Экономические науки /11. Логистика

Комаркова А.С., к.э.н. Коваленко Г.В.

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, Россия

О распределении рисков в логистической системе

производственного предприятия

Стремительное развитие логистики в последнее время все отчетливее подчеркивает специфику принятия решений в условиях риска и неопределенности применительно к задачам логистических систем, для которых из-за влияния случайных воздействий или факторов конечный результат заранее не определен.

Логистическая система (ЛС) в любой своей практической реализации включает множество разнородных элементов, функционирование которых находится под влиянием различных факторов и сопряжено с определенным риском.

Распределение рисков ЛС производственного предприятия может быть исследовано и выявлено с позиции теории надежности на основе определенных показателей.

В рамках классической теории надежности надежность системы – это вероятность того, что в случае функционирования в заданных условиях система будет способна удовлетворительно выполнять требуемые функции в течение установленного промежутка времени.

Надежность ЛС – это исключительно важное свойство системы в целом, которое заключается в способности системы своевременно обеспечивать потребителей необходимыми материальными ресурсами в полном объеме и без снижения качества с соблюдением сроков поставки и с минимальными совокупными затратами или с максимально возможным экономическим эффектом.

Сущность надежности характеризует свойство системы и ее элементов безотказно функционировать при определенных условиях. При расчете показателя надежности необходимо рассматривать все элементы ЛС как последовательную цепочку, так как общая надежность зависит от надежности каждого элемента. Соответственно, на первом этапе моделирования процессов управления риском потери надежности ЛС на основе использования экспертно-аналитических методов были выявлены и оценены виды рисковых ситуаций, приводящих к снижению уровня надежности ЛС. Интегральный показатель надежности ЛС был определен на базе логико-вероятностного подхода, опираясь на теорию управления риском и эффективностью для проблем экономики, предложенную Е.Д. Соложенцевым.

Дальнейший углубленный анализ рисковых ситуаций в ЛС позволил установить причинно-следственные связи, способные в конечном итоге вызвать потерю надежности ЛС.

Следующим этапом исследования явилось построение логической модели процесса функционирования ЛС, которая представляет собой логическую функцию надежности ЛС. В этой функции с помощью логических сумм и произведений простых случайных событий ( ) определяются сложные случайные события, ведущие к невыполнению условий надежности, т.е. моделируется свойство надежности ЛС в целом. В общем виде функцию надежности ЛС можно представить следующим образом:

, (1.1.)

Связь событий P и Z определяет сценарий: неуспех события P (потеря надежности ЛС) происходит из-за любого одного, двух или всех событий , , .

На следующем этапе моделирования строится вероятностная модель процесса функционирования ЛС, на основе которой рассчитываются вероятности возникновения событий и определяется вероятность потери надежности ЛС:

(1.2.)

где – вероятность, с которой независимые события влияют на надежность ЛС (снижают ее).

Предлагаемая вероятностная модель позволяет определить значимость и вклады каждой характеристики надежности в суммарном риске потери надежности ЛС. Для этого необходимо было, используя методы экспертных оценок и статистические данные, присвоить каждому риску (событию, влияющему на надежность ЛС) значения вероятности и последствия. В исследовании были учтены и проанализированы 52 риска конкретной ЛС.

На основе пар значений (вероятность-последствия) риски ЛС были визуализированы в форме карты рисков (рис. 1.1.).

1

5

4

3

2

Рис. 1.1. Карта рисков потери надежности ЛС

Полученное распределение выявленных рисков потери надежности ЛС позволяет сгруппировать их в 4 класса: 1 – рыночные риски (рост цены на сырье, валютный риск); 2 – кредитные риски (риски, возникающие по вине логистических посредников); 3, 4 – операционные риски; 5 – инфраструктурные риски (отсутствие поставщика, способного обеспечить необходимое количество сырья, отсутствие на рынке сырья нужного качества).

В соответствии с целями и задачами исследования была предложена следующая классификация рисков по характеру их влияния на уровень надежности ЛС (таблица 1.1.).

Таблица 1.1.

Классификация рисков по характеру их влияния на уровень надежности ЛС

Классификационный признак	Виды риска
По показателям надежности	Риск нарушения срока поставки Риск снижения объема Риск снижения качества Риск увеличения логистических затрат
По месту в логистической системе	На входе (запуск и обеспечение производства) В процессе (производство) На выходе (продажи и доставка потребителю)

P

Согласно предложенной классификации было получено финальное распределение рисков в ЛС (рис. 1.2.).

λ(t)=const

Продажи и доставка потребителю

Производство

Запуск и обеспечение

производства

t3

t

t2

t1

t0

λ(t)

Рис. 1.2. Распределение рисков по их месту в логистической системе

Как видно из графика на рисунке 1.2., кривая отказов λ(t) на участке t0-t1 по своему облаку распределения в среднем находится на более высоком уровне, чем на участке t1-t2, что логично, так как именно на этом участке выявляются все «промахи», как конструктивные и технологические, так и обеспечения. Далее идет ровный участок t1-t2, где вероятность отказов определяется качеством материалов и технологий, здесь интенсивность отказов постоянна. На последнем участке t2-t3 кривая непреклонно идет вверх, тут проявляется неопределенность сбыта и рыночный риск. Кроме того, полученное распределение сопоставимо с распределением отказов в сложных технических системах, что подтверждает применимость теории надежности в риск-анализе ЛС.

Таким образом, в результате исследования:

1) получено распределение выявленных рисков потери надежности ЛС, позволяющее сгруппировать риски в четыре группы: рыночные, кредитные, инфраструктурные, операционные;

2) предложена классификация рисков логистической деятельности исходя из постулатов теории надежности, позволяющая более точно и полно идентифицировать и оценивать риски (для построения данной классификации предложены следующие классификационные признаки: показатели надежности и место риска в ЛС);

3) доказана сопоставимость распределения рисков ЛС с распределением отказов в сложных технических системах, что подтверждает гипотезу, выдвинутую в ходе работы, о том, что теория надежности при соответствующей адаптации может быть использована в управлении рисками в логистической системе.

Предложенный в данной работе подход к обоснованию и обеспечению надежности ЛС с точки зрения теории управления рисками представляется методологически оправданным и способным дать практический инструмент достижения надежности ЛС в условиях неопределенности.

Литература:

1. Бродецкий Г.Л. Системный анализ в логистике. Выбор в условиях неопределенности. – М.: Academia, 2010. – 336 с.

2. Бауэрсокс Д., Клосс Д. Логистика. Интегрированная цепь поставок. – М.: Олимп-Бизнес, 2006. – 640 с.

3. Соложенцев Е.Д. Управление риском и эффективностью в экономике: Логико-вероятностный подход. – СПб., 2009. – 259 с.