Экономические науки/8.Математические методы в экономике

Волошина Т.О., аспирант

Донецкий национальный университет, Украина

Концептуальные основы построения системы управления по слабым сигналам

Для обеспечения эффективной работы предприятия, необходимо наличие качественной ресурсной базы. Под ресурсной базой следует понимать материальные, финансовые, интеллектуальные, технические, технологические и информационные ресурсы. Под качеством ресурсной базы следует понимать их наличие в соответствующее время в необходимом объеме и должном виде, т.е. качественная ресурсная база – это такая база ресурсов, которая будет обеспечивать удовлетворение потребности предприятия в эффективной работе.

В контексте управления по слабым сигналам особую важность приобретает информационный аспект ресурсной базы предприятия. Это обусловлено тем, что любой субъект экономики, функционируя, формирует вокруг себя определенное информационное поле. Такие информационные поля пересекаются, т.е. влияют на смежные информационные поля напрямую, взаимодействуют, обуславливая косвенное влияние, или являются нейтральными по отношению к другим полям. Взаимодействия информационных полей субъектов экономики обеспечивают информационные каналы, формируемые СМИ, научными сообществами, правительством, специалистами, обывателями и пр. Информация, идущая по этим каналам, может быть структурированной, слабо структурированной и неструктурированной, она может быть представлена в чистом виде данных, а может содержать шумы. Помимо шумов могут иметь место некоторые слабые сигналы, зачастую плохо отличимые от шума. Эти слабые сигналы, представляющие собой, по сути, ранние индикаторы некоторых значимых в будущем событий, продуцируются субъектами экономики в результате осуществления ими своей деятельности и выводятся в окружающие их информационные поля, где их могут выявить другие экономические субъекты, осуществляющие целенаправленную деятельность в этом направлении – мониторинг среды.

Многие предприятия, осуществляя мониторинг окружения, руководствуются данными прогнозов сбыта, анализа конкурентов, которые экстраполируются. Однако такой метод, основанный на тенденциях, имевших место в прошлом, не может дать представление о спонтанных явлениях стратегического характера. Поэтому в условиях динамичных непредсказуемых изменений среды целесообразно применение систем раннего предупреждения, которые могут быть использованы для контроля за слабыми сигналами, поскольку суть следящей системы состоит в воспроизведении на выходе с определенной точностью входного задающего воздействия, которое изменяется по заранее неизвестному закону – т.е. слабого сигнала. При этом для эффективной работы следящей системы в систему управления предприятием по слабым сигналам должен быть интегрирован механизм обработки слабых сигналов, который служит для их выявления и анализа.

Спектр методов, используемых при реализации управления по слабым сигналам, довольно широк: от качественных методов, основывающихся на экспертных мнениях, до количественных методов, в частности, экономико-математического моделирования, которые обеспечивают получение результатов, независящих от реализующих метод или модель субъектов.

Эти группы методов применяются на различных стадиях работы со слабыми сигналами. Так, качественные модели и методы работы со слабыми сигналами применяются, когда отсутствуют аналитические формы представления данных и описания зависимостей, зачастую на стадии формулировки гипотез, постановки задач, выделения различимых сигналов и связанных с ними прецедентов и явлений. Количественные же модели и методы исследования слабых сигналов направлены на формализованный анализ слабых сигналов: выявление и формальное обоснование закономерностей, подтверждение или опровержение гипотез, представление слабых сигналов в виде числовых массивов с возможностью их дальнейшей обработки. Среди количественных методов наиболее распространены методы прикладной статистики, таксономии, нейронные сети. Следует отметить, что количественные методы базируются на подготовке и использовании качественной информации, что определяет основную цель анализа слабых сигналов – приведение их к информативному виду, своевременное выделение полезной информации путем выявления закономерностей их появления и развития в сильные сигналы и тенденции будущего или же затухания, исследования правил их интерпретации.

Реализация управления по слабым сигналам предполагает осуществление следующих этапов:

1. Создание групп экспертов, осуществляющих мониторинг окружения

2. Выявление слабых сигналов в среде (определение наличия возможных тенденций, их источника, направления воздействия на предприятие и т.д.)

3. Оценка значимости, приоритета, насущности и напряженности предполагаемой тенденции для предприятия

4. Интерпретация (отнесение ее к какому-либо виду)

5. Расчет дальнейшего воздействия сигнала и его поведения в рамках деятельности предприятия.

6. Моделирование реакции предприятия на влияние слабого воздействия

7. Выработка ответных реакций на воздействие (срочные действия, бездействие – ожидание увеличения силы или изменения направления)

8. Расчет эффективности каждой реакции и выбор оптимальной

Сущность управления по слабым сигналам предполагает перманентное осуществление данной последовательности действий.

Таким образом, система управления по слабым сигналам обеспечивает предприятию реализацию предварительной адаптации к изменениям среды.

Предприятие, на котором осуществляется управление на основе слабых сигналов, способно успеть предпринять адекватные меры до того, как проблема, угрожающая ему, станет острой, или, что не менее важно, заранее создать потенциал для реализации открывающихся перед ним возможностей.