Экономические
науки/10. Экономика предприятия
Карапейчик И.Н.
ОАО
"Азовмаш"
Оптимизационный подход к
интегральной оценке
инновационного потенциала предприятия:
опыт апробации
Характерной особенностью инновационной деятельности любого
промышленного предприятия является качественное разнообразие непосредственных
ее результатами, обусловленное самой сущностью инновационной деятельности как
деятельности, направленной на внедрение научно-технических новшеств во все
сферы хозяйственной деятельности предприятия [3, 4, 10, 11]. Одним из важных следствий такой особенности
является принципиальная сложность измерения совокупного непосредственного
результата инновационной деятельности предприятия, включая выбор
соответствующего обобщенного измерителя и оценку его уровня [1, 10].
Автором настоящего исследования выдвинута и обоснована идея
агрегированной оценки фактических результатов инновационной деятельности предприятия
в рамках статистического подхода с использованием аппарата производственных
функций [5, 6, 7], суть которой состоит в следующем.
Инновационная деятельность предприятия, являясь одной из
составляющих его воспроизводственной деятельности, имеет своей целью изменение характера
функционирования производственной системы за счет внедрения научно-технических
новшеств в хозяйственную практику, некоего "закона" преобразования производственных
факторов в конечную для предприятия продукцию. В связи с этим в рамках
агрегированного представления (описания) деятельности предприятия, например, в
виде той или иной производственной функции (ПФ), все изменения, вызванные
осуществлением инновационных мероприятий в предшествующий период,
аккумулируются в измененных параметрах ПФ – модели предприятия. Таким образом,
изменение указанных параметров ПФ и есть обобщенное количественное выражение
всей совокупности непосредственных результатов инновационной деятельности
предприятия за исследуемый период.
Решение задачи агрегированной оценки фактических
результатов инновационной деятельности предприятия в рамках статистического
подхода предложено искать путем построения модели НТП в виде производственной
функции К. Оппенлендера [9], показатель нейтрального технического
прогресса которой выступает в качестве интегральной оценки изменений,
индуцированных проведенными предприятием инновационными мероприятиями [6].
Интерпретируя инновационный потенциал предприятия как
способность к осуществлению инновационной деятельности, как способность
"производить" определенные изменения в "механизме"
функционирования предприятия, измеряемую в единицах совокупного результата
такой деятельности и имеющую характер предельных оценок, автором предложен
оптимизационный подход к переходу от оценок фактических результатов
инновационной деятельности предприятия к потенциальным оценкам [7]. В рамках этого подхода производственные возможности
предприятия описываются ПФ, учитывающей НТП, а интегральная оценка
инновационного потенциала предприятия ассоциируется с максимально возможным изменением
мультипликатора автономного технического прогресса, которое способно обеспечить
данное предприятие в определенных "стандартизованных" условиях и
который является оптимальным решением соответствующей оптимизационной задачи.
В настоящем исследовании дается краткая характеристика результатов
оценки инновационного потенциала ОАО "Азовмаш", выполненной с помощью
указанного выше оптимизационного подхода.
В качестве ПФ предприятия использована функция К.
Оппенлендера [9]:
где Yt – показатель, характеризующий
результат производства; Kt – основной капитал; Lt – затраты труда; A0, l, aK, aL – параметры функции, подлежащие
оценке (l – параметр, интерпретируемый как
темп НТП); t – время; ct – доля капитальных вложений в
инновационную деятельность в момент времени t; It – объем инвестиций в момент
времени t; ct – коэффициент использования производственных мощностей.
Перед этапом идентификации параметров ПФ был осуществлен
переход к безразмерным базисным темпам роста и выполнена линеаризация модели.
Для отыскания неизвестных параметров ПФ использованы динамические ряды соответствующих
показателей, характеризующих деятельность ОАО "Азовмаш" за период с
1999 по 2009 гг., и применены методы множественной линейной регрессии,
реализованные в статистическом пакете STATISTICA. В итоге была получена статистически
значимая ПФ предприятия следующего вида:
где It – базисный темп роста инвестиций
в развитие производство (затрат на инновационную деятельность), коэффициент
детерминации для которой равен 0,9996.
На основе данной ПФ была сформулирована следующая
оптимизационная задача, описывающая функционирование предприятия во времени:
или в эквивалентной форме
где базисный индекс инвестиций в
развитие производства It определяется из соотношений
следующей модели роста (аналог модели Солоу [8]) в динамической постановке:
при ограничениях
"снизу" на уровень зарплаты одного работника предприятия
и его производственные мощности
где K0
– производственные мощности предприятия в базисном периоде.
В приведенных соотношениях
использованы следующие дополнительные обозначения: a – коэффициент прямых затрат; m – коэффициент выбытия ОПФ;
ρt – норма накопления (доля чистого
дохода предприятия, направляемые на инвестиции в момент времени t); d – удельный вес налоговых и
прочих обязательных отчислений в добавленной стоимости; 
– минимально
допустимый уровень оплаты труда одного работника предприятия.
Данная модель реализована на ЭВМ в конечно-разностной
форме. Начальное состояние предприятия в модели определялось значениями
соответствующих показателей деятельности ОАО "Азовмаш" на конец 2009
года. Шаг и период моделирования были приняты равными году и десяти годам
соответственно. Численность персонала предприятия, а также уровень загрузки его
производственных мощностей считались неизменными во времени, как и налоговый
"пресс" на предприятие и прочие его "технологические"
параметры, учтенные в модели. В качестве управления рассматривалась траектория
нормы накопления.
Таким образом, экономическое содержание указанной
постановки сводилось к оценке потенциальной способности предприятия (в том
состоянии, в котором оно находится на момент оценки (это принципиально важное
требование)) к обновлению, т.е. способности обеспечить на конец
"испытательного" периода максимально высокое значение мультипликатора
НТП при соблюдении интересов трудового коллектива и собственников предприятия
(см. ограничения на уровень оплаты труда и производственных мощностей выше).
Оптимальное решение задачи – оптимальная траектория
вложений в развитие производства, – находилось методом сопряженных градиентов [2].
В частности, с помощью модели было показано, что в условиях
2009 года оптимальным является нулевой уровень инвестиций, что соответствовало объемам
фактических инвестициям в развитие производства за этот год.
При увеличении спроса на продукцию предприятия (рост уровня
использования его производственных мощностей) были получены следующие зависимости
(см. рис. 1 и 2).
Рис. 1. Зависимость оптимальной траектории нормы
накопления r
от уровня использования производственных мощностей (c)
Рис. 2. Зависимость индекса инвестиций в развитие
производства от уровня
использования производственных мощностей
Аналогичные, хорошо экономически
интерпретируемые зависимости оценок инновационного потенциала предприятия были
получены и для других параметров модели, характеризующих состояние предприятия
и экзогенных для него параметров.
В целом результаты расчетов продемонстрировали, что модель
вполне адекватно реагирует на изменение параметров состояния предприятия и внешних
условий его функционирования, что указывает на возможность использования
получаемых таким способом оценок как инструмента анализа динамики
инновационного потенциала отдельно взятого предприятия, так и сопоставлений
различных предприятий по этому признаку.
Литература:
1.
Алёхин А.Б. Проблема оценки эффективности инновационной деятельности и логика
взаимосвязи "новых" понятий экономики предприятий / А.Б. Алёхин, В.В. Чайка // Вісник Хмельницького університету.
– 2005. – Ч.2, Т. 3. Економічні науки. – № 5. – С. 25-30.
2.
Гилл Ф. Практическая оптимизация
: пер. с англ. / Ф. Гилл, У. Мюррей, М. Райт. – М.: Мир, 1985. – 509 с.
3.
Гохберг Ю.О. Управління
нововведеннями на підприємствах / Гохберг Ю.О. – Донецьк: Донецький
національний університет, 2004 . – 231 с.
4.
Инновационный менеджмент. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. – 327 с.
5.
Карапейчик И.Н. Методологические аспекты измерения инновационного потенциала
предприятия / И.Н. Карапейчик // Проблеми формування нової економіки XXI
століття : матеріали II Міжнародної
науково-практичної конференції, 25-26 грудня 2009 р. – Дніпропетровськ, 2009. –
Т. 2. – С..42-46.
6.
Карапейчик И.Н. Проблема выбора измерителей инновационной деятельности
промышленных предприятий // Економіка: проблеми теорії та практики : зб.
наук. праць : статті / И.Н. Карапейчик. – Дніпропетровськ,
2009. – Вип. 257, Т. VI. – С.1389-1399.
7.
Карапейчик И.Н. Статистический подход к оценке результатов инновационной
деятельности в задачах измерения инновационного потенциала предприятия // Теоретичні
і практичні аспекти економіки та інтелектуальної власності : зб. наук. праць :
статті / И.Н. Карапейчик. – Маріуполь, 2010. – Т. 1. – С. 167-172.
8.
Колемаев В.А. Математическая экономика : учебник / Колемаев В.А. – М.: ЮНИТИ,
1998. – 240 с.
9.
Оппенлендер К. Технический прогресс: воздействие, оценки, результаты / Оппенлендер
К. – М.: Экономика, 1981. – 176 с.
10. Чулок А.А. Анализ показателей эффективности
инноваций на микро и макроуровне / А.А. Чулок // Инновации. – 2004. – № 5. – С. 27-36.
11. Oslo manual: proposed guidelines
for collecting and interpreting technological innovation data Paris, France:
Organisation for Economic Co-operation and Development: Statistical Office of
the European Communities, 2nd ed., 1997. – 122 p.