Сельское хозяйство / 4.Технологии хранения и переработки сельскохозяйственной продукции.
Старший преподаватель
Бекбаева Р.С.
Семипалатинский
государственный университет имени Шакарима, Казахстан
Об инструментальной
оценке некоторых параметров перерабатываемого мясного сырья.
Одной из актуальных проблем пищевой промышленности является
разра-ботка оперативного, достаточно точного и недорогого метода оценки
качества продуктов питания.
Издавна проверка качества продуктов питания выполнялась
путем дегу-стации, т.е. определения их органолептических свойств (вкус, цвет,
запах, тек-стура и т.п.). Доброкачественность
мяса и мясных товаров определяют органолептически. Органолептические методы
предусматривают определение внешнего вида и цвета, консистенции, запаха,
состояния жира и сухожилий, прозрачности и аромата бульона.
Внешний вид и цвет туши определяют внешним
осмотром. Вид и цвет мышц на разрезе определяют в глубинных слоях мышечной
ткани на свежем разрезе мяса. При этом устанавливают наличие липкости путем
ощупывания и увлажненности поверхности мяса на разрезе путем приложения к
разрезу кусочка фильтровальной бумаги.
Основным недостатком такого метода является его
субъективность, трудоемкость и недостаточная оперативность. Кроме того, для
проведения дегустаций необходимы подготовленные эксперты, обладающие
уникальными способностями.
Следующим этапом в развитии методов оценки качества пищевых
сред стали инструментальные лабораторные методы [1]. Эти методы дополняют
ор-ганолептические и позволяют достаточно точно определять состав исследуемой
среды, однако они, как правило, не работают в режиме реального времени. Для их
реализации нужны специальные лаборатории с высококвалифицированным персоналом.
Очевидно, что органолептические и лабораторные методы контроля
целе-сообразно дополнить оперативными инструментальными методами. В этой связи,
был разработан способ определения сортности жилованного мясного сырья.
Сущность способа заключается в повышении
точности определения сорта мяса и за счет этого обеспечение качественных
показателей сырья, что косвенно будет отражаться на качестве и себестоимости
мясных продуктов.
Способ осуществляется следующим образом.
Из куска мяса вырезают образец в направлении, поперечном поверхности образца,
соприкасающейся с кожным покровом животного. Путем сканирования получают на
экране компьютера цветное изображение образца. На цветном изображении различным
видам тканей мяса будут соответствовать отдельные цветовые пятна. Цветовые
пятна на цветном изображении выделяют с применением, например, графического
редактора Аdobe
Рhotoshof с
использованием инструмента "Волшебная палочка" ("Маgic Wаnd"). Выделенные цветовые пятна копируют в буфер и
полученные копии цветовых пятен вставляют в новые файлы. Получают три
изображения-пятна: мышечной, соединительной и жировой тканей. Фон окрашивают в
черный несуществующий в мясе цвет и получают три двухцветных изображения: фон и
мышечная ткань; фон и соединительная ткань; фон и жировая ткань.
С использованием компьютерной программы,
написанной на языке программирования Visual Basic 6.0 на каждом изображении в формате ВМР с разрешением
117,028 пикселей/см, палитрой типа 256 цветов или 8 бит, вычисляют площади фона
SФ и площади тканей: Sмыш, Sжир. Sсоед.
Сумма площадей мышечной, соединительной и
жировой тканей составляет общую площадь образца:
(1)
По площади мышечной ткани и общей площади мяса
устанавливаем сорт мяса, исходя из соотношения:
(2)
где С - сорт мяса;
- площадь мышечной
ткани;
- общая площадь мяса.
Мясо относят к высшему сорту при 99%<C<100%,
к первому сорту при 94%<C<99%,
ко второму сорту при 80%<C<94%.
Использование данного изобретения позволит
объективно определять сортность жилованного мяса, что имеет не только
технологические аспекты, по и экономические, так как каждый сорт мяса имеет
свою стоимость.
Литература:
1.
Антипова Л.В., Глотова
И.А., Рогов И.А. Методы исследования мяса и мясных продуктов — М.: Колос, 2004.
2.
Предварительный
патент Республики Казахстан №15543. Способ определения cортности жилованного мяса./Акимов
М.М., Кундызбаев Д.К., Абраменко А.П., Бекбаева Р.С.; опубл. 15.03.2005, бюл.
№3.