Третьякова О.Ю.

Белорусская Государственная Сельскохозяйственная Академия

Экономико-математические методы в настоящее время

 

В условиях перехода к рыночной системе  хозяйствования  множество решаемых задач экономико-математического моделирования существенно расширилось. В силу колеблемости спроса – предложения, влияния случайных факторов, свойственных рыночному производству, возникает необходимость многовариантных решений и поиска гибких ответов на возможные ситуации.  Большинство трудностей, возникающих при обосновании специализации и сочетания отраслей, устраняется путем применения экономико – математических методов в сочетании с электронно – вычислительной техникой. Природная неопределенность в сельском хозяйстве дополнилась экономической, связанной с конъюнктурой рынка, конкуренцией товаропроизводителей и др. Результаты хозяйствования все в большей степени зависят как от количественных параметров – ресурсного потенциала, качества сырья, материалов, так и качественных. К качественным относятся – положение предприятия или их совокупности в экономической системе государства, уровня мотиваций к труду коллективов, степени соответствия организационных форм и способов хозяйствования интересам эффективного использования ресурсов и воспроизводства рабочей силы. Оптимальной считается такая структура производства, которая должна соответствовать природным, географическим и экономическим условиям, отвечала бы интересам государства и позволяла достичь наивысшей эффективности производства. При сочетании отраслей возникают следующие отношения между отраслями: каждая отрасль использует производственные ресурсы, тем самым воздействуя на другие соразвивающиеся отрасли, дополняя или как бы ущемляя возможности эффективного развития ведущих. Правильная отраслевая структура при одних и тех же затратах труда и средств обеспечивает получение необходимой сельскохозяйственной продукции с единицы земельной площади. Для того, чтобы отразить изменение информации по мере увеличения размеров отраслей, разработана также линейно – динамическая модель, которая   включает в себя следующие ограничения:

1.                    по использованию сельскохозяйственных угодий,

2.                    по площади сельскохозяйственных угодий после трансформации,

3.                    по площади трансформации земельных угодий,

4.                    по размерам отраслей

5.                    по соотношению сельскохозяйственных культур, отдельных культур и отраслей,

6.                    по использования труда,

7.                    по балансу основных видов кормов,

8.                    по потребности в побочных кормах и кормах побочного происхождения,

9.                    по производству побочных кормов,

10.              на распределяемые и обмениваемые корма,

11.              на скользящие переменные,

12.              на покупные корма,

13.              по балансу питательных веществ,

14.              по содержанию питательных веществ в дополнительных кормах,

15.              по поголовью молодняка,

16.              по сумме прибыли за начальный и последующий годы планового периода,

17.              по формированию основных и производственных фондов,

18.              по производству товарной продукции,

19.              по сумме кредита,

20.              по неотрицательности переменных.

 В качестве критерия оптимальности при решении задачи по оптимизации сочетания отраслей хозяйства целесообразно брать максимальный уровень рентабельности, потому что этот показатель характеризует эффективность производства и содержит два критерия: стремление к максимуму и минимуму затрат.

  Товаропроизводитель при переходе к рыночной системе хозяйствования впервые стал ориентироваться на внедрение оптимальных решений. Появилась возможность более широкого использования динамического и стохастического моделирования, позволяющих получить решения, обеспечивающие более высокую устойчивость производства. Таким образом, необходимость  развития экономико-математических методов объясняется целями общества, ориентированными на более эффективное использование ресурсов, более глубокое понимание социально – экономических вопросов и процессов.