Медицина / 3. Организация здравоохранения

Нургалиева Н. К.

АО «Медицинский университет Астана», Республика Казахстан,

Шарбаков А. Ж.

АО «Медицинский университет Астана»,

Косбаева А. Т.

Национальный координатор проекта, страновой офис ВОЗ,

Сейсембеков Т.З.

АО «Медицинский университет Астана»

АНАЛИЗ СЕЗОННОСТИ СМЕРТЕЛЬНЫХ ИСХОДОВ ОТ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ В Г.АСТАНЕ

Актуальность исследования. Одной из актуальных проблем общественного здравоохранения некоторых постсоветских стран, в том числе, Республики Казахстан (РК) является проблема высокой смертности от болезней системы кровообращения (БСК). БСК занимают первое место в структуре причин смертности в РК. В 2011 году показатель смертности от БСК в Казахстане составил 309,61 на 100 тысяч населения [1]. Изучение и анализ закономерностей заболеваемости и смертности от БСК необходимы для совершенствования вопросов профилактики. Широко известно, что при многих хронических заболеваниях наблюдается сезонность обострений. Согласно результатам исследований, пик сезонных обострений зависит от климатического пояса [2, 3]. Для болезней органов кровообращения сезонность заболеваемости не отмечается. Вместе с тем, согласно результатам исследований отмечается сезонность смертности. Так, во многих исследованиях, проведённых в разных странах, выявлено увеличение частоты смертельных исходов от БСК в зимнее время года [3, 4, 5, 6]. Результаты некоторых российских исследований свидетельствуют, что наибольшее количество скоропостижных смертей от болезней системы кровообращения приходится на зимне-осенний и весенний период, наименьшее количество – на летний. По частоте смертности в зимний период выделяется декабрь, осенью – ноябрь, весной – март, наименьшее количество смертей приходится на август. При артериальной гипертензии (АГ) максимум смертности приходится на зимний (29,8%) и весенний (27,6%) периоды, минимум на летний (21,0%); наибольшее количество случаев смерти отмечается в декабре – 11,7%, январе – 10,8% и апреле – 10,1% [7].

Целью исследования является анализ сезонных колебаний частоты ежедневных смертельных исходов артериальной гипертензии в г. Астана в 2000-2001, 2006-2010гг.

Материалы. Материалами исследования были записи актов о смерти по причине артериальной гипертензии за 7 лет: 2000-2001, 2006-2010гг., зарегистрированные в органах ЗАГС (запись актов гражданского состояния) Департамента юстиции г. Астана. Регистрация случаев была ежедневной, всего был проведён анализ смертельных исходов артериальной гипертензии за 2557 дней. В рубрикацию причин смерти, вызванных артериальной гипертензией, были включены все случаи, соответствующие шифровым кодам I10 – I15, согласно международной классификации болезней 10-го пересмотра (МКБ-10):

I10 - Эссенциальная (первичная) гипертензия

I11 - Гипертензивная болезнь сердца (гипертоническая болезнь с преимущественным поражением сердца)

I12 - Гипертензивная [гипертоническая] болезнь с преимущественным поражением почек

I13 - Гипертензивная [гипертоническая] болезнь с преимущественным поражением сердца и почек

I15- Вторичная гипертензия

Общая выборка составила 580 записей актов о смерти по причине артериальной гипертензии (I10-15), зарегистрированных в г. Астана за указанный период времени. Выборка была разделена на группы по полу и возрасту, согласно классификации возрастов ВОЗ (Всемирная организация здравоохранения), 18-44 года - лица молодого возраста, 45-59 лет - лица среднего возраста, 60 лет и старше - лица пожилого и старческого возраста. Учитывая ожидаемую продолжительность жизни в Республике Казахстан, - 63,51 года для мужчин и 73,32 года для женщин [8], разделять последнюю группу на пожилых (60-69 лет), стариков (70-79 лет) и долгожителей (80 лет и старше) было нецелесообразно.

Методы. Для определения сезонных колебаний частоты смертельных исходов артериальной гипертензии был проведён одномерный дисперсионный анализ сезонности. Для каждого месяца года были вычислены средние многолетние значения ежедневных смертельных исходов артериальной гипертензии для выборки в целом и для каждой из изучаемых половозрастных групп. Были определены средние многолетние значения количества ежедневных смертельных исходов артериальной гипертензии для каждого месяца года, рассчитаны стандартные ошибки, стандартные отклонения и 95% доверительные интервалы для них. Также оценивали средние многолетние минимальные и максимальные значения количества смертельных исходов артериальной гипертензии для каждого месяца года. Данные оценивали графически, статистическую значимость различий между месяцами года в количестве смертельных исходов артериальной гипертензии для всей выборки в целом и для каждой из изучаемых половозрастных групп оценивали с помощью одномерного дисперсионного анализа.

Результаты исследования.

При одномерном дисперсионном анализе сезонных колебаний частоты смертельных исходов артериальной гипертензии без стратификации по полу и возрасту был обнаружен статистически значимый пик смертности в мае месяце (p=0,002) (Рис.1)

Рисунок 1. Многолетняя среднесуточная температура воздуха и многолетнее среднесуточное количество смертей для каждого месяца (оба пола 18 лет и старше)

При анализе со стратификацией по полу был обнаружен статистически значимый пик смертности в мае месяце среди женщин (p=0,019) (рис.2).

Рисунок 2. Многолетняя среднесуточная температура воздуха и многолетнее среднесуточное количество смертей для каждого месяца (женщины 18 лет и старше)

Вместе с тем, среди мужчин 18 лет и старше статистически значимый пик смертности не обнаружен (p=0,148) (Рис.3).

Рисунок 3. Многолетняя среднесуточная температура воздуха и многолетнее среднесуточное количество смертей для каждого месяца (мужчины 18 лет и старше)

При анализе со стратификацией только по возрастным группам статистически значимый пик смертности в мае месяце был обнаружен в возрастной группе 60 лет и старше (p=0,013) (Рис.4).

Рисунок 4. Многолетняя среднесуточная температура воздуха и многолетнее среднесуточное количество смертей для каждого месяца (оба пола 60 лет и старше)

При анализе со стратификацией по полу и возрасту статистически значимый пик смертности в мае месяце был обнаружен среди женщин в возрастной группе 60 лет и старше (p=0,008) (Рис.5, Таб.1).

Рисунок 5. Многолетняя среднесуточная температура воздуха и многолетнее среднесуточное количество смертей для каждого месяца (женщины 60 лет и старше)

Таблица 1. Количество смертей от АГ (женщины 60 лет и старше)

Месяц	Кол-во дней	Среднее число смертей в день	Стандартное отклонение	Стандартная ошибка	95% Доверительный интервал		Минимум смертей в день	Максимум смертей в день	Р (Anova)
					Нижний предел	Верхний предел
1	217	0,1198	0.3528	0.02395	0,0726	0,167	0	2	0,008
2	198	0,1263	0.36219	0.02574	0,0755	0,177	0	2
3	217	0,1014	0.3454	0.02345	0,0552	0,1476	0	2
4	210	0,1095	0.31304	0.0216	0,0669	0,1521	0	1
5	217	0,1935	0.45067	0.03059	0,1332	0,2538	0	2
6	210	0,1381	0.37247	0.0257	0,0874	0,1888	0	2
7	217	0,0507	0.21987	0.01493	0,0213	0,0801	0	1
8	217	0,0922	0.28993	0.01968	0,0534	0,131	0	1
9	210	0,0714	0.27607	0.01905	0,0339	0,109	0	2
10	217	0,1152	0.34774	0.02361	0,0687	0,1617	0	2
11	210	0,1	0.31623	0.02182	0,057	0,143	0	2
12	217	0,1244	0.39464	0.02679	0,0716	0,1772	0	2
	2557	0,1118	0.3426	0.00678	0,0986	0,1251	0	2

Вместе с тем, среди мужчин в возрастной группе 60 лет и старше статистически значимый пик смертности не обнаружен (р=0,851) (Рис.6)

Рисунок 6. Многолетняя среднесуточная температура воздуха и многолетнее среднесуточное количество смертей для каждого месяца (мужчины 60 лет и старше)

При анализе со стратификацией по полу и возрасту был обнаружен статистически значимый пик смертности в мае месяце среди мужчин в возрастной группе 45-59 лет (p=0,005) (Рис.7, Таб.2)

Рисунок 7. Многолетняя среднесуточная температура воздуха и многолетнее среднесуточное количество смертей для каждого месяца (мужчины 45-59лет)

Таблица 2. Количество смертей от АГ (мужчины 45-59лет)

Месяц	Кол-во дней	Среднее число смертей в день	Стандартное отклонение	Стандартная ошибка	95% Доверительный интервал		Минимум смертей в день	Максимум смертей в день	Р (Anova)
					Нижний предел	Верхний предел
1	217	0,0415	0.22181	0.01506	0.0118	0.0712	0	2	0,005
2	198	0,0051	0.07107	0.00505	-0.0049	0.015	0	1
3	217	0,0415	0.19985	0.01357	0.0147	0.0682	0	1
4	210	0,0286	0.167	0.01152	0.0059	0.0513	0	1
5	217	0,0645	0.24624	0.01672	0.0316	0.0975	0	1
6	210	0,019	0.13702	0.00946	0.0004	0.0377	0	1
7	217	0,0092	0.09578	0.0065	-0.0036	0.022	0	1
8	217	0,023	0.15038	0.01021	0.0029	0.0432	0	1
9	210	0,0143	0.11895	0.00821	-0.0019	0.0305	0	1
10	217	0,0092	0.09578	0.0065	-0.0036	0.022	0	1
11	210	0,019	0.13702	0.00946	0.0004	0.0377	0	1
12	217	0,0323	0.17709	0.01202	0.0086	0.056	0	1
	2557	0,0258	0.16105	0.00318	0.0196	0.0321	0	2

Вместе с тем, среди женщин 45-59 лет статистически значимый пик смертности не обнаружен (p=0,435) (Рис.8)

Рисунок 8. Многолетняя среднесуточная температура воздуха и многолетнее среднесуточное количество смертей для каждого месяца (женщины 45-59лет)

Выводы. Анализ сезонных колебаний частоты ежедневных смертельных исходов артериальной гипертензии в г. Астана в 2000-2001, 2006-2010гг. позволил сделать следующие выводы:

1. Обнаружен статистически значимый пик смертности от артериальной гипертензии в мае месяце среди лиц 18 лет и старше (р=0,002), однако при стратифицированном по полу анализе он оказался статистически значимым только для женщин (р=0,019).

2. Обнаружен статистически значимый пик смертности от артериальной гипертензии в мае месяце среди лиц пожилого и старческого возраста (р=0,013), однако при стратифицированном по полу анализе он оказался статистически значимым только для женщин (0,148).

3. Обнаружен статистически значимый пик смертности от артериальной гипертензии в мае месяце среди мужчин в возрастной группе 45-59 лет (p=0,005), для женщин 45-59 лет статистически значимый пик смертности не обнаружен (p=0,435).

4. Наибольшее число смертельных исходов артериальной гипертензии в г. Астана наблюдалась в мае месяце.

5. Наиболее значимый пик смертности в мае месяце от артериальной гипертензии наблюдался среди женщин пожилого и старческого возраста (р=0,008) и мужчин среднего возраста (р=0,005). Это необходимо учитывать при планировании и организации профилактических, лечебных и диспансерных мероприятий для этой категории пациентов.

Список литературы:

1. Здоровье населения Республики Казахстан и деятельность организаций здравоохранения в 2011 году - Статистический сборник - Астана, 2012-320с.

2. Биленко Н.П. Месячные ритмы обострения и дебютов некоторых заболеваний и остро возникающих смертельных исходов// Клиническая медицина. – 2003. – № 6. – Т. 81. – С. 19-23.

3. Yang Wang, Levi C.R., Attia J.R. et al. Seasonal variation in stroke in the Hunter Region, Australia. A 5-Year Hospital-Based Study, 1995–2000// Stroke. – 2003. – Vol. 34, № 5. – Р. 1144-1150.

4. Feigin V.L., Anderson C.S., Anderson N.E. et al. Is there a temporal pattern in the occurrence of subarachnoid hemorrhage in the southern hemisphere Pooled data from 3 Large, Population-Based Incidence Studies in Australasia, 1981 to 1997 // Stroke. – 2001. – № 3. – P. 613-619.

5. Sharovsky R., Machado C.L.A. Increase in mortality due to myocardial infarction in the Brazilian city of Sao Paolo during winter // Arg. bras. cardial. – 2002. – Vol. 78, № 1. – P. 106-109.

6. Paganini-Hill A., Lozano E., Fiscberg G. et al. Infection and risk of ischemic stroke. Differences among stroke subtypes // Stroke. – 2003. – Vol. 34, № 2. – Р. 452-457.

7. С.В.Мальцев, Н.Н. Спиридонова, В.И. Строкань// О сезонных колебаниях скоропостижной смерти от болезней системы кровообращения среди населения г. Кемерово// Актуальные вопросы судебной медицины и экспертной практики, Барнаул-Новосибирск 2008 - Выпуск 14.

8. Здоровье населения Республики Казахстан и деятельность организаций здравоохранения в 2010 году - Статистический сборник – Астана-Алматы, 2011-312с.