Еремеев В.С., Епифанцева О.А.

Мелитопольский государственный педагогический университет им. Богдана Хмельницкого, Украина г. Мелитополь

Программное обеспечение статистической обработки экспериментов

Прикладные статистические методы широко используются в практической деятельности людей, работающих в самых различных сферах. Владение основами статистических методов необходимо специалистам, работающим в естественно — научных и инженерных областях, а также представителям гуманитарных профессий: экономистам, социологам, психологам, лингвистам.

Применение статистических методов обработки экспериментальных данных, критериев достоверности и адекватности моделей изучаемым процессам или явлениям, оценка точности и надежности результатов эксперимента требует знания основных положений теории вероятностей и математической статистики, умелого использования принципов и приемов программирования. Кроме того, в связи с усложнением алгоритмов обработки данных необходимы глубокие знания основных вычислительных методов.

Экспериментальные исследования в естественно — научных и инженерных областях предполагают проведение достаточно сложных и утомительных вычислений, которые во многих случаях могут быть существенно облегчены с использованием компьютерных средств, поэтому разработка программного обеспечения соответствующих вычислений имеет большой практический интерес. Настоящая работа посвящена созданию программы для обеспечения математико-статистических расчётов при проведении исследований в естественно — научных и инженерных областях.

Применение программного обеспечения упрощает использование статистических методов, однако необходимо не только собрать и правильно ввести данные, выбрать тот или иной способ их обработки, но и понимать основные идеи статистических методов и, что особенно важно, предположения, при которых теоретически обоснованы эти методы.

Актуальность указанной проблемы обусловили выбор темы «Программное обеспечение для статистической обработки экспериментов», определения объекта, предмета, формулировка гипотезы, постановка цели.

Объектом является статистическая обработка эксперимента.

Предмет является компьютерная поддержка статистичексой обработки экспериментов.

Цель заключается в разработке программ на языке Turbo Pascal для спецкурса статистической обработки экспериментов.

Мы исходили из такой гипотезы: если разработать программу для статистическая обработки эксперимента, то это будет способствовать более быстрой и точной статистической обработке результатов эксперимента в естественно — научных и инженерных областях.

Теоретическим основанием исследования стали математическая статистика, статистические ряды, корреляционный и регрессионный анализ, методы численного анализа, программирование в математических приложениях.

Научная новизна и теоретическое значение полученных результатов состоит в том, что разработан пакет программ для обеспечения проведения статистических исследований.

Практическое значение полученных результатов заключается в разработке программы для статистической обработки экспериментов.

Рис. 1. Интерфейс программы

На рис. 1. изображен интерфейс программ для проведения статистического анализа. Каждый пункт представленного меню выполняет определенные вид обработки данных. В самой нижней строке экрана указано функциональные клавиши и описание их применения. После выбора соответствующего пункта меню, кроме пункта меню «Выход», который завершает работу программы, выполняется соответствующая программа. Например, на рис. 2. мы видим исходный статистический ряд, который получили из заранее подготовленного файла input.dat. Это имеет существенные преимущества перед ручным вводом данных с клавиатуры, ведь пользователь может допустить ошибку при введении данных, а информацию в файле можно всегда подкорректировать или получить доступ к ней. После считывания данных из файла программа статистический ряд преобразует в ранжировочный ряд и выводит его на экран. После чего, определяется интервальный или дискретные ряды. В случае интервального ряда выбираются интервалы (информация выводиться на экран), определяется частота для каждого интервала (информация выводиться на экран). Далее строится гистограмма, которая изображена на рис.3.

В случае дискретного ряда определяются частоты и строится полигон. Далее возвращаемся в главное меню. Программа построена так, что пункты меню взаимосвязаны, то есть без предыдущего нельзя выполнить последующий.

Рис.2 Ход выполнения пункта меню «Статистические ряды»