Эльман О. Б.

Сибирская Академия Государственной Службы г.Новосибирск

Управление товарными запасами с использованием АВС - анализа и XYZ-анализа.

Важнейшим условием повышения конкурентоспособности компании является разработка и внедрение рациональных и эффективных методов работы с товарно-материальных ресурсами. Для этого необходимо рассчитать потребность в запасах, как с точки зрения ассортимента, так и с точки зрения количества.

Прогнозирование потребности в запасе на основе статистических данных осуществляется с помощью количественного подхода к прогнозированию.

Основным инструментом управления запасами широкой номенклатуры в логистике являются методы АВС и XYZ.

Основная цель анализа по методу АВС – классификация используемых (реализуемых) компанией товарно-материальных ресурсов по ряду параметров для повышения точности планирования, организации контроля, регулирования и сокращения логистических издержек.

Проведение АВС - анализа включает ряд этапов:

1.Выбор объекта классификации;

Для целей управления запасами в качестве объекта анализа выбирается товар. Кроме товара, объектом анализа могут выступать клиенты, поставщики, структурные подразделения и т.п. Объектом классификации может быть все что угодно, это зависит от цели проводимого анализа.

2.Выбор критерия классификации;

Выбор критерия классификации зависит, прежде всего, от стратегии компании, отрабатываемой на данном этапе развития. Этот этап является единственным неформализованным в классификации.

В качестве критериев могут выступать: цена закупки, прибыль от продаж, доля прибыли, доход от продаж, доля в обороте, рентабельность продаж, средний уровень запаса в тех или иных единицах, доля в созданных запасах, период оборачиваемости и т.п.

3.Ранжирование объектов анализа в порядке убывания значения классификационного признака (в порядке убывания количества сделок за период, уменьшения объема проданного товара по себестоимости).

Выделение классификационных групп. Объекты разделяются на три группы: А, В и С.

Иногда ещё выделяют группу «D» - это «мертвые» запасы или неликвиды.

Для решения практических задач управления запасами АВС – анализа по какому-то одному классификационному признаку недостаточно. Именно по этой причине применяется многопараметрический анализ. Как правило, анализ проводится по двум критериям – по количеству сделок и по себестоимости товара.

В случае же, если спрос на реализуемую продукцию стохастичен, то применения только АВС – анализа не достаточно. В этом случае, требуется классификация ресурсов, исходя из характера их востребованности, т.е. частоты спроса. В этом случае применяется метод XYZ –анализа, который позволяет провести классификацию ресурсов компании в зависимости от характера потребления товаров и точности прогнозирования изменений в их потребности. Вне зависимости от метода расчета, ориентация метода XYZ на потребность в запасе делает его классическим инструментом не только классификации запасов, но и анализа состава запаса и управления запасами в компании.

Порядок проведения XYZ – анализа следующий:

1.Выбор объекта анализа, для целей управления запасами в качестве объекта выступает товар;

2.Выбор классификационного признака, это может быть и частота сделок, себестоимость, валовый доход и т.п.;

3.Выбор количества периодов, по которым будет проводиться анализ. Период выбирается в зависимости от характера товара, горизонта планирования и других факторов;

4.Вычисление коэффициента вариации;

5.Ранжирование объектов анализа в порядке возрастания значения коэффициента вариации;

6.Разбиение по группам.

Необходимо отметить, что совместное использование АВС, XYZ – анализа может дать эффект больший, чем их отдельное применение. Важно подобрать для каждой из полученных групп адекватную модель управления запасами.

Классификация товаров по АВС – анализу позволяет произвести анализ коммерческой составляющей управления запасами, показывая их влияние на результаты деятельности соответствующих бизнес –структур.

Классификация товаров по XYZ – анализу выражает уже логистический аспект управления запасами, показывает влияние неопределенности величины спроса на уровень обслуживание клиентов.