*113113*

Педагогика/5. Современные методы преподавания

Серкебаева Л.Т.

Костанайский государственный университет имени А.Байтурсынова, Республика Казахстан

Математико-статистические методы в обработке психологических экспериментов

Психология получила статус науки благодаря эксперименту и использованию математики при обработке экспериментальных данных и психологических исследований. Математика в психологии служит таким логическим инструментом доказательства, давая возможность научного понимания психологических закономерностей и более глубокого их анализа

Можно выделить три основных задачи экспериментальной психологии в психологическом исследовании:

1.Выработка адекватных методов обследования, соответствующих предмету исследования.

2. Разработка принципов организации экспериментального исследования: планирование, проведение и интерпретация.

3. Выработка научных методов психологических измерений. Применение математических методов.

Все методы математико-статистического анализа условно делятся на первичные и вторичные.

Первичными называют методы, с помощью которых можно получить показатели, непосредственно отражающие результаты производимых в эксперименте измерений. Соответственно под первичными статистическими показателями имеются в виду те, которые применяются в самих психодиагностических методиках и являются итогом начальной статистической обработки результатов психодиагностики.

Приведем определения некоторых из них:

- выборочное среднее – представляет собой среднюю оценку изучаемого в эксперименте психологического качества; сравнивая непосредственно средние значения двух или нескольких выборок, можно судить об относительной степени развития у людей, составляющих эти выборки, оцениваемого качества;

- дисперсия как статистическая величина характеризует, на сколько частные значения отклоняются от средней величины в данной выборке; чем больше дисперсия, тем больше отклонения или разброс данных;

- медианой называется значение изучаемого признака, которое делит выборку, упорядоченную по величине данного признака, пополам; справа и слева от медианы в упорядоченном ряду остается по одинаковому количеству признаков;

- модой называют количественное значение исследуемого признака, наиболее часто встречающееся в выборке.

Вторичными называются методы статистической обработки, с помощью которых на базе первичных данных выявляют скрытые в них статистические закономерности.

Обсуждаемую группу методов можно разделить на несколько подгрупп:

1. Регрессионное исчисление.

2. Методы сравнения между собой двух или нескольких элементарных статистик (средних, дисперсий и т.п.), относящихся к разным выборкам.

3.Методы установления статистических взаимосвязей между переменными, например их корреляции друг с другом.

4. Методы выявления внутренней статистической структуры данных.

Регрессионное исчисление - это метод математической статистики, позволяющий свести частные, разрозненные данные к некоторому линейному графику, приблизительно отражающему их внутреннюю взаимосвязь, и получить возможность по значению одной из переменных приблизительно оценивать вероятное значение другой переменной.

Корреляция – метод вторичной статистической обработки, посредством которого выясняется связь или прямая зависимость между двумя рядами экспериментальных данных. Он показывает, каким образом одно явление влияет на другое или связано с ним в своей динамике. Подобного рода зависимости существуют, к примеру, между величинами, находящимися в причинно-следственных связях друг с другом.

Имеется несколько разновидностей данного метода: линейный, ранговый, парный и множественный.

Факторный анализ - статистический метод, который используется при обработке больших массивов экспериментальных данных. Задачами факторного анализа являются: сокращение числа переменных (редукция данных) и определение структуры взаимосвязей между переменными, т.е. классификация переменных, поэтому факторный анализ используется как метод сокращения данных или как метод структурной классификации.

Таким образом, результаты количественного и качественного анализа материала, полученного в ходе проведения эксперимента, первичной и вторичной статистической обработки этого материала, используются для доказательства правильности предложенных гипотез.

Литература:

1. Худяков А. И. Экспериментальная психология в схемах и комментариях. - СПб.: Питер, 2008. - 320 с.: ил. - (Серия «Учебное пособие»).

2. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии/Е.В. Сидоренко. - СПб.: - 2002.

3. Немов Р.С. Психология. Кн.3: Психодиагностика. Введение в научное психологическое исследование с элементами математической статистики. - М.: ВЛАДОС, 1998. – 632 с.