ПОКАЗАТЕЛИ И КРИТЕРИИ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВУЗА

1Чехов К.О.

1НОУ ВПО Нижегородский институт менеджмента и бизнеса, Нижний Новгород, Россия (603062, Нижний Новгород, ул. Горная, д. 13.) nqtu2008@ya.ru

На основе статистического анализа инновационной деятельности вузов России [1] был сделан вывод о выражении эффективности деятельности вузов через перечень экономических и финансовых показателей. Существуют 4 видов эффектов от реализации инноваций высших учебным заведением.

1.            Экономический: показывает прибыль от внедрения патентов, изобретений и ноу-хау.

2.            Научно-технический: учитывает в количественном выражении объем авторских свидетельств, научных публикаций и защищенных диссертаций.

3.            Социальный: учитывает прирост дохода сотрудников вуза, улучшение условий труда и отдыха, увеличение числа рабочих мест, а также повышение уровня квалификации сотрудников вуза.

4.            Экологический: показатели учитывают влияние инноваций на окружающую среду.

Для оценки общей экономической эффективности инноваций может использоваться следующая система показателей: 

- интегральный эффект: представляет собой величину разностей результатов и инновационных затрат за расчетный период, приведенных к одному, обычно начальному году, то есть с учетом дисконтирования результатов и затрат
где Тр – расчетный год; Рt – результат в t-й год; Зt – инновационные затраты в   t-й год; αt – коэффициент дисконтирования (дисконтный множитель).

- индекс  рентабельности PI: относительный показатель, характеризующий уровень доходов на единицу затрат, рассчитывается как отношение текущей стоимости будущего денежного потока к первоначальным затратам на проект:

,

где — доход от проекта за конкретный год; n - срок проекта в годах;          PV - суммарный денежный поток от проекта; CI - сумма первоначальных инвестиций; r - барьерная ставка (ставка дисконтирования).

- норма  рентабельности (Ер): является широко используемым показателем эффективности инвестиций. Под этим термином понимают ставку дисконтирования, при которой чистая текущая стоимость инвестиционного проекта равна нулю

, при NPV=0

- период  окупаемости: время, которое требуется, чтобы инвестиция обеспечила достаточные поступления денег для возмещения инвестиционных расходов. Вместе с чистой текущей стоимостью (NPV) и внутренним коэффициентом окупаемости (IRR) используется как инструмент оценки инвестиций Tok=n, при котором , где Ток (PP) - срок окупаемости инвестиций; n - число периодов; CFt - приток денежных средств в период t; Io - величина исходных инвестиций в нулевой период.

Как показали проведенные статистические исследования [1, 2] с ростом срока окупаемости вложений возрастает риск, поскольку со временем могут измениться и конъюнктура рынка, и цены. Этот подход неизменно актуален для вузов, в которых наиболее высоки темпы научно-технического прогресса и где появление новых технологий или изделий может быстро обесценить прежние инвестиции. Более того, ориентация на показатель «период окупаемости» целесообразно в тех случаях, когда нет уверенности в том, что инновационное мероприятие будет реализовано и потому владелец средств не рискует доверить инвестиции на длительный срок.

Неотъемлемой составляющей при оценке инновационной деятельности вузов является оценка эффективности инновационного трансфера. По мнению Ф. Янсена, крайне важным при анализе и оценке инновационного трансфера является учет взаимного влияния субъектов инновационного процесса друг на друга, при наличии множества обратных связей  [1, 3].

1.            Линейная сетевая модель. В данной модели рассматривается инновационная деятельность одного вуза, не взаимодействующего с внешней средой на всем протяжении инновационного цикла,  при этом, продающего инновационную продукцию (патенты, продукцию изготовленную на малом инновационном предприятии вуза). Так называемая модель закрытых инноваций.

2.            Нелинейная модель. В данной модели предполагается несколько, как правило, заранее определенных, субъектов инновационной деятельности вуза, между которыми возможна передача промежуточных результатов инновационной деятельности.

3.            Открытая модель инновационного вуза. Предполагается, что вуз взаимодействует с внешней средой, продавая, помимо готовой продукции, созданной на среднем или малом инновационной производстве, еще и промежуточные инновационные продукты, а также приобретать эти продукты со стороны.

Таким образом разработанные, сетевые модели инновационного трансфера вуза позволяют детально рассмотреть схему взаимодействия основных субъектов инновационной деятельности.

Список литературы

1. Гребенюк  И.И. Оценки инновационной деятельности вузов России. Ч.2 Методика оценки приоритетных направлений инновационной деятельности высших учебных заведений: монография./ И.И. Гребенюк, Н.В. Голубцов, К.О.Чехов./Под ред. Гребенюка И.  - Германия: Издательский дом «LAP LAMBERT Academic Publishing», 2012. – 304 с.

2. Стратегия и тактика развития экономики России до 2020 года на федеральном и региональном уровнях [Текст]: монография / Под общ. ред. д.э.н., проф. Цыпина И.С., к.э.н., доц. Шедько Ю.Н. – М.: ВГНА Минфина России, 2011. – 481 с.

3. Медынский В.Г. Инновационный менеджмент. / В.Г. Медынский. - М.: Инфра- М, 2004. - 293 с.