Корнилов А.А., Валюкевич В.Н., Маль Г.С.

Курский государственный медицинский университет, кафедра клинической фармакологии и фармакотерапии

Использование нейросетевых классификаторов в оценке гиполипидемического эффекта статинов-дженериков у больных ИБС

Ежегодно в России от сердечно-сосудистых заболеваний умирает примерно 700 человек на 100 000 тысяч населения. Эти показатели гораздо выше, чем в развитых странах Европы, США и Японии.

Медикаментозная гиполипидемическая терапия атерогенных гиперлипидемий – широко распространенный метод первичной и вторичной профилактики фатальных и нефатальных осложнений атеросклероза. Современный врачебный арсенал включает большой набор высокоэффективных гиполипидемических препаратов, среди которых наиболее часто назначаемые – статины.

Принимая решение о назначении того или иного препарата, влияющего на липидный обмен врач должен ответить на два основных вопроса – насколько безопасно проводимое лечение для больного и какой прогноз проводимого лечения будет достигнут.

В последние несколько лет наблюдается взрыв интереса к возможности прогнозирования лечебного эффекта с помощью нейронных сетей. Они находят успешное применение в самых различных областях - медицине, технике, геологии, физике.

Методы нейронных сетей могут использоваться независимо или же служить хорошим дополнением к традиционным методам статистического анализа.

Целью данного исследования явилась выработка подхода к использованию искусственных нейросетей для прогнозирования гиполипидемического эффекта статина-дженерика липтонорма и выявления значимости факторов, способных повлиять на результат фармакотерапии ишемической болезни сердца (ИБС) на основе параметров липид-транспортной системы.

Для решения задачи прогнозирования гиполипидемического эффекта на основе результатов состояния липид-транспортной системы были использованы нейронные сети, которые позволяют на основании определенного набора параметров липопротеидов (ЛП) оценить вероятность проявления гиполипидемической активности препаратов при лечении ИБС. Применяли нейронную сеть, построенную на архитектуре многослойного персептрона с прямыми связями между нейронами и алгоритма обратного распространения ошибки с введением в сеть коэффициента крутизны дискриминантной функции модели, позволяющего варьировать скорость обучения сети.

Результаты исследования показали, что наибольшую значимость влияния на гипохолестеринемический эффект липтонорма имеют такие экзогенные факторы, как: уровень артериального давления, возраст, курение, алкоголь, малоподвижный образ жизни. Из эндогенных факторов-предикторов, определяющих базальный уровень ЛП, наибольшую значимость играют уровень холестерина (ХС) липопротеидов высокой плотности (ЛВП) и ХС липопротеидов низкой плотности (ЛНП).

Таким образом выявлено, что наличие вредных привычек и факторов риска снижают степень выраженности гипохолестеринемического эффекта у больных ИБС с изолированной гиперхолестеринемией (ГХС). Следовательно, наряду с фармакотерапией липтонормом необходимо осуществлять коррекцию экзогенных факторов, влияющих на прогноз лечения. Степень выраженности гипохолестеринемического эффекта обусловлено также более высоким уровнем ХС ЛВП, а также низким уровнем ХС ЛНП.

Представлялось интересным определить прогноз выраженности влияния препаратов на липидтранспортную систему у больных ИБС.

Так, при лечении липтонормом у больных ИБС с изолированной ГХС можно прогнозировать гиполипидемический эффект не менее 15% ( р<0,05) у 17,5% больных, а более 20% ( р<0,05) у 23% больных. Таким образом, полученные результаты свидетельствуют, что наиболее вероятный гипохолестеринемический эффект липтонорма в дозе 20 мг/сут в пределах 15-25% можно прогнозировать не менее, чем у 25% больных в сочетании с гипотриглицеридемическим эффектом. Увеличение дозы статинов, возможно, обеспечит проявления гиполипидемического эффекта у большего процента больных ИБС.