Современные
информационные технологии/3.Программное обеспечение
Завгородний Д.С., студент группы КМ-06-1
ГВУЗ «Национальный горный университет», Украина
Использование метода анализа ландшафтов
в задачах прогноза и поиска геологических объектов
При решении
задач прогноза и поисков геологических объектов важной является проблема
эффективной интерпретации извлекаемых данных. Важно не просто получить набор
некоторых данных по результатам наблюдений или измерений, но и извлечь из них
максимальное количество полезной информации.
Качественный
анализ полученных разнородных и разноуровневых данных может осуществляться при
наличии соответствующих методов, а также с применением специализированных
компьютерных систем и технологий сбора, регистрации, хранения, манипулирования,
обмена и обработки данных.
В данной
работе рассматривается такой аспект анализа геоинформации, как расчёт
ландшафтных характеристик исходных данных с целью выделения их особенностей,
существенных для решения задач прогноза и поисков геологических объектов.
Приведены алгоритмы вычисления ландшафтных характеристик, учитывающих
структурные особенности геологического строения изучаемых участков.
Разработанные алгоритмы реализованы в специализированной среде ГИС РАПИД.
Актуальность темы обусловлена постоянным повышением роли автоматизированных
методов обработки и анализа геоинформации, недостаточно полным развитием теории
и практики вычисления ландшафтных характеристик, которые используются в задачах
прогноза и поисков геологических объектов, потребностью создания новых
ландшафтных характеристик, позволяющих более полно отражать скрытую структуру
исследуемой территории, что особенно важно в условиях сложного геологического
строения и глубокого залегания искомых объектов, необходимостью создания соответствующего
программного модуля в специализированной системе ГИС РАПИД.
Цель работы и задачи исследования. Цель
исследования предполагает разработку совокупности ландшафтных характеристик
(главное направление, дисперсия направлений, сходство розы с крестом, округлость
розы, вытянутость розы), а также исследование их информативности при решении
задач прогноза и поисков геологических объектов методами распознавания образов.
Цель исследования реализуется посредством решения следующих задач:
1.
Первоначальная обработка
исходного геоизображения.
2.
Построение матрицы
направлений, формирование симметричных роз-диаграмм.
3.
Получение набора ландшафтных
характеристик по результатам обработки матрицы направлений;
4.
Оценка значимости ландшафтных
характеристик при решении задачи прогноза и поисков геологических объектов.
5.
Обоснование состава
ландшафтных характеристик, наилучшим образом описывающих структурную обстановку
исследуемого геоизображения.
Объектом исследования являются космические снимки
земной поверхности и цифровые модели рельефа. Предметом исследования являются
методы анализа ландшафтов для решения задач прогноза и поисков геологических
объектов при помощи космических снимков и цифровых моделей рельефа. Методы
исследования – адаптированный метод свернутых роз, используемый в
ландшафтоведение, для обработки
космических снимков с целью прогноза и поисков геологических объектов.
Научная
новизна результатов:
1.
Разработан новый способ
описания геологической ситуации на основе вычисления ландшафтных характеристик,
учитывающих иерархичность строения земной коры.
2.
Исследована информативность
вычисленных ландшафтных характеристик при решении задач прогноза и поисков
геологических объектов методом распознавания образов.
Практическая
новизна результатов заключается в программной реализации в среде ГИС РАПИД отдельного
программного модуля для выделения ландшафтных характеристик на основе растровых
данных.
В данном исследовании
ландшафтные характеристики были использованы при решении задачи прогнозирования
нефтегазовых участков территории Днепровского грабена в пределах
Днепровско-Донецкой впадины. Контуры известных нефтегазовых залежей
использовались как эталонные объекты при распознавании образов. В результате
анализа, было установлено, что хорошее совпадение контуров с зонами повышенных
значений перспективности лучше, если в диагностирующий набор включается новые
ландшафтные характеристики. Использование ландшафтных характеристик
целесообразно для повышения качества проведения предварительного прогноза
нефтегазовых залежей.
Литература:
1.
Бусыгин Б.С., Мирошниченко Л.В. Распознавание
образов при геолого-геофизическом прогнозировании. – Днепропетровск: Изд-во
ДГУ. – 1991. – 168 с.
2.
Абду Н.Э., Прэтт У.К.
Количественный расчет детекторов контуров, основанных на подчеркивании перепадов
яркости с последующим пороговым ограничением. – ТИИЭР, 1979, т. 67, № 5, 59-70
с.