I.G. Zaborovskiy

Belarusian Medical Academy of Post-Graduate Education

Minsk, Belarus

 

THE METHOD OF MACULAR EDEMA AND ITS TYPES DIAGNOSIS AMONG DIABETES MELLITUS PATIENTS

 

            Распространение макулярного отека зависит от тяжести диабетической ретинопатии и колеблется от 3% у пациентов с начальной до 38% среди глаз с умеренной непролиферативной диабетической ретинопатией и 71% среди глаз с пролиферативной диабетической ретинопатией. По этой причине раннее выявление и своевременная диагностика этой патологии являются приоритетными в стабилизации процесса и сохранении остроты зрения. Используемые в офтальмологической практике оценочные методы в виде биомикроскопии, стереоскопической фундус фотографии, флюоресцентной ангиографии (ФАГ) носят в основном субъективный характер. Оптическая когерентная томография (ОКТ) позволяет уменьшить число контрольных ангиографий, а в ряде случаев избежать проведения ангиографического исследования [4,5].

         Существует ряд методов диагностики ДМО с использованием ОКТ. Известен способ диагностики макулярного отека путем сканирования сетчатки методом сетки 5 образца MG5, который минимизирует зазоры относительно равномерно в пределах 5 мм от центра сетчатки по сравнению со стандартным ОКТ (Stratus). Метод основан на сравнении карт толщины сетчатки нормативной базы и областей аномальной толщины сетчатки в макуле, превышающей 2,3 стандартных отклонения для определения предполагаемых областей отека сетчатки, что позволит идентифицировать клинически значимый макулярный отек, обладая соответствующим программным обеспечением. Недостатком способа для массового использования является потребность в дополнительных финансовых и материальных ресурсах на приобретение соответствующего оборудования и программного обеспечения.

         Имеются предложения для оценки клинической значимости изменений в центральной толщине сетчатки использовать не абсолютные величины, а логарифмические преобразования данных ОКТ, принимая во внимание базовую толщину и аналогичные параметры нормальных глаз [3,4]. Недостатком способа является то, что во внимание принимаются параметры только центральной зоны без учета других областей макулы.

         Представляет интерес способ ранней диагностики макулярного отека при диабетической ретинопатии (ДР), в котором после ОКТ дополнительно вычисляют фовеолярный коэффициент утолщения посредством соотношения фовеолярной толщины и максимальной толщины фовеа и при получении коэффициента более 0,8 судят о доклинической стадии развития макулярного отека [1]. Недостатком способа является то, что в настоящее время отсутствует характеристика субклинических форм отека посредством ОКТ, не определена тактика лечения при этих поражениях. Кроме того, размеры толщины в пределах небольших центральных областей не обнаруживают типы ДМО, у которых отек сетчатки не затрагивает центр макулы.

         Таким образом, сохраняется потребность в совершенствовании методов и инструментов для выявления и диагностики макулярного отека [2].

         Цель исследования – улучшить способ диагностики макулярного отека и его типов у больных СД посредством ОКТ.

         Исследование основывается на результатах изучения 184 глаз у 92 здоровых лиц, использованных в качестве нормативной базы и 184 глаз у 109 пациентов, страдающих СД.          Располагая нормальными параметрами зон сетчатки у здоровых лиц, мы рассчитывали коэффициент соразмерности толщины для каждой зоны макулярной сетчатки путем соотношения соответствующих величин у пациентов, страдающих диабетом и здоровых лиц (Кф, Кв, Кн).

Однако, роль различных секторов (отдельных областей) макулы в формировании ДМО и, соответственно, влияние на визуальную остроту различна. В связи с этим методом факторного анализа главных компонент выделены переменные общей дисперсии, обусловленной различными факторами (средняя толщина центральной, внутренней и наружной зон макулы).

Оценка дисперсии отдельных компонент использована для определения их доли в общей дисперсии. Полученные относительные величины компонент дисперсии в процентах от общей дисперсии свидетельствуют о ведущей роли в формировании конечного результата толщины фовеолярной зоны, которой объясняется 70,9% общей дисперсии. Значительно ниже значимость других переменных: толщина внутренней (18,0%) и наружной (6,1%) зон. Представленными переменными объясняется 95% изменчивости толщины ДМО и лишь 5% составляют неучтенные факторы. Учитывая степень влияния каждой составляющей на итоговый показатель, произведено их ранжирование: Рф=12,0; Рв=3,0; Рн=1,0.

         Расчет производится по формуле:

Ит = (Кф×Рф) + (Кв×Рв) + (Кн×Рн)

где,  Ит – индекс  тяжести макулярного отека;

Кф – коэффициент соразмерности толщины фовеолярной зоны;

Кв – коэффициент соразмерности толщины внутренней зоны макулы;

Кн – коэффициент соразмерности толщины наружной зоны макулы;

Рф, Рв, Рн – ранговое место соответствующих зон.

         Математическая обработка большого клинического материала позволила дифференцировать степень тяжести и тип ДМО в зависимости от величины индекса тяжести. При получении индекса тяжести в пределах 18,0-19,5 диагностируется фокальный; при 19,6-21,1 – диффузный и при 21,2 и > – кистозный макулярный отек.

         Выводы.

         1. На основе соотношения толщины фовеолярной, внутренней и наружной зон макулярной сетчатки пациентов, страдающих сахарным диабетом, и здоровых лиц, с учетом вклада каждой области в формирование отека макулы, разработаны индексы, позволяющие диагностировать наличие и тип диабетического макулярного отека в зависимости от величины индекса тяжести.

         2. Предложенный способ обладает точностью, простотой проведения, объективен, неинвазивен, не требует дополнительных финансовых затрат и может быть использован в скрининговых программах и в качестве мониторинга по идентификации макулярного отека и его типа у больных СД.

 

Список литературы

1.     Патент № UA 29608, МПК(2011.01) А61 F 9/00, опубл. 25.01.2008, бюл. №2).

2.     Сравнительная оценка различных методов диагностики диабетического макулярного отека / Ф.Е. Шадричев [и др.] // Вестник офтальмологии. – 2008. – №4. – С. 25-28.

3.     A proposed method of logarithmic transformation of optical coherence tomography data for use in clinical research / F.L. Ferris [et al.] // Ophthalmology. – 2010 – 117(8). – Р.1512-1516.

4.     Characterization of macular edema from various etiologies by optical coherence tomography / A. Catier [et al.] // Am J Ophthalmol. – 2005. – Vol. 140. – Р. 200– 206.

5.     Retinal thickness in healthy and diabetic subjects measured using optical coherence tomography mapping software / P. Massin [et al.] // Eur J Ophthalmol. – 2002. – Vol. 12. – Р. 102– 108.