – М.: Финансы и статистика, 1998. – с. 189-194.