Васильєв В.В., Зайцева Т.А., Матвієва В.В., Шишканова Г.А.

Днепропетровский национальный университет

Запорізький національний технічний університет

СУЧАСНІ ТЕХНОЛОГІЇ ПРОВЕДЕННЯ СОЦІОЛОГІЧНИХ ОПИТУВАНЬ ТА МЕТОДИ АНАЛІЗУ ОТРИМАНИХ ДАНИХ

Уся історія сучасних соціальних досліджень пов’язана із широким і спеціалізованим використанням математики. У конкретних соціальних дослідженнях 50-х років - початку 60-х років були взяті на озброєння найпростіші математичні й статистичні засоби - метод середніх чисел, методу аналітичних угрупувань, індексний метод аналізу - методи так званої дискриптивной статистики. У той же час було гостро поставлене питання про репрезентативність досліджень.

По міру розвитку конкретних досліджень застосовувались все більш складні математичні методи аналізу даних і вибірки. Операція з великими масивами соціальної інформації привела до використання обчислювальної техніки. Соціологи зіткнулися з необхідністю вимірювання якісних соціальних змінних і моделювання соціальних процесів, і явищ. Проте соціологія, як емпірична наука, має ряд ознак, які вимагають певного алгоритму досліджень, який має поєднувати в собі, з одного боку, математичний і із другого гуманітарний підхід. Вельми важливим для соціології є пошук динамічних закономірностей. У результаті пошуку таких закономірностей будуються моделі мобільності в соціальних системах, моделі процесів між особового впливу й внутрішньо особових конфліктів і т.п. При цьому також використовують математичні методи моделювання соціальних процесів.

При вивченні статистичних закономірностей перш за все існує задача перенесення отриманих результатів із тієї сукупності об'єктів, яка була обстежена на більш широку сукупність. Інструментом для вирішення цих задач може бути вибрана саме математична статистика, оскільки за допомогою відповідних підходів, що лежать у її основі, можна здійснювати аналіз вибіркових даних з наміром узагальнення отриманих результатів на відповідну генеральну сукупність. Таким чином, основні задачі математичної статистики цілком адекватні задачам, які стоять перед соціологією. Існують ряд критеріїв, підтверджуючих цю адекватність, а саме - вибір об'єктів вивчення. Для математичної статистики - “це випадкова величина”, що характеризує “випадкову подію” - одне з основних понять теорії вірогідності. Так само й для соціолога випадковою подією є вибір того або іншого респондента, або ж випадковими подіями можуть служити ознаки, визначені для цих респондентів.

Для вирішення цих задач використовують наступні види робіт: введення отриманої інформації в комп'ютер, контроль, коректування й перетворення даних, їх аналіз за допомогою логіко-математичних методів. Останній вид робіт найбільш забезпечений комп'ютерною підтримкою.

Поряд з традиційними методами анкетуванням респондентів у наш час активно й широко використовуються анкетування користувачів, що проводяться Інтернет ресурсами. Так, наприклад, служба он лайн - опитів проводить соціологічні й маркетингові дослідження з використанням електронної поштової розсилки, що дає можливість створити солідну базу даних об Інтернет користувачах. Що, таким чином, анкетується контингент користувачів можна розглядати як необмежено велику стихійну вибірку з якої можна практично отримати достатньо цільової інформації.

Треба відзначити, що без застосування математичного апарату важко обійтися при рішенні практично будь-якої соціологічної задачі. А оскільки головною ціллю аналізу даних є виявлення статистичних закономірностей, то зі всього віття математики для соціолога природним чином на перше місце виходить та гілка, яка направлена саме на пошук таких закономірностей - математична статистика (і, звичайно, лежача в її основі теорія вірогідності). Для того щоб ефективно користуватися цією гілкою математики, необхідно розуміти, що лежачі в основі математичної статистики положення відображають щось важливе для соціолога, і давати собі звіт у тому, як, у якому вигляді відповідне віддзеркалення здійснюється. Наступний етап – етап математичного моделювання, хоча і є більш складним, але за допомогою сучасної комп'ютерної техніки та імітаційного моделювання дає більш розвинені можливості що до дослідження сучасних соціальних процесів.

Простір прикладного соціологічного дослідження вельми нерівномірно забезпечується сучасними комп'ютерними технологіями. Різноманітність дій, що здійснюють у процесі дослідження, обумовлює застосування достатньо широкого асортименту програмних засобів.

На деяких етапах дослідження комп'ютер є лише допоміжним інструментом, але, наприклад, етап статистичної обробки даних, зібраних у ході анкетного опиту, або роботу по підготовці аналітичного звіту за наслідками дослідження вже неможливо провести без комп'ютерної техніки. Залежно від характеру виконуваних робіт, на різних етапах необхідно використовувати різні класи програмного забезпечення: статистичні пакети, текстові процесори, бази даних і т.д.

Основу проведених досліджень складає інформація щодо анкетних даних соціологічного опитування, що отримані кафедрою соціальної роботи та кадрового менеджменту Дніпропетровського Національного Університету. Обробка матеріалів проводилася в рамках співпраці кафедри комп’ютерних технологій і кафедри соціальної роботи та кадрового менеджменту Дніпропетровського Національного Університету.

Усі дослідження проводилися на базі використання сучасних методів математичної статистики та різноманітних видів аналізу даних. Комп’ютерна реалізація досліджень здійснювалася на основі використання сучасних технологій обробки статистичних даних. Одним із найвідоміших пакетів аналізу даних, який, у тому числі, широко застосовується в соціологічних науках є SPSS. Основною позитивною якістю якого є широке охоплення існуючих статистичних методів, яке вдало поєднується з великою кількістю зручних засобів візуалізації результатів обробки первинної соціологічної інформації.