Эффективность использования ресурсного потенциала в сельскохозяйственных предприятиях Ярославской области

К.э.н. Гарина И.С.

ФГОУ ВПО Ярославская государственная сельскохозяйственная академия

Основной проблемой в сельском хозяйстве является обеспеченность предприятия производственными ресурсами и эффективность их использования.. От эффективности использования ресурсного потенциала предприятия зависит его общее финансовое состояние. Группировка предприятий по Ярославскому району выявила зависимость, что чем лучше предприятие обеспечено ресурсами и эффективнее их использует, тем выше его прибыль и рентабельность, а значит и общее финансовое состояние (таблица 1).

Таблица 1 – Влияние обеспеченности ресурсами на выручку от реализации продукции

Показатели	Типические группы			В среднем по всей совокупности
Показатели	I (низшая)	II (средняя)	III (высшая)	В среднем по всей совокупности
Число предприятий	9	8	7	24
Обеспеченность в расчете на 100га с.-х угодий: - сумма затрат на реализованную продукцию - стоимость основных производственных средсв - работниками, чел	460,7 1336,5 3,1	1126,9 4023,0 5,6	2040,9 5464,9 8,4	1132,1 3330,4 5,3
В расчете на 100га с.-х угодий, тыс. руб. - сумма выручки от реализации продукции - сумма прибыли	468,4 7,8	1260,1 33,1	2248,5 207,6	1199,8 67,7
Сумма выручки на одно предприятия, тыс. руб.	14467,4	38834,5	57699,7	35199,2
Уровень рентабельность реализации, %	1,6	2,7	10,1	5,9

Для проведения анализа эффективности использования ресурсов и определения их оптимального сочетания в хозяйствах Ярославского района воспользуемся производственной функцией (функция Кобба-Дугласа) Y = f (X1……Xn) = b * X1………Xn, где Y – объем производства в денежном исчислении; Xi – ресурсы (факторы) производства; b – коэффициент зависимости. При построении производственной функции в качестве результирующей переменной Y принята выручка от реализации продукции. В качестве переменных ресурсов приняты X1 = затраты на оплату труда (труд), X2 = кадастровая стоимость земли (земля), X3 = стоимость основных и оборотных средств (капитал).

Таблица 2- Корреляционная модель

	Столбец 1	Столбец 2	Столбец 3	Столбец 4
Столбец 1	1
Столбец 2	0,9596477	1
Столбец 3	0,59844027	0,65286598	1
Столбец 4	0,88834077	0,86715119	0,61108604	1

Полученная в результате корреляционного моделирования производственная функция имеет вид: 2,7994* X1* X2* X3

В результате решения системы уравнений по программе Excel регрессия получены следующие коэффициенты уравнения связи: a0 = 0,447057955, a1 = 0,832660346, a2 = -0,075415378, a3 = 0,213793044. Так как a2 имеет отрицательное значение, то данный фактор в дальнейших расчетах не будет используется. Отрицательное значения фактора земля связано с тем, что у значительного числа исследуемых предприятий данный фактор находится в избытке. Многие земли недоиспользуются или используются не эффективно, многие сельскохозяйственные угодья вообще заброшены. Такое положение объясняется тем, что у предприятий не хватает работников и материальных ресурсов, то есть наблюдается избыточное предложение земли по сравнению с другими ресурсами. Для сравнения оценок роли различных факторов в формировании результативного признака рассчитаем коэффициенты эластичности, β – коэффициенты и коэффициенты отдельного определения.

1. Коэффициент эластичности определяется по формуле

Эi = ai * (xiсрд/x0срд).

Для x1 (труд) Э1 =0,832660346 * (3,988174/4,441303) = 0,747707225, а для x3 (капитала) Э3 = 0,213793044 * (4,78037/4,441303) = 0,230114868.

Коэффициенты эластичности показывают, что при изменении затрат на оплату труда на 1% выручка в среднем изменится на 0,75%, а при изменении стоимости производственных фондов выручка также в среднем изменится на 0,23% и при изменении стоимости земли на 1% выручка сократится на – 0,0729%.

2. Определим β – коэффициент по формуле

Βi = ai * (σxi / σx0).

Сначала рассчитаем среднеквадратические отклонения, получим σx0 = 0,391509898, σx1 = 0,3746465, σx3 = 0,437218481, тогда

β1 = 0,796795397, β3 = 0,238753274.

β – коэффициенты показывают, что если увеличится затраты на оплату труда (увеличится сама оплата труда или увеличится численность работников в хозяйстве) на величину своего среднеквадратического отклонения, то выручка изменится в среднем на 0,79σx0. Изменения стоимости основных и оборотных активов приведет к изменению выручки на 0,24σx0.

3. Коэффициенты отдельного определения рассчитываются по формуле

di² = rx0xi*βi;

d1 = 0,959648 * 0,796795397 = 0,762118861

d3 = 0,888341 * 0,238753274 = 0,212094322.

Таким образом, коэффициенты отдельного определения показывают долю фактора в воспроизведенной вариации. В нашем случае из 93,6% воспроизведенной уравнением вариации выручки 76,3% приходится на долю труда как экономического ресурса и 21,3% на долю капитала (таблица 2).

Таблица 3 – Влияние факторов на выручку от реализации продукции по функции Кобба-Дугласа

Факторы	Значение коэффициентов
Факторы	Эi	βi	di²
X1	0,747707225	0,796795397	0,762118861
X3	0,230114868.	0,238753274	0,212094322

Итак, по всем определенным коэффициентам подтверждается приоритетный фактор x1. Следовательно, наибольший вклад в изменение выручки связан с изменением труда, т.е увеличения численности работников, их оплаты и производительности труда.

Таблица 4 – Коэффициенты корреляции и уравнения регрессии по функции Кобба-Дугласа

Факторы	Коэффициент уравнения регрессии bi	Коэффициент корреляции Rxy	t- критерии	Коэффициент весомости
Затраты на оплату труда	0,832660346	0,959648	6,508387347	76,3
Площадь сельскохозяйственных угодий	-0,075415378	0,59844	-0,878217224	-
Стоимость основных и оборотных средств	0,213793044	0,888341	2,037983353	21,3

Из таблицы видно, что наибольшее влияние на величину выручки оказывает труд , в меньшей степени капитал , а земля имеет отрицательный коэффициент. Это значит, что ограниченность этого ресурса не сказывается на размерах полученной выручки. Этот фактор недоиспользуется, а ее размер в основном определяется влиянием двух факторов: труда и капитала. Для оценки эффективности использования ресурсов воспользуемся функцией предельного продукта. Как известно, функция предельного i – того ресурса описывает изменение величины результирующей переменной в зависимости от количества введенных в производной единиц этого ресурса при постоянных, закрепленных на средних уровнях, значениях и имеет вид:

МР = d * Xi.

Результаты анализа функций предельных продуктов представляющих собой первые производные функции по каждому из анализируемых ресурсов, представлены в таблице 4.

Таблица 5– Величина предельного продукта факторов производства

Факторы	Выручка в расчете на единицу затрат ресурса, тыс. руб.	Функция предельного продукта	Величина предельного продукта при среднем
Годовой фонд оплаты труда	2,83	24,521X	5.274
Стоимость основных и оборотных средств	0,46	1252.696X	0.219

Наиболее весомым ресурсом является труд, который в производственной функции представлен затратами на оплату труда.

Рис.1. Зависимость предельного продукта от оплаты труда

На рисунке 1 представлен график изменения предельного продукта этого ресурса в зависимости от изменения заработной платы.

Предельный продукт при равен 5,274 тыс. руб в год. при средней заработной плате 9731,368 рублей. МР > Р, где Р – это стоимость единицы ресурса свидетельствует о недоиспользование ресурса в связи с нехваткой работников на сельскохозяйственных предприятиях из-за с низкой заработной платы и тяжелого физического труда. На графике 2 оптимальное значение ресурса равно и МР< Р, что свидетельствует о избыточном использование данного вида ресурса, так как изношенность техники требует ее постоянного ремонта и замены.

Рис. 2.3.2 Зависимость предельного продукта от стоимости основных и оборотных средств

Рис. 2 . Зависимость предельного продукта от стоимости капитала

Таким образом, данный анализ еще раз подтвердил тот факт, что земля в Ярославской области недоиспользуется или используется недостаточно эффективно, а основными факторами, препятствующими расширенному воспроизводству в сельском хозяйстве, является ограниченность предложения сельскохозяйственного труда и недостаток капитала.