Кажикенова С.Ш.,
Шалтаков С.Н., Аринова Е.Т.
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛОЖНЫХ
ИЕРАРХИЧЕСКИХ СХЕМ
В последнее время быстро развиваются междисциплинарные исследования на основе объединяющих концепций. С этой точки зрения вызывает интерес рассмотрение математической интерпретации основных законов и принципов сложных иерархических систем. При общей характеристике энтропийно-информационного анализа любых объектов используется формула Шеннона:
, (1)
где рi – вероятность обнаружения элемента системы; , .
Если , – относительные значения информации , энтропии иерархической системы и на основании закона сохранения суммы энтропии и информации выполнено:
, (2)
то есть решение уравнения, :
,
Пусть – число элементов n – го уровня иерархической системы, – есть емкость информации нулевого уровня. Тогда емкость информации n – го уровня в расчете на один элемент выражается формулой:
,
где k – длина кода элементов на каждом уровне иерархической системы.
До опубликования созданной К.Шенноном теории Р.Хартли
предложил определять количество информации по формуле, которая применительно к
уровневой имеет вид:
, (3)
где – число элементов нулевого уровня иерархической системы.
Рассмотрим иерархическую схему с , то есть в данном случае это выборка из множества элементов, содержащихся в продукте. Тогда(3) примет вид:
.
Следовательно, На основании свойства аддитивности энтропии и информации синергетическую неопределенность различных операций в пределах единой иерархической схемы можно выразить системным показателем неопределенности:
бит/эл., (4)
Детерминированная и системная составляющие информации определяется равенствами:
бит/эл., бит/эл.(5)
Нами установлено отличие системных данных от уровневых, а именно интегральные величины детерминации меньше дифференцированных по уровням за счет включения в расчет информации предыдущих уровней, отличающихся большей стохастичностью. При переходе на более высокий структурный уровень вступает в действие закон или принцип прогрессивного увеличения разнообразия. Так как распределение вероятностей по этим уровням не влияет на качество продукции, то при расчетах достаточно ограничиться только междууровневыми корреляциями.