Современные информационные
технологии / 3.Программное обеспечение
К.т.н. Вайс Ю.А., Кыдыралина Л.М.
Восточно-Казахстанский государственный технический университет, Семипалатинский
государственный университет, Казахстан
Обоснования общего подхода построения
индикаторов качества бизнес-процессов в медицинском учреждении
Проблема оценки качества медицинской
помощи заключается в ее высокой степени неопределенности, как по объективным,
так и по субъективным причинам. В условиях интенсивного внедрения новых компьютерных
технологий в управленческую и лечебно-диагностическую практику открываются
новые перспективы разработки критериев и их агрегирования с целью достижения
большей объективности в оценке качества медицинских услуг.
Одна из важнейших проблем качества в
системе здравоохранения состоит в разработке допустимых и надежных индикаторов
диагностирования эффективности и адекватности процессов контроля в системе
управления качеством лечебного учреждения. Использование надежных индикаторов
позволит оценить объем и качество медицинских услуг на каждом функциональном
участке и рабочем месте, что позволит создать систему автоматизированного
мониторинга, включающую процесс регистрации, оценки и принятия решений в
реальном масштабе времени [1]. Система информационного обеспечения процесса
мониторинга качества медицинской помощи должна поддерживаться существующей
версией истории болезни и эксплуатируемой автоматизированной системой
управления. В данной работе принимается, что процесс создания и эксплуатации
системы мониторинга качества является итеративным, поэтому модель должна
допускать последовательные уточнения на всем ее жизненном цикле, т.е. она
«приобретает опыт» и тем самым ее можно отнести к системам с «искусственным
интеллектом».
Подобное техническое решение позволит
решить проблему измерения качества через результат. Текущие данные, относящиеся
к индикаторам, в соответствии с установленным режимом контроля, сравниваются с
нормативами, причем, согласно нашей гипотезе, предполагается, что нормативы
суть величина детерминированная, но периодически корректируемая по мере
накопления клинических и лабораторных данных за определенный период [2]. Индикаторы
качества должны быть определены для каждого процесса, подпроцесса.
Информационная составляющая индикаторов качества появляется на выходе процессов
и функциональных блоков, представленных в разработанных
структурно-функциональных моделях (рис. 1).
Рисунок 1 - Графическая модель бизнес-процесса
«Диагностировать и лечить больных»
Информация регистрируется как в бумажной,
так и электронной форме в соответствии с утвержденным положением о
лечебно-диагностической деятельности и лечебно-диагностическими протоколами.
Индикаторы должны включать объективные
критерии, устанавливаемые медицинским персоналом, данные, основанные на
авторитетных источниках, таких как медицинская литература и данные комиссий экспертного
совета.
Разработанные
структурно-функциональные модели позволяют выделить подпроцессы и функции
наиболее сильно, влияющие на качество всего лечебно-диагностического о процесса
и требующие дальнейшей разработки методики их контроля и управления. Входы
«Управлять» имеют содержание нормативов, с которыми сравниваются текущие
значения контролируемых процессов и параметров. Для конечной оценки
социально-экономической эффективности потребуются входы «Ресурсы».
Анализируя
модели, можно сделать вывод, что наиболее важными функциями, с точки зрения
влияния на результат, являются: выполнить обследование, назначить лечение и
выполнить назначение. Отсюда, на базе полученных результатов
структурно-функционального моделирования и методики исследования, вытекает
необходимость предпринять разработку совокупности диагностических индикаторов
качества и нормативов для указанных процессов и функций.
Литература:
1. Полубенцева
Е.И., Улумбекова Г.Э., Сайткулов К.И. Клинические рекомендации и индикаторы
качества в системе управления качеством медицинской помощи: Методические
рекомендации. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2006. - 60 с.3.
2. Корнев
В.А. Качество диагностирования организационно-технических систем в условиях
статистической неопределенности нормативных значений. Материалы 6-й
международной научно-практической конференции, «Качество-стратегия 21 века»,
Томск 2001 г.