Экономические науки/8.Математические методы в
экономике
К.э.н. Босов
Д.Б.
Компания
Аллтек
Методологические
принципы построения и комплексирования моделей управленческих задач
Управление выполнением инновационных
проектов объективно нуждается во внедрении оптимизационной технологии формирования
решений. Сущность такой технологии состоит в представлении управленческих задач
в форме соответствующих математических моделей и выработке решений на основе их
исследования. При этом каждая такая модель должна, во-первых, находиться в
определенном соответствии с реальной задачей управления, во-вторых, быть
способной на соответствующих этапах формирования решений по управлению
инновационным проектом, представлять эту задачу в требуемом отношении и,
в-третьих, на основе соответствующей интерпретации результатов моделирования
обеспечивать формирование определенных элементов решения (плана).
Совокупность указанных моделей, совместно
с характеристиками проекта, нормативами и правилами интерпретации результатов
моделирования, составляют методику формирования вариантов решений по управлению.
Выбор конкретной формы каждой математической модели и структуры их комплекса
неоднозначен. На него влияют: целевое предназначение каждой модели и комплекса
в целом, традиции моделирования аналогичных задач, наличие готовых
теоретических разработок, уровень подготовки разработчиков, возможности
комплекса технических средств автоматизации, время, отведенное на разработку и
многое другое. В результате для решения одних и тех же задач принятия решений
по управлению инновационным проектом могут
быть построены принципиально различные модели и состоящие из них методики.
Качество любой из этих моделей и методик, в конечном счете, проверяется
практикой. Вместе с тем сложность их разработки, значительные трудности
исправления в последующем ошибок, допущенных на более ранних этапах разработки,
обусловливают необходимость соблюдения некоторой совокупности методологических принципов, позволяющих,
в известной мере, гарантировать построение достаточно качественных методик для
включения в подсистему поддержки принятия решений по управлению проектами.
Основными из этих принципов являются:
1) принцип
соответствия моделей и методик требованиям, определяемым их целевым
предназначением;
2) принцип
экономности структуры моделей и методик;
3) принцип
информационной корректности;
4) принцип
практической информационной реализуемости;
5) принцип
практической вычислительной реализуемости;
6) принцип
преемственности информации в комплексе применяемых моделей;
7) принцип
преемственности моделей в составе каждой методики;
8) принцип
перекрывания моделей соседних уровней;
9) принцип
последовательного продвижения по этапам и направлениям построения моделей и
методик подсистемы поддержки принятия решений [1] .
Вариант такой последовательности
построения моделей приведен в виде графа рис. 1. Он включает следующие этапы:
разработку системы требований к
построению модели, вытекающих из ее целевого предназначения;
схематизацию объекта моделирования в
требуемом аспекте;
разработку концептуального облика
математической модели;
разработку конструктивного облика
математической модели.
Каждый из этих этапов, в свою очередь,
делится на четыре основных подэтапа.
Связь задач, решаемых на каждом этапе
(подэтапе), представлена ориентированными дугами графа.
Причем сплошные
линии отражают основную последовательность: (1.1), (1.2), (1.3), (1.4), (2.1),
(2.2), (2.3), (2.4), (3.1), (3.2), (3.3), (3.4); (4.1), (4.2), (4.3), (4.4),
(1.1), а пунктирные - вспомогательные уточнения.
Построение модели начинается с вершины
(1.1), соответствующей разработке исходных требований. Цикл построения
завершается проверкой соответствия модели требованиям практики (дуга из вершины
(4.4) в вершину (1.1). Построение модели представляет собой итеративный процесс
последовательных приближений, а граф рис. 4.1. вносит достаточно четкий порядок
в обоснование ее структуры и содержания.
В целом рассмотренная система
методологических принципов вносит достаточно четкую структуру и
последовательность в построение моделей и методик формирования вариантов
решений по управлению инновационными проектами.
Литература
1. Анисимов В.Г., Анисимов
Е.Г. Математические модели и методы в управлении развитием сложных технических
систем. С-Пб.: Политехника, 2004.