СТАТИСТИКА И УРОВЕНЬ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПРОДУКЦИИ

Д. И. Долгов (к.э.н., старший преподаватель кафедры Производственного

менеджмента Мордовского государственного

университета имени Н. П. Огарева)

Слово «статистика» в его современном значении впервые употребил немецкий ученый Готфрид Ахенваль (1719-1772), заимствовав его из итальянского языка. В Италии эпохи Возрождения получили распространение знания о политике, составившие специальную дисциплину, которая называлась Pagione di stato или oliciplina ole stutu. Слово «stuto» или «stutu» соответствовали понятию «государство» (отсюда немецкое Staat и английское state). Человека, искусного в политике, знатоки разных государств называли stutista. В Германии ХVII веке было распространено словосочетание oliciplina stutistika – статистическая дисциплина. Ахенваль превратил прилагательное в существительное, ввел слово statustika, означающее сумму знаний, нужных купцам, политикам, военным и всем культурным людям. В настоящее время слово «статистика» означает отрасль общественных наук, отрасль практической деятельности или совокупность цифровых сведений. Но путь развития и формирования статистики для каждой страны, в том числе и для России, был долог и сложен.

Учетно-статистические работы в России зародились в глубокой древности. Их развитие стимулировалось прежде всего фискальными целями. В развитии российской статистической науки и практики важную роль сыграли такие ученые как И.К. Кириллов, В.Н. Татищев и др. (Первое статистико-экономическое обозрение). Накопление учетно-статистических данных, потребность в из изучении способствовали подготовке научных статистических работ. Практически все они были посвящены описанию России. Первое статистико-экономическое обозрение России было подготовлено Иваном Кирилловичем Кирилловым (1689 – 1737). Обер-секретарем Сената, автором огромного исторического, этнографического и экономического атласа России (1734). Используя поступавшие в Сенат учетно-статистические данные Кириллов написал книгу «Цветущее состояние Всероссийского государства, в каковом творил, привел и оставил неизреченными трудами Петр Великий, отец отечества, император и самодержец всероссийский, и прочие, и прочие, и прочие». В ней содержались сведения о населении России и ее зарождающейся промышленности, доходах казны и путях сообщения.

Немалое место занимали сведения о многочисленных монастырях, но не остались без упоминания и немногочисленные школы. Рукопись была настоящей энциклопедией России времен Петра. Вместо многословных описаний, столь свойственным государственным сочинителям той поры, Кириллов впервые в истории российской статистики выстраивал цифры в колонки четких и лаконичных таблиц и широко использовал обобщающие показатели (подсчеты), давая оценку надежности учетно-статистических данных.

Другой великий русский ученый Василий Никитович Татищев (1686-1750), автор трудов по географии, экономике, занимался преимущественно статистическим учетами населения России. Ему принадлежи первый в России научный труд по вопросам организации учета населения – «Рассуждения о ревизии поголовной и касаючемся до оной». В этом произведении автор указывает все «за» и «против» порядка переписи населения, существовавшего в России.

В конце ХVIII начале ХIХ веков описание России, ее отдельных районов становились все более детальными, насыщенными цифровыми данными. Из них выделялась оригинальностью работа «Статистическое изобретение России» И.Ф. Германа (1755-1815). В своей книге он уделил главное внимание описанию природных богатств страны, ее народонаселение, и пришел к выводу, что точные данные можно получить на основе ревизий.

В предреформенный период (40 - 50-е гг. ХIХ в.) обострилась потребность в статистике, в правдивости и всестороннем освещении жизни России. К статистике обращались и разночинцы – интеллигенты и просвещенные помещики, священники и представители правительства, ученые и чиновники. Активно использовали статистику революционеры Н.П. Огарев (1813-187) и Н.Г. Чернышевский (1828-1889). Каждое значительное социально-экономическое исследование, направленное против крепостничества, рецензировалось на страницах журнала «Современник».

Общая роль в развитии русской статистики в тот период принадлежала

Статистическому отделению Русского географического общества, основанному в 1846 г. Основным направлением деятельности Статистического отделения Российского политического общества была работа по созданию полной и достоверной картины социально-экономической жизни России. Делалось все возможное, чтобы обеспечить подбор и разработку и издание статистических материалов, оказывалась моральная и материальная поддержка исследовательских работ в разных районах России.

Вершиной социально-экономических исследований 40 – 50-х гг. ХIХ века была работа Д.П. Журавского (1810-1856) «Статистические описание Киевской губернии». Она была посвящена описанию природных условий, население путей сообщения, сельского хозяйства, промышленности и торговле, и правительственных учреждений. Журавский широко применял группировки, в том числе по типам, средние и относительные величины, табличные характеристики связи и другие приемы статистического анализа. Образцом стат мастерства Журавского является таблица, в которой комбинируются две группы крестьян: по форме барщины (от души, от двора), по экономической мощности хозяйства (числу волов): хозяйства «плуговые» (6 волов), «четвертные» (4 вола), «паровые» (2 вола), легкие. Не имеющие волов. Даже таблица показывает, что тяжесть барщины для крестьян разный хозяйственный самостоятельности существенно различается:

Таблица 1.

«Формы барщины»

	Среднее число рабочих дней на 1 дес. крестьянской земли
	При работе от души	При работе от двора
Семейство плугового отбывает	26	23 ¾
-//- четвертного	32 ½	27 ½
-//- парового	60 ½	42
-//- пешего	110 ¼	68 ½
Средним числом на каждое семейство	57 ¼	40 ½

Барщина, «при работе от души», соответствует русской форме повинностей, «от двора» - старый польский обычай крестьянской обработки. Заслугой Журавского был выбор основания группировок крестьян – обеспеченность.

Развитие статистической мысли в начале ХХ века связывают с именами различных ученых: Р.М. Орженцкого (1863-1923), А.А. Кауормана (1864-1919) и других.

Роман Михайлович Орженцкий был заведующим статистического отдела Ярославского университета. Его идея, особенно главная, была ближе к Журавскому, он писал о свободных признаках, на которых формируется совокупность. В методологическом отношении это был шаг вперед. Орженцкий перешел к идеи группировки, задаваемой не родовыми признаками и целью исследования. Такой подход позволяет построить теорию статистики на основе теории множеств и математической логики.

А.А. Кауорман определял статистику исключительно как метод всех общественных и многих других наук. Вместе с тем он подчеркивал, что «статистика имеет свои задачи и свои приемы исследования». В советский период развития статистики и ее становления как науки связывается с произведением В.С. Немчинова «Чтенье записки по статистики АН СССР» в которых освещались самые острые проблемы статистики, развивались дискуссии по определению статистической закономерности, значению больших чисел, индексному методу анализа экономических явлений, балансовому методу и так далее. Возрос интерес к проблеме статистики как методологической науки. Оживление статистической науки способствовало созданию научных центров: Сибирского отделения АН СССР, основанного в 1957 году с целью проведения теоретических и экспериментальных исследований, связанных с развитием производительных сил Сибири и Дальнего Востока.

В конце 60-х годов была восстановлена практика проведения Всесоюзных совещаний по вопросам теории и практики статистики. Их проведение было вызвано необходимостью преодолеть барьер между статистической наукой и практикой, объединить советских статистиков, поднять престиж статистики в стране. Но в условиях общего застоя в экономике, в социальной жизни общества многие задачи не могли быть решены, но проведение таких совещаний способствовало прогрессивному развитию статистики.

Обновление статистики началось в условиях перестройки с расширением численности – с публикацией данных о дефиците, младенческой смертности, доходах и расходах населения, несбалансированности бюджета. Переход к новым формам и методам хозяйствования повысил потребность в конъюнктурной статистике. В практике государственной статистики появились новые виды оперативных данных: экспресс-информация, которая доводит до сведения руководящих органов сведения по важнейшим социально-экономическим вопросам, и пресс – выпуски – регулярное, краткое издание с целью широкого и оперативного ознакомления органов массовой информации с конкретными статистическими данными об экономическом и социальном развитии страны.

В настоящее время, в начале ХХI века, статистика – это область общественных знаний и наук, изучающих разного рода социально-экономические явления, происходившие в нашем обществе. В практику современной российской статистики все настойчивее внедряются прогрессивные технологии сбора исходных данных на машинных носителях, автоматизированные каталоги подсчета единиц. ХХI век – время рождения современной статистики. Она стала не просто количественными данными, а стали формироваться теоретические основы статистики. В них включается представление о предмете статистики – статистической закономерности, об объекте статистической совокупности, о методах по изучению предмета статистики, о признаках статистической совокупности. Весь этот аппарат теоретических основ статистики, формировавшийся такой большой период времени, был назван своим именем. В настоящее время правомерно говорить о наличии трех теоретических направлений статистики:

1) описательное направление, основанное на обобщении эмпирических данных и безоговорочном доверии к ним;

2) вероятная статистика, считающая каждый статистический показатель случайности, сопровождаемый величиной случайной ошибки и оценкой;

3) промежуточное направление, допускающее вероятное оценивание только применительно к показаниям выборки.

Эти направления теоретических основ статистики обнаруживаются в различных пропорциях во всех отраслях статистической науки. Дальнейшее развитие статистики будет способствовать сближению статистической науки и практики. Теоретические основы статистики как науки и практики, т.е. представление о методах, предмете, объекте статистики играет большую роль в изучении с помощью ряда методов и приемов социально-экономические явления, происходящие в данный момент времени, на определенной территории, в масштабе страны, области, района. Изучение этих явлений с точки зрения статистики играет не последнюю роль в экономическом развитии России.

Уровень конкурентоспособности продукции можно рассчитать, используя ряд подходов статистике, в частности, средние величины.

Большое распространение в статистике коммерческой деятельности имеют средние величины. В средних величинах отображаются важнейшие показатели товарооборота, товарных запасов, цен. Средними величинами характеризуется качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др.

Средняя - это один из распространенных приемов обобщений. Важность средних величин для статистической практики и науки отмечалась в работах многих ученых. Так, английский экономист В. Петти (1623-1667) при распространении экономических проблем широко использовал средние величины. В частности, он предполагал использовать в качестве меры стоимости затраты на среднее дневное пропитание одного взрослого работника.

Весьма широко применял средние и относительные величины английский ученый Г. Кинг (1648-1712) при анализе данных о население Англии (средний доход на одну семью, среднедушевой доход и др.)

Теоретические разработки бельгийского статистика А. Кетле (1796 –1874),внесшего значительный вклад в разработки теории устойчивости статистических показателей, основаны на противоречивости природы социальных явлений – высоко устойчивых в массе, вместе с тем сугубо индивидуальных.

В тридцатые и последующие годы средняя величина все чаще стала рассматриваться как социально значимая характеристика, информативность которой зависит от однородности данных. Однако зарубежная статистика не ставит вопрос о связи между средними величинами по разным признакам, не рассматривает системы средних.

Виднейшие представители итальянской школы Бенини (1862 – 1956) и Коррадо Джини (1884 – 1965), сжатую статистику отраслью логики, расширили область применения статистической индукции. Причем познавательные принципы логики и статистики они связывали с природой изучаемых явлений, следуя традициям социологической трактовки.

Средней величиной статистики называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, торажающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности. В экономической практике используется широкий круг показателей, вычисленных в виде средних величин.

Вычисление среднего – один из распространенных приемов обобщения; средний показатель отражает то общее, что характерно для всех единиц изучаемой совокупности, в то же время он игнорирует различия отдельных единиц. В каждом явлении и его развитии имеет место сочетание случайности и необходимости. При исчислении средних в силу действия закона больших чисел случайности взаимопогашаются, уравновешиваются, поэтому можно абстрагироваться от несущественных особенностей явления, от количественных значений признака в каждом конкретном случае. В способности абстрагироваться от случайности отдельных значений, колебаний и заключена научная ценность средних как обобщающих характеристик совокупностей.

Там, где возникает потребность обобщения, расчет таких характеристик приводит к замене множества различных индивидуальных значений признака средним показателем, характеризующим всю совокупность явлений, что позволяет выявить закономерности, присущие массовым общественным явлениям, незаметные в единичных явлениях.

Средняя отражает характерный, типичный, реальный уровень изучаемых явлений, характеризует эти уровни и их изменения во времени и в пространстве.

Однако для того, чтобы средний показатель был действительно типизирующим, он должен определятся не для любых совокупностей, или только для совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц. Это является основным условием научно обоснованного использования средних.

Средние, полученные для неоднородных совокупностей, будут искать характер изучаемого общественного явления, фальсифицировать его, или будут бессмысленными. Так, если рассчитать средний уровень доходов служащих какого-либо района, то получится фиктивный средний показатель, поскольку для его исчисления использована неоднородная совокупность, включающая в себя служащих предприятий различных типов (государственных, совместных, арендных, акционерных), а также органов государственного управления, сферы наук, культуры, образования и т. д. В таких случаях метод средних используется в сочетании с методом группировок, позволяющим выделить однородные группы, по которым и исчисляются типические групповые средние.

Групповые средние позволяют избежать “огульных” средних, обеспечивают сравнение уровней отдельных групп с общим уровнем по совокупности, выявление имеющихся различий и т. д.

Однако нельзя сводить роль средних только к характеристике типических значений признаков в однородных по данному признаку совокупностях. На практике современная статистика использует так называемые системные средние, обобщающие неоднородные явления (характеристики государства, единой народнохозяйственной системы: например, средний национальный доход на душу населения, средняя урожайность зерновых по всей стране и т. п.).

В современных условиях развития рыночных отношений в экономике средние служат инструментом изучения объективных закономерностей социально – экономических явлений. Однако в экономическом анализе нельзя ограничиваться лишь средними показателями, т. к. за общими благоприятными могут скрываться и крупные серьезные недостатки в деятельности отдельных хозяйствующих субъектов, и ростки нового, прогрессивного. Так, например, распределения населения по доходу позволяет выявить формирование новых социальных групп. Поэтому наряду со средними статистическими данными необходимо учитывать особенности отдельных единиц совокупности.

Каждая средняя характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку, но для характеристики любой совокупности, описание ее типических черт и качественных совокупностей нужна система средних показателей. Поэтому в практике отечественной статистики для изучения социально – экономических явлений, как правило, исчисляется система средних показателей. Так, например, показатели средней заработной платы оценивается совместно показателями средней выработки, фондовооруженности и энерговооруженности труда, степенью механизации и автоматизации работ и другого.

Средняя должна вычисляться с учетом экономического содержания исследуемого показателя. Поэтому для конкретного показателя, используемого в социально – экономическом анализе, можно исчислять только одно истинное значение средней на базе научного способа расчета.[3]

Правильное понимание сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей изучаемого явления. В чем же различие статистических средних и житейских? Житейская практика устанавливает средние величины на глаз, на основе ограниченного числа наблюдений, личного опыта.

Статистические средние рассчитываются на основе массовых данных правильно статистически организованного массового наблюдения (сплошного или выборочного). Однако статистическая средняя будет объективна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупностей (массовых явлений). Пример нетипичной средней хорошо показан в рассказе Глеба Успенского “Живые цифры”. Там средний доход определяется сложением 1млн. миллионера Колотушкина, и 1гроша Просвирки Кукушкиной, и получилось, что он составил 0,5 млн. руб. Например, если рассчитывать среднюю заработную плату в кооперативах и на госпредприятиях, а результат распространить на всю совокупность, то средняя фиктивна, так как рассчитана по неоднородной совокупности, и такая средняя теряет всякий смысл.

При помощи средней происходит как бы сглаживание различий в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения.

Например, средняя выработка продавца зависит от многих причин: квалификации, стажа, возраста, формы обслуживания, здоровья и т.д. Средняя выработка отображает общее свойство всей совокупности.

Средняя всегда обобщает количественную вариацию признака, т.е. в средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами. В отличие от средней абсолютная величина, характеризующая уровень признака отдельной единицы совокупности, не позволяет сравнить значения признака у единиц относящихся к различным совокупностям. Так, если нужно сопоставить уровень оплаты труда работников на двух предприятиях, то нельзя сравнивать по данному признаку двух работников разных предприятий. Оплата труда выбранных для сравнения работников может быть не типичной для этих предприятий. Если же сравнивать размеры фондов оплаты труда на рассматриваемых предприятиях, то не учитывается численность работающих и, следовательно, нельзя определить, где уровень оплаты труда выше. В конечном итоге сравнивать можно лишь средние показатели, т.е. сколько в среднем получает один работник на каждом предприятии.

Таким образом, возникает необходимость расчета средней величины как обобщающей характеристики совокупности.

1. При определении средней величины в каждом конкретном случае нужно исходить из качественного содержания осредняемого признака, учитывать взаимосвязь изучаемых признаков, а так же имеющиеся для расчета данные.

2. Средняя величина должна, прежде всего, рассчитываться по одной совокупности. Качественно однородные совокупности позволяют получить метод группировок, который всегда предполагает расчет системы обобщающих показателей.

3. Общие средние должны подкрепляться групповыми средними. Например, допустим, что анализ динамики урожайности отдельной сельскохозяйственной культуры показывает, что общая по республике средняя урожайность снижается. Однако известно, что урожайность этой культуры зависит от почвенных, климатических и других условий и различна в отдельных районах. Сгруппировав районы по признакам различия и проанализировав динамику групповых средних, можно обнаружить, что в отдельных группах районов средняя урожайность либо не изменилась, либо возрастает, а снижение общей средней по республике в целом обусловлено ростом удельного веса районов с более низкой урожайностью в общем производстве этой сельскохозяйственной культуры. Очевидно, что динамика групповых средних более полно отражает закономерности изменения урожайности, а динамика общей средней показывает лишь общий результат.

4. Необходим обоснованный выбор единицы совокупности, для которой рассчитывается средняя.

Средние величины делятся на два больших класса:

-степенные средние,

-структурные средние.

К степенным средним относится такие наиболее известные и наиболее применяемые виды, как средняя геометрическая, средняя арифметическая, средняя квадратическая.

В качестве структурных средних рассматриваются мода и медиана.

Остановимся на степенных средних. Степенные средние в зависимости от представления исходных данных могут быть простыми и взвешенными. Простая средняя считается по не сгруппированным данным и имеет следующий общий вид:

X=, (1)

Где Xi – варианта (значение) осредняемого признака;

m-показатель степени средней;

n-число вариант.

Взвешенная средняя считается по сгруппированным данным и имеет общий вид:

X=, (2)

где Хi- варианта (значение) осредняемого признака или серединное значение

интервала, в котором измеряется варианта;

m-показатель степени средней;

fi-частота, показывающая, сколько раз встречается i-е значение

осредняемого признака.

Приведем в качестве примера расчет среднего возраста студентов в группе из 20 человек (таблица 1).

Таблица 1 – Данные о половозрастном составе населения

№ п./п.	Возраст (лет)	№ п/п	Возраст (лет)	№ п/п	Возраст (лет)	№ п/п	Возраст (лет)
1	18	6	20	11	22	16	21
2	18	7	19	12	19	17	19
3	19	8	19	13	19	18	19
4	20	9	19	14	20	19	19
5	19	10	20	15	20	20	19

Средний возраст рассчитаем по формуле простой средней:

Х= =19,4 года

Сгруппируем исходные данные.

Получим следующий ряд распределения (таблица 2).

Таблица 2 – Данные распределения

Возраст, лет	18	19	20	21	22	Всего
Число студентов	2	11	5	1	1	20

В результате группировки получаем новый показатель- частоту, указывающюю число студентов в возрасти Х лет. Следовательно, средний возраст студентов группы будет расчитываться по формуле взвешанной средней:

Х= года.

Общие формулы расчета степенных.

Средние имеют показатель степени (m). В зависимости от значения от того, какое значение он принимает, различают следующие виды степенных средних:

- средняя гармоническая, если m= -1;

- средняя геометрическая, если m→0;

- cредняя арифметическая, если m=1;

- средняя квадратическая, если m=2;

- средняя кубическая, если m=3;

Формулы степенных средних приведены в таблице 3.

Таблица 3 - Виды степенных средних.

Вид степенной средней	Показатель степени	Формула расчета
		простая	взвешенная
Гармоническая	-1	Х=	Х=;m=
Геометрическая	0	Х=	Х=
Арифметическая	1	Х=	Х=
Квадратическая	2	Х=	Х=
Кубическая	3	Х=	Х=

Если рассчитать все виды средних для одних и тех же исходных данных, то значения их окажутся неодинаковыми. Здесь действует правило мажорантности средних: с увеличением показателя степени m увеличивается и соответствующая средняя величина:

Х гарм.≤ Х геом.≤ Х ариф.≤ Х квадр.≤ Х куб.

В статистической практике чаще, чем остальные виды средних взвешенных, используются средние арифметические и средние гармонические взвешенные.

Список литературы:

1. Положение о составе затрат по производству и реализации продукции (работ, услуг) включаемых в себестоимость продукции (работ, услуг) и о порядке формирования финансовых результатов, учитываемых при налогообложении прибыли. Постановление Правительства РФ №552 от 5 августа 2001 г.; в редакции постановлений Правительства РФ №627, №661, №1133, №1211, №1387, №273.- [Электронный ресурс – Гaрант CD-rom].

2. Положение по бухгалтерскому учету Расходы организации ПБУ 10/99. Приказ Министерства Финансов РФ №33н от 06.05.2001.- [Электронный ресурс – Гaрант CD-rom].

3. Агапова, Т.А. Макроэкономика: Учебник/ Т.А. Агапова; Под ред. А.В. Сидоровича.-2-е изд.– М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, Дело и сервис, 2002. – 416 с.

4. Адамов, В.Е., Экономика и статистика фирм / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова. - М.: Финансы и статистика, 2003. – 184 с.

5. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пособие для вузов / П.П. Табурчак, А.Е. Викуленко А.Е., Л.А. Овчиникова и др.; Под ред. П.П. Табурчака.-Ростов н/Д: Феникс, 2002. – 352 с.