Економічні науки / 10. Економіка підприємства

Роман А. О.

Кременчуцький державний університет ім.. М. Остроградського

ПОБУДОВА БАГАТОФАКТОРНОЇ РЕГРЕСІЙНОЇ МОДЕЛІ ЗАЛЕЖНОСТІ ІНТЕГРАЛЬНОГО ПОКАЗНИКА ЕКОНОМІЧНОЇ СТІЙКОСТІ, ЇЇ АНАЛІЗ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ЗА МОДЕЛЛЮ

В умовах нестабільного зовнішнього середовища підприємства повинні бути здатними своєчасно й адекватно реагувати на зміну різноманітних факторів, що впливають на їхню економічну стійкість. Забезпечення процесів управління економічною стійкістю ВАТ „ПГЗК” передбачає вдосконалення принципів і організаційно-методичних аспектів його функціонування, розробку науково обґрунтованих економіко-математичних методів і моделей. Формалізація взаємодії складових управління ВАТ „ПГЗК” дозволить здійснювати аналіз і діагностику його функціонування у ситуації, що склалася на ринку, прогнозувати його розвиток, формувати ефективні керівні впливи, спрямовані на підвищення рівня економічної стійкості.

Для оптимізації механізму управління економічною стійкістю підприємства нами розроблено модель, яка відображає вплив результатів інноваційної діяльності підприємства ВАТ „ПГЗК” на інтегральний показник економічної стійкості.

Показники діяльності підприємства можуть зменшуватися або їхня динаміка може не відповідати результатам, які очікує підприємство. Через це необхідно обирати нову інноваційну стратегію підприємства чи коригувати діючу. Важливо, щоб результати, які отримало підприємство від впровадження попередньої стратегії не були втрачені.

Розроблена модель матиме такий вигляд:

І_{ек.стийк.} = f (К_іннов; к_{оновлОФ}; З_{ст.фін.стан.}; Р_{реал.пр.} ; К_авт..; К_{абс. лікв.}), (1)

де І_{ек.стийк.} - інтегральний показник економічної стійкості (Y);

К_іннов - введення інновацій (технології, устаткування), долі од.;

к_{оновлОФ} - оновлення основних фондів, %;

З_{ст.фін.стан.} - запас стійкості фінансового стану, дн.;

Р_{реал.пр.} - рентабельність реалізованої продукції за прибутком від реалізації, %;

К_авт. - коефіцієнт автономії;

Т_{обс.реал.прод.} - темпи росту обсягів реалізації продукції, долі од.

Тобто ми маємо винайти залежність, яка матиме наступний вигляд:

Y = f (X₁; Х₂; Х₃; Х₄; Х₅; Х₆), (2)

Запропонована в даній роботі модель факторної залежності рівня економічної стійкості може бути застосована для наукової обробки звітних даних, які будуть отримані в процесі виробництва, та може застосовуватися в різних галузях промисловості.

Нами була використана методика побудови та аналізу рівняння множинної лінійної регресії для опису взаємозв'язку між економічними показниками роботи підприємства.

Метод дослідження статистичного матеріалу, який був зібраний на основі аналізу роботи ВАТ „ПГЗК” за період 2002-2007 рр., характеризує економічні процеси на основі декількох змінних. Ці ознаки розглядаються не ізольовано, а у взаємозв'язку. Обрані в ході роботи показники достатньо повно характеризують динаміку роботи промислового підприємства і визнані світовою практикою. Графічне відображення залежності інтегрального показника економічної стійкості ВАТ „ПГЗК” від введення інновацій (технології, устаткування), долі од., представлено на рисунку 1.

Перевіримо адекватність прийнятої моделі експериментальними даним. Для цього скористаємось критерієм Фішера. Дисперсія відхилень знаходиться з використанням вбудованої статистичної функції СУММПРОИЗВ.

Рис. 1 Графічне відображення залежності інтегрального показника економічної стійкості ВАТ „ПГЗК” від введення інновацій (технології, устаткування), долі од. (з прогнозом зменшення фактора на 0,005 пункти)

Отже, в результаті проведених досліджень можемо зробити наступні висновки:

1. Оскільки F_розр>F_табл , то с надійністю Р=0,95 можна вважати, що прийнята математична модель адекватна експериментальним даним та може бути використана для економічних прогнозів.

2. З надійністю Р=0,95 можна вважати, що вплив факторів X1, X2, X5, X6 на показник Y є значним.

3. В результаті виявлення цього зв’язку отримана відповідна модель залежності, адекватна істотній залежності:

Y= 2,645+9,699X₁ +0,001X₂ +0,017X₃ -0,016X₄ +1,025X₅ +2,832X₆

Тому отримана модель залежності з надійністю 0,95 може бути використана для економічного аналізу та прогнозу.

4. Побудована багатофакторна регресійна модель залежності інтегрального показника економічної стійкості ВАТ „ПГЗК” може бути використана при обґрунтуванні пропозицій щодо оптимізації фінансово-господарської, зокрема, інноваційної діяльності підприємства.