Экономические науки / 6. Маркетинг и менеджмент

К.э.н. Астанина Л.А.

Институт экономики и организации промышленного производства

Сибирского отделения РАН, Россия

Категория качества как основа анализа сложных мезоэкономических систем

В современных условиях динамично изменяющейся внешней среды наиболее перспективной управленческой парадигмой в части управления экономическими системами считается стратегическое управление, назначение которого – обеспечить долговременное устойчивое развитие экономической системы. Стратегическое управление предваряет тщательный стратегический анализ, являющей информационной основой управления. Степень методологической и практической проработанности стратегического менеджмента для экономических структур различной сложности, функционирующих на различных уровнях экономики, различна. Наиболее разработанными являются вопросы управления, связанные с объектами микроэкономического уровня с устоявшейся организационной структурой. Вместе с тем в последнее время появилась необходимость анализа и управления сложными экономическими системами, находящимися в стадии своего организационного развития.

Так динамичное развитие нашей экономики и повышение ее конкурентоспособности в ближайшие годы неразрывно связано с модернизацией и инновациями. Среди признанных инструментов, реализующих это направление, на сегодняшний день являются территориально-производственные кластеры

Под кластером понимается «географическая концентрация предприятий одной или нескольких взаимосвязанных отраслей, конкурирующих, но вместе с тем кооперирующихся друг с другом, извлекающих выгоды из специфических местных активов, совместного расположения и социальной встроенности» [1]. Специфические активы – это нематериальные активы, специфика которых заключается в доступе к скрытым знаниям и опыту работников, источникам проектирования и инноваций, а также в возможностях партнерства и творческого сотрудничества. В силу этого кластер является сложной мезоэкономической системой, состоящей из предприятий, образовательных и научно-исследовательских организаций, рыночных институтов, финансовых структур, а также органов власти.

Поскольку кластеры находятся в начальной стадии своего организационного развития, то возникает масса вопросов, связанных с управлением ими. В то же время теорией и практикой управления экономическими системами наработан богатый арсенал подходов, средств, методов управления, включая инструментальные. Но все эти наработки затрагивают, как правило, устоявшиеся структуры различных экономических уровней.

Ключевыми понятиями стратегического управления являются «стратегия» и «политика». При этом стратегия – это способ достижения цели, общий план деятельности, а политика – совокупность мер и действий, направленных на достижение желаемого результата.

Кластерная стратегия и политика – понятия иерархические. Они формируются на федеральном, региональном, местном уровнях и на уровне субъектов кластера. Кластерная стратегия для регионального кластера является частью региональной стратегии, также как и кластерная политика является частью региональной политики.

Кластерная политика – мероприятия, проводимые муниципальными и государственными органами власти по созданию и поддержке развития кластеров на определенных территориях. Целями кластерной политики является повышение конкурентоспособности и инновационного потенциала предприятий и отдельных отраслей, развитие малого и среднего бизнеса и содействие диверсификации национальной экономики через стимулирование и развитие региональных отраслевых кластеров [2]

Инструментом реализации кластерной политики на федеральном и региональном уровнях являются кластерные инициативы, которые представляют собой скоординированные действия, направленные на повышение конкурентоспособности и роста регионального отраслевого кластера с вовлечением и непосредственным участием ключевых участников кластера: компаний, ассоциаций, образовательных учреждений и др.

При этом неизбежно встают вопросы об оценке результативности этих инициатив, возможности проведения мониторинга развития кластера, использования как сравнительного, так и динамический анализ его параметров в управленческих целях.

Как уже отмечалось выше, кластер является сложным мезоэкономическим объектом. Под сложностью здесь понимается наличие у объекта следующих черт:

– многомерность,

– разнотипность его характеристик,

– отсутствие достаточной информации о его внутренних взаимосвязях.

Разнотипность характеристик экономического объекта состоит в том, что часть характеристик имеют количественное выражение, т.е. являясь характеристиками числовой природы, могут быть измерены, зачастую в разных единицах измерения, а часть, являясь характеристиками нечисловой природы, вообще не поддаются количественному измерению и могут быть оценены только качественно. В последнее время нагрузка на качественные характеристики при исследовании экономических объектов все более возрастает в связи с возрастанием роли нематериальных факторов, влияющих на их развитие. Все это усложняет исследование таких объектов.

Существует мнение, что исследовать, а также управлять объектами и системами объектов гораздо удобнее, когда значения признаков, характеризующих объекты, заданы не количественно, а качественно [3,4], поскольку качество более стабильно и ему не присущи всевозможные неопределенности, обусловленные различными погрешностями, возникающими из-за ошибок измерений количественных характеристик, всевозможных субъективных количественных неточностей и т.д.

Качество – это свойство характеристики, объекта, предмета, явления, определяемое по совокупности не только их количественных признаков, но и признаков самой произвольной природы.

В настоящее время исследование сложных объектов проводится с помощью математических методов, ориентированных, как правило, на метрические свойства присущих им характеристик.

Средством измерения характеристик числовой природы является мера – эталон измерения. Меры существуют фактически, они устойчивы к объективности, а степень их совершенства определяется постоянством размера единицы измерения. Возможность введения и использования эталонов является важным отличительным признаком измеряемых величин.

Характеристики нечисловой природы, для которых единица измерения в принципе не может быть введена, могут быть только оценены. Оценивание их проводится с учетом норм. Норма – понятие качественное. Она указывает нижнюю и верхнюю границы, в которых характеристики, системы, явления сохраняют свои качества и функции.

Диалектическое единство качественных и количественных характеристик объекта находит свое выражение в положении о том, что «по мере накопления количественных изменений предметы или явления переходят в новое качественное состояние». Такое диалектическое единство позволяет считать, что количественные характеристики допустимы в рамках того и другого понятия.

Анализом и обработкой многомерных признаков, значения которых могут иметь произвольную природу, занимается статистика объектов нечисловой природы. Главной проблемой статистики объектов произвольной природы является поиск единой категории нормы для всех разноименных показателей исследуемых объектов (систем), так как различные параметры становятся сравнимыми только после того, как они сведены к одному и тому же основанию, после чего они становятся однородными (одноименными), и, следовательно, соизмеримыми величинами.

В работах [3,4] убедительно показано, что определять общее основание всех разноименных объектов и их признаков, включая количественные, можно через категорию качества.

Для того чтобы оценить (определить) качество признака или предмета, необходимо определить норму качества. Для этого используется понятие – градация качества (число категорий качества или число качественных уровней). Число качественных уровней зависит от постановки задачи и целей исследования. Такие качественные оценки можно поставить и за различные количественные показатели некоторого признака или объекта.

Такой подход к анализу сложных мезоэкономических объектов в целях управления, предполагающий оперирование в поле качественно представленных всех присущих объекту характеристик, представляется весьма продуктивным, хотя и требует дальнейшей проработки.

Литература

1. Марков Л.С., Ягольницер М.А. Кластеры: формализация взаимосвязей в неформализованных производственных структурах. – Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2006. – 194 с.

2. Концепция кластерной политики в Российской Федерации, 2008.

3. Васильев В.И., Красильников В.В., Плаксий С.И., Тягунова Т.Н. Статистический анализ многомерных объектов произвольной природы. – М.: ИКАР, 2004. – 382 с.

4. Красильников В.В. Статистика объектов нечисловой природы. – Набережные челны: КамПИ, 2001. – 144 с.

5. Орлов А.И. Нечисловая статистика. М.: «ИЗ – ПРЕСС», 2004. – 516 с.