Использование
ГИС-технологий при оценке изменения климата в Республике Тыва
Для оценки потепления климата Всемирной
метеорологической организацией рекомендуется за основу принять тридцатилетний
период – 1961-1990 гг., от средних значений которого принято отсчитывать
степень изменения климата. Нами выделены два периода – 1961-1990 и 1977-2006 гг.
Методика потепления климата изложена в нашей работе [1].
С использованием банка данных графических и атрибутивных баз геоинформационных
систем (ГИС) и программы ArcGis 9.0 создаются
картографические модели основных
климатических характеристик. Модуль Geostatistical Analyst
позволяет выполнить интерполирование значений, путем изучения взаимосвязей
между всеми опорными точками, построить непрерывную поверхность распределения
климатических показателей и оценку статистических свойств данных.
Метод интерполяции обратных взвешенных
расстояний корректирует уменьшение веса значения климатического показателя по
мере увеличения расстояния от искомой точки. Геостатические методы, основанные на статистических моделях, учитывают
автокорреляцию (статистические взаимоотношения между опорными точками), рис. 1.
Проинтерполированные значения анализируемых показателей были визуализированы для анализа и понимания пространственного распределения температуры воздуха июля и января месяцев (рис. 2, 3).
Рис. 1. Динамика измеренной и аномалий температуры
воздуха за 1977-2006 гг. Метеостанция Кызыл. Примечание. Откл. – отклонение
(аномалии) от базового периода (1961-1990 гг.); сглаж. 11 – сглаженные аномалии
по 11-летним циклам
Рис. 2. Распределение температуры июля за период 1977-2006
гг.
Рис. 3. Распределение температуры января за период 1977-2006 гг.
Используя комплекс метеорологических факторов, можно
составить климатические карты самого различного назначения, которые в интегрированном
виде дают общую характеристику климата республики.
Список литературы
1.
Андрейчик М.Ф., Чульдум
А.Ф. Изменение климата в Улуг-Хемской котловине Тувинской горной области // Оптика атмосферы и океана. – 2010. – Т.
23. – 7. – С. 192-196.
2.
ArcGIS 9 Geostatistical Analyst Руководство пользователя Copyringht 2001 ESRI All Rights Reserved.
Russian Translation by DATA+, Ltd. – 278с.
3.
Подтопта Г.Л., А.А.Ищенко. /
Ландшафтная интерпретация морфометрических характеристик на основе банка ГИС
данных района учебных практик РГУ "Никель"// Ростов-на-Дону:
Приложение Известий ВУЗов.– №1.– 2006,.– С. 60–67.
Адрес: 667007, Республика Тыва, г.Кызыл, ул.
Интернациональная, 117 а, ТувИКОПР СО РАН, Чупикова С.А.