Требования к информационным технологиям
и системам, применимым в инфраструктуре информационной систем «электронного правительства»

Жуат М.Ж.

(Заведующий отделом Администрации Президента Республики Казахстан)

Специфика построения информационных технологий инфраструктуры «Электронного правительства» (ИИС ЭП), прежде всего, связана с процессами поддержки принятия управленческих решений. Основное отличие ИИС ЭП от традиционных информационных систем поддержки решений состоит в следующем: в процессе проведения государственно-управленческого совещания, в режиме реального времени можно просчитывать и анализировать последствия любых стратегических и управленческих решений, даже таких, по которым не представлено ограниченный объем достоверной информации. Решения принимаются не только на основе объективной внутренней и внешней информации, но и на основе субъективных мнений участников совещаний.

Таким образом, в ИИС ЭП могут быть выделены информационные технологии различного уровня интеллектуальности (рис. 1). На нижнем уровне используются детерминированные информационно-коммуникационные технологии, обеспечивающие передачу информации без ее смысловой обработки. На верхних уровнях используются интеллектуальные информационные технологии, предполагающие свое использование при активном взаимодействии с человеком.

Рис. 1. Уровни интеллектуальности информационных
технологий в ИИС ЭП

Принятие правильного управленческого решения требует, прежде всего, обладания информацией об управляемом процессе или объекте. Процедура формирования управленческих решений представлена на схеме рис. 2.

Рис. 2. Ситуационная технология формирования
управленческих решений

Элементы процедуры разделены на две фазы: фазу анализа и фазу синтеза. Линии связи между элементами отражают последовательность их реализации в процессе принятия управленческого решения. Наиболее сложной технологией принятия решений является работа Руководителя с группой экспертов.

Средством групповой работы является групповая обработка данных (многопользовательский интерфейс), реализованный в информационной технологии. Основное назначение групповой обработки данных - преодоление трудностей, связанных с последовательной технологией обработки информации, и переход к параллельным процессам. Это позволяет всем участникам группы специалистов работать в равных условиях, постоянно располагая всей имеющейся информацией, видеть все происходящие изменения, редактировать данные, делать предложения по принятию решений, коллективно формулировать новые идеи. Такая работа может быть проведена только в ситуационной комнате или системе ситуационных комнат.

В ситуационной комнате информация, представляющая интерес для нескольких участников группового принятия решений, располагается в «общих» окнах. К этой информации имеют доступ все участники группы. «Общие» окна создаются по принципу WYSWIS (What You See Is What I See - что видишь ты, то вижу я). При этом информация, не нужная другим участникам группы, не появляется на их экранах и остается только достоянием «хозяина» этой информации.

Системы групповой обработки данных можно подразделить на два класса:

- системы поддержки групповых решений (в литературе они обычно обозначаются аббревиатурой GDSS - Group Decision Support Systems);

- системы поддержки коллективной работы (в литературе они обозначаются GSCW - Computer Based Systems for Cooperative Work).

Как следует из названия систем первого типа, они предназначаются для выполнения работ класса принятия согласованных решений, планирования какой-либо деятельности или решения сложных задач. Задача второго типа систем - организация хорошей связи и удобного и быстрого представления информации. Возможно совместное использование обеих систем - они получили название систем электронных коммуникаций (в литературе они обозначаются аббревиатурой EMS - Electronic Meeting Systems).

Стратегический анализ в отличие от оперативного накладывает дополнительные требования к традиционной реализации перечисленных возможностей. Они, в основном, связаны с необходимостью существенно большего учета субъективных факторов в работе участников разработки стратегий и большей ориентации на анализ трудно поддающейся прогнозной оценке внешней обстановки.

Большинство компьютерных информационно-аналитических технологий поддержки решений относительно привычны, и, в большинстве случаев, достаточно просты. Однако и они помогают специалистам, организующим процедуры выработки стратегий, существенно сократить время и повысить эффективность согласований. К таким технологиям относятся информационные технологии:

- парного сравнения альтернатив;

- простая интеграция экспертных оценок участников совещания;

- построение и презентация графиков, диаграмм;

- упрощенные статистические методы;

Для обработки больших массивов информации могут быть использованы существенно более сложные интеллектуальные информационные технологии. К таким технологиям относятся:

- нейронные сети;

- вывод на основе аналогов;

- многоуровневый метод анализа иерархий;

- эволюционные вычисления;

- генетические алгоритмы;

- алгоритмы ограниченного перебора;

- когнитивные и имитационные алгоритмы.

К программным средствам интеллектуального анализа данных, наиболее распространенных на рынке можно отнести: Business Objects, Cognos, Microsoft OLAP Services, Oracle Discoverer, Oracle Express Server.

При выборе информационных технологий следует также учитывать возможность его использования в трех основных режимах:

- режим мониторинга – контроль за текущей ситуацией в контексте решения важных вопросов управления страной, выявление проблемных (проблемный мониторинг) и предкризисных ситуаций, информационно-аналитическое и модельное обеспечение пользователей Ситуационной системы;

- режим планового проведения мероприятий (совещаний) - представление участникам совещания аналитических материалов и игровых моделей, максимально полно характеризующих рассматриваемую проблему или ситуацию и позволяющих обеспечивать выработку рекомендаций и подготовку вариантов решений;

- режим управления конфликтами и кризисами - представление оперативных материалов для оценки обстановки, проведение экспресс-анализа, подготовка возможных решений, оперативное составление прогнозов на основе когнитивного моделирования.