Кушнер А.А., Карлина Е.П.

Астраханский Государственный Технический Университет

Методические основы прогнозирования социально-экономического развития на мезоуровне

Сущность предлагаемой методики прогнозирования показателей социально-экономического развития Астраханской области состоит в скользящей экстраполяции предшествующих тенденций на основе усреднения темпов роста отчётных значений прошлых лет с учётом воздействия факторов внешней среды, реализованного в форме свойства мажорантности средних величин. Данная методика предполагает осуществление нескольких шагов, которые будут описаны ниже.

Шаг 1 состоит в определении темпов роста показателя за предшествующие годы. Пусть необходимо сделать прогноз значения i-го показателя для к-го года. Тогда темпы роста T_i данного показателя, рассчитанные на основе отчётных значений i-ых показателей , , и для (к-4)-го, (к-3)-го, (к-2)-го и (к-1)-го годов соответственно, будут определяться по следующим формулам:

(1) (2) (3)

Также необходимо обратить внимание на следующий факт: поскольку прогноз на к-й год осуществляется в течение предшествующего ему (к-1)-го года, то в качестве возможно использование лишь оценки его значения, осуществляемой, разумеется, в течение данного года.

Шаг 2 состоит в усреднении найденных темпов роста при помощи выбранной формулы средней. В общем виде средняя величина формулируется так: если p – целое число, то среднее значение ряда действительных положительных чисел w₁, …, w_n будет рассчитываться по формуле:

(4)

Из данного соотношения вытекает очень важное математическое свойство: если p < q, где q – действительное целое число, тогда:

(5)

Равенство средних величин и возможно тогда и только тогда, когда w₁ = w₂ = … = w_n. Соотношение (5) ещё называют свойством мажорантности средних величин.

Свойство (5) для данной методики можно использовать следующим образом. На величину влияет множество позитивных и негативных факторов. Как правило, их воздействие можно оценить путём качественного анализа, в результате которого можно сделать обобщённый вывод о вероятном преобладании тех или иных факторов над другими. В зависимости от экспертных качественных оценок при усреднении темпов роста T_i можно менять параметр p, получая, тем самым, различные значения среднего темпа роста. Таким образом, при помощи свойства (5) можно совмещать формализованную экстраполяцию и качественный анализ воздействия факторов на показатели социально-экономического развития.

Следует обратить внимание и на тот факт, что значение параметра р подбирается в зависимости от состояния среды и степени её благоприятствования для каждого конкретного фактора. Например, если в стране сложилась крайне удачная внешнеэкономическая конъюнктура и повысилась эффективность управления, то для показателей, характеризующих ускорение экономического развития значение параметра р будет относительно высоким, а для показателей, характеризующих его замедление – наоборот низким.

Шаг 3 состоит в умножении значения на усреднённую величину темпов роста при выбранном параметре p для получения величины по следующей формуле:

(6)

Прежде чем приступить к расчётам, необходимо сделать ряд важных замечаний. Для объективного сравнения результатов, полученных в оригинальном варианте прогноза, составленного Министерством экономического развития Астраханской области, и в итоге использования данной методики, необходимо максимально приблизить условия прогнозирования в рамках данной методики к тем условиям и информации, которые имелись на момент осуществления прогноза. Так, в качестве данных для прогнозирования показателей на 2005 год использовалась следующая информация: отчётные данные 2001, 2002 и 2003 годов (по состоянию на 2004 год), а также оценка значения показателей для 2004 года. Для 2006 года использовалась следующая информация: отчётные данные 2002, 2003 и 2004 годов (по состоянию на 2005 год), а также оценка значения показателей для 2005 года. Отчётные значения для 2005 и 2006 годов определяются по состоянию на март 2008 года.

В рамках данной методики будет сделан только один вариант прогноза в целях объективного сравнения и избегания двойного толкования результатов. Отметим также, что параметр p в данных расчётах будет принят за единицу, что трансформирует формулу (4) в среднее арифметическое, которая даёт несколько большее усреднённое значение темпов роста, нежели среднее геометрическое, обычно применяемое в усреднении темпов роста. Данное решение сделано на основе преобладания позитивных социально-экономических факторов над негативными в результате удачной внешнеэкономической конъюнктуры для нашей страны и повышению эффективности регионального управления. Для упрощения расчётов значение параметра p = 1 распространяется на все вычисляемые показатели.

Для наглядности все полученные результаты сведены в единую таблицу. В таблице приведены результаты расчётов статистических показателей (среднего отклонения, СКВО отклонений и коэффициента вариации) для двух вариантов прогноза Министерства экономического развития Астраханской области и прогноза, определённого на основе описываемой методики.

Таблица

Статистические показатели, характеризующие точность прогнозирования для всех вариантов прогноза

Показатели	Прогноз на 2005 год			Прогноз на 2006 год
	Вариант 1	Вариант 2	Прогноз по методике	Вариант 1	Вариант 2	Прогноз по методике
, %	12,09	12,67	9,65	22,97	20,88	22,58
σ, %	16,53	17,8	10,9	32,02	32,82	31,08
KV, %	137	140	113	139	157	138

Как видно из таблицы, предлагаемая методика показывает более низкие значения статистических показателей, выбранных в качестве меры эффективности прогнозирования, что может служить свидетельством её адекватности происходящим социально-экономическим процессам. Отметим, что показатели однородности совокупности отклонений могли бы быть гораздо ниже в случае придания параметру р различных значений для каждого из показателей.

На основе проведённого анализа можно выделить следующие преимущества данной методики:

· Возможность учёта предшествующих тенденций, отражающих функционирование объекта для принятия сбалансированного решения;

· Относительно низкие показатели неоднородности совокупности, характеризующей точность социально-экономического прогнозирования и степень отклонения прогнозных значений показателей от отчётных величин;

· Возможность осуществления нескольких вариантов прогнозов, характеризующих вероятностное состояние среды по выбранным сценариям;

· Сочетание формализованной экстраполяции предшествующих тенденций с учётом воздействия качественных факторов;

· Возможность беспрепятственной реализации в вычислительных пакетах, что обеспечивает удобство формализации и высокую точность расчётов.