Технические  науки/12. Автоматизированные системы управления на производстве.

д.т.н., проф. Лысенко И.В., к.т.н. доцент Гейда А.С., аспирант Седлов Е.В.

Учреждение Российской академии наук

Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН

Методика планирования инновационной деятельности

В связи с актуальностью перехода к инновационному и модернизационному типу развития экономики возникает необходимость решения ряда задач, связанных с инновационной деятельностью (ИД). Инновационной деятельностью будем называть деятельность по созданию и реализации новации. При этом под новацией будем понимать новое знание, которое, по мнению специалистов, может быть внедрено в практику и использовано. Под инновацией будем понимать новацию, внедренную в практику. В статье рассматривается задача планирования инновационной деятельности после создания новаций, в условиях ограничений на внедрение и использование инноваций. При этом использование инноваций носит характер модернизации производства. Выполненные исследования позволили сделать вывод о том, что: инновационная деятельность требует прогнозирования, что ведет к необходимости учета случайностей различной природы; цель ИД – улучшение результатов совокупности тех деятельностей, элементы которых она позволяет полностью или частично изменить; ИД может обеспечивать разные возможности по расширению множества целей деятельности. Для планирования инновационной деятельности с учетом указанных особенностей необходимо разработать постановку задачи, модели и методы, учитывающие эти особенности решаемой задачи, а затем, на их основе – методику планирования инновационной деятельности, включающую, кроме указанных выше элементов решения задачи: порядок сбора и подготовки исходных данных; порядок интерпретации результатов решения задачи; порядок использования разрабатываемой информационно-аналитической системы планирова­ния инновационной деятельности.

В работе [1] вскрыты особенности планируемой ИД и показано, что задачу следует ставить и решать, как оптимизационную задачу распределения ресурсов на графовых моделях. Для ее решения были введены новые показатели оценивания качества ИД на основе инновационного потенциала [2] модернизируемой производственной системы (МПрС). А именно, под целевым результатом ИД в задаче понимается улучшение эффектов модернизируемой производственной деятельности (МПД). МПД протекает в виде функционирования МПрС для достижения ею возможных целей. Улучшение эффектов МПД оценивается по показателям, характеризующим спектр процессов МПД, соответствующих разным возможным целям функционирования МПрС.

Качество функционирования МПрС традиционно оценивают по эффективности её функционирования, то есть по свойству целенаправленного процесса функционирования системы (МПрС), характеризующему приспособленность функционирования системы к достижению заданной цели [3]. Свойство системы (МПрС), позволяющее использовать её для достижения любой из возможных целей, назовем потенциалом системы (МПрС).

Инновационный потенциал системы – потенциал системы, получаемый в результате ИД.

Задача планирования ИД состоит в следующем.

Пусть заданы: ИММ, которые могут быть включены в план ИД;  возможные способы реализации ИММ и прогнозируемые результаты ИММ (возможные затраты денег и времени на производственные мероприятия) для каждого способа реализации; графики МПД; ресурсы, которые могут быть израсходованы при инновационной и производственной деятельности.

Требуется найти оптимальный план ИД. При этом под оптимальным планом ИД будем понимать такой план ИД, который позволит добиться лучшего значения показателя качества инновационной и производственной деятельности в процессе достижения возможных целей МПрС. Этот показатель — мера возможности того, что требуемые целевые результаты функционирования МПрС после завершения ИД будут получены и при этом не будут перерасходованы ресурсы, предоставленные для реализации ИД и МПД [4,5].

Обозначим:

 е ИММ; ;

 – это  при м способе его реализации, :

, если  не реализуется; ;

; ;

– вектор характеристик способа реализации ;

 где – случайная величина затрат денежных средств на реализацию ,

–случайная величина длительности ,  – размер множества  мероприятий МПД, затронутых реализацией ,

 – вектор эффектов каждого мероприятия  МПД: ;

; вектор случайных величин эффектов го мероприятия МПД при выполнении ;

случайная величина затрат денежных средств на реализацию такого мероприятия; случайная величина затрат времени на его реализацию;

;

;  – отношение зависимости между мероприятиями  и ;

;

 – сетевой график МПД для достижения й цели , ; вектор плановых моментов времени начала МПД по графику ;

; ; .

 –й план ИД из множества  возможных планов:

; ;

 – оптимальный план ИД;

— показатель качества инновационной и производственной деятельности при плане ;

мера возможности наступления случайного события ;

событие, состоящее в актуализации цели ;

 случайный момент времени окончания МПД в соответствии с  при плане ;

директивный (требуемый) момент окончания МПД в соответствии с ; ;

 случайная сумма денежных средств, расходуемых на ИММ и МПД в соответствии с планом  для достижения цели ;

директивная (назначенная) сумма денежных средств, выделенных на ИММ и МПД для достижения цели ; ;

, – сумма денежных средств, расходуемых на реализацию ИД в соответствии с планом  для достижения цели ;  — сумма денежных средств, расходуемых на реализацию МД по графику  при плане ;

.

Тогда решаемая задача примет следующий вид.

 

Дано: , , ,, , , , , , , .

Найти : .

Методика планирования ИД включает приведенную выше постановку задачи, модели и методы для решения задачи, порядок подготовки исходных данных и интерпретации результатов решения задачи, пример. По сравнению с планом ИД, полученным эвристическим путем оптимальный план позволил в среднем: на 15% изменить состав инновационных модернизационных мероприятий, на 42% изменить способы реализации инновационных и модернизационных мероприятий. Это позволило получить значение 0,74 показателя успешности ИД для полученного оптимального плана. Это значение на 14% выше, чем значение 0,65 для эвристического плана.

Литература:

1.     Седлов Е. В. Задача планирования инновационной деятельности // НПЖ "Отраслевые аспекты технических наук" 2011, №8,. c. 34-39.

2.     Гейда А. C., Лысенко И. В., Силла Е. П. Задачи исследования качества и потенциала систем реализации целевых программ // Информационно-управляющие системы. 2011. №4. c. 77–83.

3.     Гейда А. C. Оценивание эффектов функционирования организационно-техничес¬ких систем: концепция автоматизации // Тр. СПИИРАН. 2009, №11. c. 63–80.

4.     Гейда А. C., Лысенко И. В., Юсупова О. А. Использование расширенных графовых моделей при автоматизации решения задач исследования потенциала, эффективности и риска при функционировании социально-экономических систем // Региональная информатика-2010. c. 47–59.

5.     Лысенко И. В. Оценивание качества технологических процессов: использование аппроксимирующих вероятностных моделей // Труды СПИИРАН. 2006, №3. c. 207–216.