ЧАСТОТНО–ИМПУЛЬСНЫЕ
СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ОБЪЕКТАМИ С ЗАПАЗДЫВАНИЕМ
Большинство технологических процессов
нефтехимической, металлургической и других промышленностей относятся к классу
объектов с запаздыванием и функционируют в условиях случайных возмущений. Как
известно, что в объектах с запаздыванием [1]
влияние входного воздействия проявляется
на выходе с временной задержкой, равной времени его запаздывания. Исходя
из этого, при управлении такими объектами в течение времени запаздывания
объекта формировать управляющее воздействие нецелесообразно и неэффективно. В
[2] для управления объектами с запаздыванием предложены алгоритмы динамической
частотно–импульсной модуляции.
Стохастическая динамическая
частотно-импульсная система автоматического управления (ДЧИСАУ) объектами с
запаздыванием состоит из
динамического частотно-импульсного модулятора (ДЧИМ) и приведенной непрерывной
части (ПНЧ) (рис.1).
z (t) f(t) x (t)
НЧ ФЗФ ИУ
Рис.1.
Структурная схема ДЧИСАУ объектами с запаздыванием
Модулятор ДЧИМ представляет собой
последовательное соединение фильтра Ф и импульсного устройства ИУ, охваченное
параметрической обратной связью [2]. Единичные –импульсы подаются на вход приведенной непрерывной части ПНЧ,
включающей в себя наряду с управляющим объектом и формирующий фильтр. Входной
сигнал представляет собой
случайный стационарный процесс с известными статистическими характеристиками.
Уравнения
движения ДЧИСАУ объектами с запаздыванием (рис.1) с учетом уравнений
составляющих ее элементов [2] и условия
замыкания примут вид
;
(1)
; (2)
;
(3)
;
(4)
;
(5)
,
(6)
где – сигнал ошибки системы;– параметр, характеризующий случайность функционала Н; – время запаздывания объекта управления; – порог импульсного устройства ИУ; – выходной сигнал фильтра Ф модулятора; – сигнал на выходе разомкнутой системы; – выходной сигнал
ДЧИМ, – параметр, учитывающий
запаздывание объекта при управлении.
Анализ уравнений (1)–(6)
показывает их неоднородность с точки зрения используемых в ней типов уравнений.
В связи с этим необходимо вначале как-то их преобразовать, чтобы привести к
однородному виду, т. е. моделей, состоящих из однородных типов уравнений.
В работе развивается методика
построения математических моделей стохастических ДЧИСАУ объектами с
запаздыванием в классе функциональных рядов Вольтерра, основанная на
использовании нелинейных моделей, процессы в которых эквивалентны процессам в
исходной системе, изображенной на рис.1.
Исходные уравнения (1)–(6) были получены путем
описания структурной схемы (рис.1), в которой не приводятся в явном виде
звенья, задающие основные преобразования сигналов (операции сброса,
формирование –импульсов и определение их моментов появления и знака),
осуществляемые в модуляторе.
Построение системы,
эквивалентной по отношению к исходной системе (рис. 1) подробно приведено в [2]
и ее структура изображена на рис.2.
z (t) f(t) x (t)
БС БФИ P НЧ ФЗФ
Рис.2.
Стохастическая эквивалентная ДЧИСАУ объектами с запаздыванием
В эквивалентной системе
модулятор заменен блоками: блоком сброса БС, блоком формирования импульсов БФИ
и дифференцирующим звеном с передаточной функцией В блоке сброса БС
осуществляется преобразование процесса ошибки x(t) в непрерывный процесс y(t)
на временном отрезке . Выход y(t) претерпевают разрывы первого рода в моменты
времени , т.е. выполняется (3). Процессы, протекающие в этом блоке,
тождественны с процессами, протекающими в фильтре Ф модулятора (рис. 1). В
блоке формирования импульсов БФИ осуществляется операция сравнения процесса
y(t) с порогом , и при выполнении условий (3), формируются два
импульса: первый–(6) – служит выходом ДЧИМ;
второй– служит сигналом сброса и поступает обратно в БС. Структура
блока формирования импульсов БФИ инвариантна к конкретному виду модулятора [2].
Эквивалентная система
(рис.2) позволяет получить однородную математическую модель ДЧИСАУ объектами с
запаздыванием в классе функциональных рядов Вольтерра.
При построении вольтерровских моделей
удобно случайность функционала H представить в виде дополнительного
внешнего возмущения , действующего на параметры системы:
,
(7)
где – винеровский процесс с характеристиками
Если функционал (7) является
непрерывным в среднем квадратичном, и входные процессы и удовлетворяют условиям
ограниченности в среднем квадратичном, то его можно представить сходящимся в
среднем квадратичном ряде Вольтерра [3], который в векторно-матричных
обозначениях имеет вид
,
(8)
где
, (9)
, (10)
. (11)
Кратность интеграла при импульсной
характеристике равна r+s; через и обозначены комбинации и (, которые раскрываются в соответствии с правилами каскадного
соединения; интегралы при дифференциале понимаются как
среднеквадратичные интегралы Стильтеса, а при дифференциале – среднеквадратичные
интегралы Ито.
Математическая модель ДЧИМ,
применяемого для управления объектами с запаздыванием, получена в виде сходящегося в среднем
квадратичном ряде Вольтерра, и в векторно-матричных обозначениях имеет вид
, (12)
где (13)
,
Выражения, определяющие связь
импульсных характеристик с параметрами модулятора, приводятся в [4].
Уравнение замкнутой ДЧИСАУ объектами
с запаздыванием с учетом вольтерровских моделей приведенной непрерывной части
(9) и модулятора (12) примет вид
, (14)
где
(15)
Уравнения (14) и (15) описывают систему со степенными нелинейностями,
имеющую два входа: стационарный случайный процесс f(t) и белый шум , решение которого представляется стохастическим рядом
Вольтерра вида
,
(16)
где
,
.
Выражения для импульсных
характеристик в терминах многомерного
преобразования Лапласа определены в [4].
Математические модели в виде функциональных рядов Вольтерра
(8),(12) и (16) позволяют разработать различные по точности и трудоемкости
вычислительных процедур методы анализа и синтеза стохастических частотно-импульсных
систем управления объектами с запаздыванием и нашли практическое применение при
разработке и внедрении автоматизированных систем управления технологическими
процессами металлургической и цементной промышленности.
СПИСОК
ЛИТЕРАТУРЫ
1. Гурецкий Х. Анализ и
синтез систем управления с запаздыванием. М., 1974, 327 с.
2. Айтчанов Б.Х. Модели динамических
частотно-импульсных систем автоматического управления объектами с запаздыванием
// Модели и методы автоматизации управления производственными системами.
Алматы: КазНТУ, 1996. Вып. 2. С.65–73.
3. Попков Ю.С., Киселев О.Н., Петров
Н.П. и Шмульян Б.Л. Идентификация и оптимизация нелинейных стохастических
систем. М.: Энергия, 1976. 440 с.
4. Айтчанов Б.Х. Гомогенные модели
динамических частотно-импульсных систем управления объектами с запаздыванием //
Вестник Казахского национального технического университета имени К.И. Сатпаева,
№2 (30), 2002. С. 52–59.