В.Н. Тимофеев, д.э.н.

Национальный технический университет

«Харьковский политехнический институт»

 

 

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СБЫТА НОВОЙ ТЕХНИКИ

 

В условиях рыночных отношений главной целью товаропроизводителей является не производство продукции, а ее реализация. Функция производства продукции является при этом зависящей от функции сбыта. Следовательно, более приоритетным является в данном случае исследование жизненного цикла товара и главным объектом анализа при этом должна служить функция сбыта.

Таким образом при обосновании создания и освоения новой техники (СОНТ) в условиях рыночных отношений одним из основных и доминирующих вопросов является определение и прогнозирование процессов ее реализации. Такой подход в большей степени соответствует целям товаропроизводителей в условиях рыночных отношений. Однако при этом существенно усложняется исследование причинно – следственных связей процессов жизненного цикла товаров (ЖЦТ), что обусловливает необходимость организации непрерывного упреждающего прогнозирования и планирования сбыта на основе системного анализа рынков сбыта в комплексе с затратными и объемными технико-экономическими показателями производства. Высокая неопределенность рынка, сложность в определении реальной потребности в новом оборудовании и другие факторы вероятностной природы требуют тщательного обоснования решения по его закупке и оценки эффективности связанных с этим капитальных вложений. Эффективность этапа внедрения новой продукции длительного пользования во многом определяется выбором стратегии временной дифференциации цен с целью освоения рынка и увеличения жизненного цикла товара. Стратегия деятельности фирм в области ценообразования и производства новой продукции во многом зависит от времени выхода на рынок и уровня качества товара, которые во многом определяются процессом СОНТ.

В условиях развитой конкуренции, как показывает зарубежный опыт, фирма, выходящая на рынок с новой продукцией, должна осуществлять гибкую ценовую стратегию, нередко идти на ценовые уступки с целью "завоевания" потребителей. По мере формирования спроса на изделие цены могут увеличиваться, однако, фактор снижения цены сохраняется в связи с ротацией потребителей продукции фирмы и появлением новой продукции фирм-конкурентов [1].

В этом случае исследование экономической эффективности обновления техники в сфере ее создания и производства охватывает целый комплекс взаимосвязанных показателей качественного, объемного, затратного и пространственно-временного характера, проявляющих себя на протяжении ЖЦТ. Одним из основных вопросов исследования является при этом прогнозирование и определение наиболее вероятной траектории объема продаж за период ЖЦТ как функции факторов процессов СОНТ, состояния рынка и сферы производства.

Траектория кривой объема продаж для традиционного жизненного цикла товарами [2] описывается достаточно сложной кривой, состоящий из двух частей. Первая представляет собой S-образную кривую, включающую этапы внедрения, роста и частично зрелости, а вторая - уменьшающуюся часть параболы. Эти части кривой соединяются в момент времени максимального объема реализации изделий.

Этот момент времени делит весь период производства и реализации оцениваемой модели техники на два этапа – роста и снижения продаж. Окончание процесса реализации изделий происходит в момент времени, когда продукция данного качества считается морально устаревшей. В целом задача исследования рассматриваемых процессов представляется как непрерывное, начиная с ранних стадий СОНТ, систематически уточняющиеся моделирование и прогнозирование объема реализации оцениваемой продукции.

При формализации функции объема продаж следует, учитывать следующие обстоятельства. Во-первых, вид зависимости должен отражать экономическое содержание формализуемого процесса. С другой стороны, важное значение имеет сам метод формализации исследуемой зависимости, трудоемкость его реализации, адекватность и точность аппроксимации описываемых процессов. Традиционно формализация объемов реализации (или производства) осуществляется как однофакторная зависимость от времени. Однако использование метода наименьших квадратов или метода Чебышева позволяет в форме полинома n-й степени достаточно точно аппроксимировать весьма сложные нелинейные и немонотонные зависимости. Однако использование полиномной функции нередко искажает экономический смысл зависимостей. Этого недостатка во многих случаях лишена мультипликативная функция. При этом в форме мультипликативных регрессий выражается зависимость объема реализации от показателей качества продукции, информированности ее потребителя и состояния рынка сбыта.

Однако эта функция, обладая достаточной гибкостью для отражения тенденций исследуемых показателей, тем не менее практически применима лишь для выражения монотонных зависимостей функции от отдельных факторов. Учитывая закономерности формирования объема продаж с проявлением как монотонных, так и немонотонных зависимостей, представляется целесообразным для формализации этого показателя использовать функцию, объединяющую свойства полиномной и мультипликативной регрессий. Сложное влияние цены на объем продаж выражается степенной функцией с показателем степени полиномного вида как функции от времени. Переменный показатель степени при Ц отражает влияние процессов освоения рынка и морального старения, которые даже при неизменной цене заметно влияют на объем реализации. В целом для t-го периода объем продаж Пt можно представить в виде:

,

где    а – параметр формулы, отражающий влияние неучтенных факторов на
                 объем продаж Пt;

m – количество учтенных факторов, исключая цену изделия;

xit, bi – значение i-го фактора в t-й период и показатель степени его
                         влияния на Пt;

Цt – цена изделий в t-й период;

a – показатель степени, отражающий среднюю ценовую эластичность
                   спроса на изделие;

j, g – показатели степени влияния на спрос процессов освоения рынка
                      сбыта и морального старения оцениваемой продукции.

Определение параметров данной формулы можно осуществить с помощью метода наименьших квадратов, после их предварительной линеаризации. После логарифмирования и преобразований исходное уравнение для определения параметров имеет вид для N наблюдении.

.

Определение частных производных функции по искомым параметрам lnA, a, g ,j и приравнивание их к нулю позволяет получить систему линейных уравнений, необходимую для решения задачи.

Следует отметить, что число членов и степень полинома в формуле объема продаж может увеличиваться до уровня, обеспечиваемого не­обходимую точность аппроксимации.

Прогнозирование объема продаж определяет, в свою очередь, стратегию производства новой техники. Это позволяет осуществлять анализ, исследование и прогнозирование показателей сферы производства: выпусков изделий и их себестоимости по планово-учетным периодам этапа производства модели техники, а также капитальных вложений в сферу производства и потребной величины производственных фондов. Таким образом могут решаться экономические задачи освоения производства и реализации новой техники, а также осуществляться оптимизация этих процессов.

 

Список использованных источников

 

1. Klemperep P. Price Wars Caused by switching costs // Review of Economic Studies. – 1989. – 56, №3. – p. 405-420.

2. Эванс ДЖ Берман. Маркетинг (Пер. с англ.). М.: Экономика, 1990., 350 с.