Факторный анализ себестоимости производства продукции птицеводства

Лебедев А.Ю.

Лебедев Алексей Юрьевич, доцент кафедры экономики и управления производством, кандидат философских наук.

Тверской Государственный Технический Университет, г.Тверь, Тверская область, Россия

L_alexx@mail.ru

170026,г.Тверь, а\я2616.

+7-910-935-8335, факс.+7-(4822)-52-09-20

Автором была осуществлена систематизация различных факторов и определена их мера влияния на эффективность производства продукции птицеводства.

При исследовании организационно-экономических факторов повышения эффективности производства продукции птицеводства в регионе учитывалось, что рациональное использование и управление ресурсами (т.е. факторами) позволяет производителям обеспечивать устойчивое развитие, снижать себестоимость и повышать рентабельность производимой продукции. Причем, на начальном этапе оптимизации управления ресурсами следует основное внимание сконцентрировать на изыскании резервов их качественного использования. Только оптимальное использование ресурсов на всех стадиях производства продукции птицеводства, ее переработки и поставки потребителю может позволить осуществлять в этой важнейшей отрасли расширенное воспроизводство. Следовательно, в этой отрасли целесообразно в качестве основы построения функциональной модели управления ресурсами применять показатель «себестоимость продукции – Y».

Исследования показали, что яичное производство в регионе переживает «не лучшие времена». В настоящее время не более 7-8 птицефабрик Московской области имеют яичную или частично яичную специализацию. Методом случайных чисел из этих птицефабрик было выбрано для моделировании четыре птицефабрики, после чего проведено изучение функциональной зависимости себестоимости производства яиц от показателей, характеризующих количественное и качественное использование ресурсов.

В число факторных показателей, влияющих на результативный, были включены следующие:

а) валовое производство яиц каждой отобранной птицефабрики, тыс.штук – х₁;

б) яйценоскость курицы-несушки, штук – х₂;

в) доля собственных средств в структуре капитала, % - х₃;

г) доля машин и оборудования в структуре основных средств, % - х₄.

Экономико-математическую модель управления ресурсами формировали с использованием пакета прикладных программ Excel.

При помощи системы стандартизованных коэффициентов (β-коэффициентов) была оценена степень влияния различных факторов на себестоимость производства яиц, независимо от используемых в моделировании единиц измерения. Было установлено, что на этот показатель оказывают влияние все перечисленные факторы.

При этом коэффициенты регрессии в стандартизованном масштабе оказались следующими:

а) валовое производство яиц: β₁= (-0,388);

б) яйценоскость кур-несушек: β₂= (-0,759);

в) доля собственных средств в структуре капитала: β₃= (-0,291);

г) доля машин и оборудования в структуре основных средств: β₄= (-0,511).

Таким образом, уравнение в стандартизованном масштабе имеет вид:

t_y = -0,388 tх₁- 0,759tх₂ – 0,291 tх₃ - 0.511tх₄

Коэффициенты регрессии, при этом, показывают влияние изменения каждой переменной (в данном случае – снижающее) на изменение фактора Y. Все коэффициенты выражены в сравнимых единицах измерения. Чем больше коэффициент регрессии в стандартизованном масштабе (β_i), тем сильнее влияет соответствующий факторный показатель на результативный. Таким образом, наибольшее влияние на Y имеет фактор х₂, затем фактор х₄. Наименьшее влияние оказывает фактор х₃.

Исследовалась также зависимость факторов между собой. С ростом доли собственных средств в структуре капитала и долей машин и оборудования в структуре основных средств увеличивается валовое производство яиц. Повышение яйценоскости кур-несушек влечет за собой снижение доли собственных средств в структуре капитала, и доли машин и оборудования в структуре основных средств. Следовательно, увеличение чистой прибыли за счет снижения себестоимости под влиянием исследованных факторов - важный резерв повышения эффективности использования ресурсов.

С целью выполнения регрессионного анализа в основу модели автором были включены факторы х₁ и х₂ и исследована их связь с результативным признаком. В результате компьютерной обработки информации уравнение регрессии приняло следующий вид:

Y=18999,34 – 0,04189 х₁ -58,0991 х₂

Модель оказалась достоверной и значимой, так как р=0,04553 (т.е. менее 0,05). Коэффициент множественной корреляции оказался равным 0,8995, а его квадрат, т.е. коэффициент множественной детерминации (R²х100%) – 80,91%. А это позволяет заявить о высокой точности аппроксимации, когда модель достаточно точно отражает исследуемое явление.

Таким образом, себестоимость яиц зависит от колебаний каждого из факторов, представленных в модели, а достаточно высокий коэффициент детерминации показывает, на сколько процентов в среднем вариация результативного показателя объясняется за счет вариации введенных в модель факторных признаков. Иными словами, результативный признак в среднем примерно на 81% зависит от совокупного влияния введенных в модель факторов.