Холодная А.В., Рафиков Г.Ш.
Донецкий
национальный технический университет, Украина
Робастное управление системой «испаритель
– перегреватель» парового котла с естественной циркуляцией типа Е
Основная и принципиально новая идея по
синтезу робастного управления состоит в том, чтобы единственным регулятором
обеспечить устойчивость замкнутой системы не только для номинального (без учета
ошибок модели) объекта, но и для любого объекта, принадлежащего множеству
«возмущенных» объектов, определяемых классом неопределенности. Для синтеза
робастных регуляторов, как правило, применяется - теория управления, которая
позволяет управлять объектом в условиях неопределенностей, среди которых чаще
всего выступают шумы, нелинейности и неточности в знании передаточной функции
объекта управления. Данные виды неопределенностей можно отнести и к объекту
«испаритель-перегреватель» парового котла, т.к. данный объект подвержен
множеству внешних воздействий и невозможно точное определение его передаточной
функции из-за множества внутренних связей между компонентами этого объекта.[1]
В данной работе
рассматривается «испаритель-перегреватель» парового котла с естественной
циркуляцией, при этом данная система многосвязная из-за наличия в ней
внутренних связей между испарителем и перегревателем. Целью данной работы является
оптимизация управления системой испаритель-перегреватель парового котла с
одновременным и согласованным регулированием подачи воды и топлива в топку. Другими
словами необходимо одним регулятором обеспечить устойчивость замкнутой системы как
для номинального (без учёта ошибок модели) так и для «возмущенного» объекта (с
учётом неопределённости модели и помех действующих на объект управления).
Исходя из канонического описания объекта в
пространстве состояний, уравнения состояния и выхода для этого объекта
записываются следующим образом:[2]
, (1)
, (2)
Представим систему в дискретной форме, описанную векторно-матричным
разностным уравнением вида:[3]
, (3)
где - n-мерный вектор
состояния объекта управления;
- m-мерный вектор
управления;
- матрица перехода состояний объекта управления размерности
(n´n);
- матрица управляемого перехода объекта управления
размерности (n´m).
Одним из наиболее простых и актуальних подходов к решению - оптимизации является
«2-Рикатти подход». Особенность этого метода состоит в том, что
постановка задачи дается частотным методом, а решение – методом пространства
состояний. Кроме того данный подход позволяет разработчикам в процессе
проектирования задавать требуемые характеристики качества и робастной
устойчивости замкнутой системы.
Степень субоптимального регулятора,
найденного по - норме, не превышает n-степень системы объекта управления.
Регуляторы, синтезированные с помощью «2-Рикатти подхода», обеспечивают
устойчивость замкнутой системы и минимальную чувствительность к возмущениям.[4]
Дополним уравнения
математической модели вектором внешних неизмеряемых возмущений и вектором помех
измерения получим следующую систему:[5]
(4)
Вектор управляемых
выходов с учётом неизмеряемых помех может быть записан в виде:
, (5)
где .
Рассмотрим вектор контролируемых выходов :
. (6)
Объединяя (4) - (6) получим систему уравнений, описывающую
данный объект:
(7)
где Iu – единичная
матрица размерности (3х3).
Рассмотрим расширенный вектор входных возмущений:
(8)
Тогда (7) примет вид:
(9)
Система уравнений,
которая описывает стандартный объект в пространстве состояний для расширенных
векторов и имеет вид:
(10)
Синтезированный регулятор
по - оптимизации
обеспечивает подавление воздействия внешних возмущений на вход системы до
заранее предписанного уровня. Энергия ошибки, которая проходит на выход,
рассчитывается - нормой матричной передаточной функции замкнутой системы от
внешних возмущений к управляемому выходу.
Для объекта управления
синтезируется регулятор, который обеспечивает выполнение следующего условия:
, (11)
где W – матричная передаточная
функция, которая характеризует чувствительность управляемых и управляющих
переменных замкнутой системы к внешним возмущениям, - показатель
толерантности системы, т.е. уровень нечувствительности к изменению ее параметров.
Синтезированный регулятор имеет структуру фильтра
Калмана – Бьюси:
(12)
Вычисление матриц
обратной связи регулятора и наблюдателя соответственно К и L, а так же вектора , который может трактоваться как оценка наиболее
неблагоприятного воздействия, основано на решении матричных квадратичных
уравнениях Лурье-Риккати.
Синтез регулятора проведён по следующему алгоритму:[5]
1.
Задать некоторое
значение критерия.
2.
Найти стабилизирующее
решение уравнения:
, (13)
где:
.
Если решение не существует, перейти к пункту п.8.
3.
Найти стабилизирующее
решение уравнения:
, (14)
где:
Если решение не существует,
перейти к пункту п. 8.
4.
Вычислить матрицу PD и
найти её максимальное сингулярное число. Если оно больше , то перейти к п. 8.
5.
Чтобы улучшить критерий
заменим на меньшую величину и
перейдём к п. 2.
6.
Вычислить матрицы:
(15)
7.
Определить по формуле:
. (16)
8.
Зафиксировать, что
данное значение критерия недостижимо и вернуться к п. 2 заменив на большую величину.
Алгоритм организован по
схеме последовательного поиска все более малого значения критерия и
стабилизирующей обратной связи, обеспечивающей его достижение. Полученные в
результате итерационной процедуры значение
, а также решения Р и Ω используются для синтеза
робастного - субоптимального регулятора.
Относительно системы
«испаритель-перегреватель» прямоточного парового котла проведем итерационные
исследования. На первой итерации примем значение γ =0.01, при этом оба
решения квадратичных матричных уравнений Риккати существуют и положительны, но , следовательно условие (11) не выполняется. Таким образом
необходимо увеличить значение критерия толерантности и заново провести
вычисления. После проведения нескольких итераций определим, что минимально
возможное значение критерия толерантности γ=0.08, при этом максимальное
сингулярное число результирующей матрицы равно 0,0711.
Выводы:
1.
Получена конкретная
математическая модель объекта управления в пространстве состояния.
2.
Произведен синтез - субоптимального
регулятора в условиях наличия неопределённостей. Путем итерационных вычислений
вычислено оптимальное значение критерия толерантности системы γ=0.08.
3.
Минимизировано влияния
внешних возмущений на отклонение контролируемых выходов от заданных значений.
4.
Проведено моделирование
системы с робастным регулятором [6], которое показало, что регулятор выполняет роль
контролирующего органа в проблеме оптимального расхода воды и топлива в системе
«испаритель-перегреватель» парового котла.
Литература
1.
Двойнишников В.А. и др. Конструкция и расчет котлов и
котельных установок: Учебник для техникумов по специальности «Котлостроение»/
В.А. Двойнишников, Л.В. Деев, М.А. Изюмов. – М.: Машиностроение, 1988г.
2.
Изерман Р. Цифровые
системы управления. Перевод с английского. М. – Мир, 1984г.
3.
Стрейц В. Метод
пространства состояний в теории дискретных систем управления/пер. с англ. Под
ред. Я.З. Цыпкина. – М.: Наука.Главная редакция физико-математической
литературы, 1985г.
4.
Ротач В.Я. Теория
автоматического управления теплоэнергетическими процессами. М. –
Энергоатомиздат, 1985г.
5.
Г.К. Гудвин, С.Ф. Гребе,
М.Э. Сальгадо. Проектирование систем управления. Пер. с англ Е.М. Епанешникова,
М.: Бином. Лаборатория знаний, 2004г.
6.
В.М. Перельмутер. Пакеты
расширения MATLAB. Control System Toolbox, Robust
Control Toolbox – М.: СОЛОН – ПРЕСС, 2008г. – 224с.