магистр  Солопов Ю.Н.

Донбасский государственный технический университет, г.Алчевск

Методы оценки экономической эффективности внедрения информационных систем

 Еще в 1975 году в СССР силами Академии наук, Госкомитета по науке и технике, Госплана СССР и Госкомизобретений была начата подготовка Методики определения экономической эффективности автоматизированных систем управления предприятиями и производственными объединениями, которая была утверждена в 1977 году [1].

За прошедшие 30 лет многое изменилось. И хотя основная часть затрат, рассмотренных в [1],  в принципе, осталась той же, появились новые затраты и новые сложности их учета. Это обусловлено, во-первых, появлением новых информационных технологий (ИТ), во-вторых, изменением их роли в деятельности производственно-экономических систем, а также возникшей потребностью в детализации затрат на ИТ [2-8].

В настоящее время для определения эффективности ИТ-инвестиций предлагается ряд методик, которые можно группировать следующим образом [1, 2]: традиционные финансовые методики (Return оn Investment, Total Cost of Ownership, Economic Value Added); вероятностные методы (Real Options Valuation, Applied Information Economics); инструменты качественного анализа (Balanced Scorecard, Information Economics).

Достоинство финансовых методов — их база, классическая теория определения экономической эффективности инвестиций. Данные методы используют общепринятые в финансовой сфере критерии (чистая текущая стоимость, внутренняя норма прибыли и др.), что позволяет ИТ-руководителям находить общий язык с финансовыми директорами. Главный недостаток — в ограниченности применения таких методов: они оперируют понятиями притока и оттока денежных средств, требующими конкретики и точности.

Достоинством вероятностных методов является возможность оценки вероятности возникновения риска и появления новых возможностей (например, повышение конкурентоспособности продукции, снижение рисков своевременного завершения проекта) с помощью статистических и математических моделей. Здесь также возникают трудности, в частности, при оценке влияния ИТ на конкурентоспособность изделия. Во-первых, такие составляющие качества продукции, как работоспособность, зависят не только от качества проектных решений, принятых в ходе выполнения проектирования и подготовки производства изделия, но и от параметров производственной системы — ее способности достаточно точно воспроизвести параметры проекта изделия. Во-вторых, ИТ-проекты развития сферы проектирования и подготовки производства на большинстве предприятий взаимосвязаны с инновационными проектами в производственной сфере, следовательно, обособленный расчет эффективности таких проектов становится бессмысленным; необходима системность.

Достоинством качественных методов является реализованная в них попытка дополнить количественные расчеты качественными оценками. Они могут помочь оценить все явные и неявные факторы эффективности ИТ-проектов и увязать их с общей стратегией предприятия. Данная группа методов позволяет специалистам самостоятельно выбирать наиболее важные для них характеристики ИТ (в зависимости от специфики продукции и деятельности предприятия), устанавливать между ними соотношения, например, с помощью коэффициентов значимости.

Основной недостаток таких методов заключается в том, что для их эффективного применения предприятию необходимо самостоятельно разработать собственную детальную систему показателей и внедрить ее во всех подразделениях по всей цепочке создания дополнительной стоимости. Другой слабой стороной является фактор влияния субъективного мнения на выбор системы показателей. Поэтому к специалистам, занятым разработкой системы показателей, предъявляются особые требования: они должны обладать большим опытом работы в сфере ИТ и высоким уровнем знаний в области инновационного менеджмента.

Постановка задачи. Для оценки экономической эффективности информационной системы (ИС) предприятия необходимо знать все затраты и выгоды, связанные с ее внедрением и эксплуатацией. Особую сложность при выявлении затрат представляет то, что они рассредоточены по всем подразделениям предприятия.

Целью данной работы является анализ известных методик  учета затрат на ИС и разработка методики оценки экономической эффективности внедрения информационных систем на современном промышленном предприятии.

Результаты. Основные сведения о затратах на ИС можно взять из бухгалтерской отчетности. Однако бухгалтерия не всегда выделяет  затраты, которые приходятся именно на ИС. В [6] такие затраты отнесены к неявным. Это можно объяснить тем, что некоторые затраты не поддаются непосредственному учету. Кроме того, отдельный учет, например, затрат на ремонт средств вычислительной техники ведется предприятием в том случае, если информационная служба считается отдельным подразделением (цехом) и имеет собственную бухгалтерию. В противном случае, эти затраты не классифицируются и попадают в общие расходы по ремонту оборудования.

Резюмируя перечень затрат, представленный в [1-4, 6], можно выделить следующие статьи затрат на эксплуатацию ИС:

1.          На техническую поддержку:

1.1.                     Стоимость запасных частей, включая расходы на их закупку и доставку, включая транспортные расходы, расходы на связь, почтовые и банковские расходы, а также заработная плата сотрудников службы материально-технического снабжения и материальной бухгалтерии, связанная с поставками комплектующих и учетом средств вычислительной техники;

1.2.                     Заработная плата работников службы технической поддержки;

1.3.                     Отчисления на социальные нужды;

1.4.                     Дополнительные расходы на СТП (оплата помещения, отопления, охраны, транспорта, освещения и т.п. для работы службы);

1.5.                     Административные расходы службы технической поддержки.

2.          Эксплуатационные расходы:

2.1.         Стоимость электроэнергии, которая потребляется СВТ;

2.2.         Стоимость расходных материалов: бумага, носители информации, заправка картриджей и пр.;

3.          На информационные ресурсы:

3.1.                     На сбор и хранение данных, лицензии на использование БД, ИС, Internet и других источников информации;

3.2.                     На обеспечение информационной безопасности.

4.          Косвенные затраты (вызванные простоями оборудования ИС или связанные с рисками по ИС):

4.1.                     Компенсация ущерба для здоровья IT персонала;

4.2.                     Финансовые потери от несанкционированного доступа к информации;

4.3.                     Затраты, связанные с невозможностью исполнения обязательств.

5.          Прочие расходы.

Затраты на приобретение и внедрение ИС являются разовыми и определяют ее стоимость, которая в будущем посредством амортизации будет перенесена на стоимость готовой продукции. СВТ и оборудование, которое определяет техническую сторону ИС будет амортизировать как основные фонды (налоговым методом в налоговом учете, в бухгалтерском – согласно учетной политике предприятия), программное обеспечение – как нематериальные активы.

Некоторые показатели эффективности КИС.

Показатель совокупной стоимости владения ИС рассчитыва­ется по формуле:

ТСО = Пр + Кр1 + Кр2,

где Пр — прямые расходы;

 Кр1 — косвенные расходы первой груп­пы;

Кр2 — косвенные расходы второй группы. При этом

                Пр = Пр, + Пр2 + Пр3 + Пр4 + Пр5 + Пр6 + Пр7 + Пр8,               

где Пр, — капитальные затраты;

Пр2 — расходы на управление ИТ;

Прз — расходы на техническую поддержку АО и ПО;

Пр4 — рас­ходы на разработку прикладного ПО внутренними силами;

Пр5 — расходы на аутсорсинг;

Пр6 — командировочные расходы;

Пр7 — расходы на услуги связи;

Пр8 — другие группы расходов.

Годовой экономический эффект – показате­ль, представляющий собой всю прибыль, которую получит объект в результате автоматизации:

где    Зб – затраты по базовому варианту;

 Зоц – затраты по оцениваемому варианту.

Годовая экономия – представляет собой часть прибыли, которую получит предприятие от снижения себестоимости единицы продук­ции при внедрении информационной технологии:

Э = Себ1 - Себ2

где Себ1 – себестоимость единицы продукции до проектного ре­шения;

Себ2 — себестоимость единицы продукции после автоматиза­ции.

Критерий чистой приведенной стоимости NPV — это экономи­ческий эффект от реализации инвестиционного проекта, приведен­ный по фактору времени к нулевому моменту. NPV характеризует общий абсолютный результат инвестиционного проекта.

где CF – поток платежем;

i – ставка по альтернативным вложениям в год;

Риск того, что проект не окупится за N кварталов, определяется на базе исследования треугольной формы показателя NPV по соотношениям :

                       

где

 

                               ,                                                   

                 

Выводы. Детальный анализ затрат на содержание информационной системы позволит оптимизировать эти затраты, а также разработать собственные нормативы для уровней затрат на определенные статьи. Анализ

известных методик позволил разработать методику которая позволяет рассчитать не только основные экономические показатели, но также и определить уровень риска инвестиционного процесса.

Литература

1.          Методика определения экономической эффективности автоматизированных систем управления предприятиями и производственными объединениями / ГКНТ СССР. Госплан СССР. АН СССР. – М.:Статистика, 1979. – 62 с., ил.

2.          ИТ Сервис-менеджмент. Введение. Ян Ван Бон и др. – М.: Компания “IT-Expert”,  2003. – 214 с.: ил.

3.          Поддержка услуг. ITIL Managing IT Services. - Лондон: TCO. – 395 стр.: ил.

4.          WiBe 4.0 Recommendations on Economic Efficiency Assessments in the German Federal Administration, in Particular with Regard to the Use of Information Technology. Version 4.0 – 2004. KBSt Publication Series. Volume 68. – 103 p.

5.          Return on Investment In Information Technology: A Guide for Managers. Anthony  Cresswell. Center for Technology in Government, University at Albany, SUNY, 2004. – 52 p.

6.          Скрипкин К.Г. Экономическая эффективность информационных систем. – М.: ДМК Пресс, 2002. – 256 с.: ил.

7.          Экономическая информатика: Введение в экономический анализ информационных систем: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 958 с. – (Учебники экономического факультета МГУ им. М,В, Ломоносова).

8.          Контроллинг как инструмент управления предприятием/ Е.А. Ананькина. С.В. Данилочкин, Н.Г. Данилочкина и др. Под ред. Н.Г. Данилочкиной. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1999. – 297 с.

9.          Петрова Ю. Информационные технологии "на вес". // Цифровой мир, № 8 (24) // Эксперт, 2002, № 39.

10.                  Мейор Т. Методологии оценки ИТ. // Директор ИС, 2002, № 9