ШУЮШБАЕВА Н.Н.
АШИРОВ Р.Р.
Кокшетауский государственный университет
имени Ш.Уалиханова
Республика Казахстан, г.Кокшетау
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ MAPLE ПРИ
ИЗУЧЕНИИ ФИЗИКИ
С
появлением компьютеров процесс изучения физики, как и сама физика, сильно
изменились. Компьютер предоставил нам качественно новые возможности при решении
физических задач и позволил иначе построить сам процесс изучения физики. Дело в
том, что мы приобретаем квалификацию не тогда, когда усваиваем некоторую сумму
понятий и законов физики, а тогда, когда оказываемся способными их применять.
Только самостоятельное решение определенного количества задач позволит освоить
предмет [1].
Но решение
многих задач зачастую упиралось в математические трудности (уравнение не
решается аналитическими методами, интеграл не берется в элементарных функциях,
полученный на опыте массив результатов не описывается простыми формулами и т.
д.).
Аналитический
метод (решение задач по формулам), сыграл огромную роль в развитии науки
XVIII—XX вв. и имеет большое значение в настоящее время. Однако он все же
является ограниченным, поскольку его можно использовать только в
идеализированных ситуациях.
Так, в
задачниках по общей физике обычно разбираются задачи следующих типов: “Какова
сила взаимодействия двух точечных зарядов на определенном расстоянии”, или “За
какое время тело, падая, пройдет третий метр своего пути?”. Это нужные задачи,
так как они обучают мыслить математическими и физическими категориями, но они
очень далеки от реальности. Никому и никогда не придется их решать в жизненных
ситуациях, по крайней мере, в такой форме. Они рафинированы настолько, что
могут служить только иллюстрацией закона или правила. В таких задачах
приходится считать зависимости предельно простыми: движения — равноускоренными,
силы — линейно зависящими от отклонений или от скорости, токи — линейно
зависящими от напряжения, оптические среды — однородными и т. д. [2]
Какими бы
сложными формулами ни описывались явления, результат выдается программой Maple в считанные секунды или минуты. Формул
для расчетов может и вовсе не быть, например, исходные данные могут быть заданы
только в виде таблицы или графика. Это также не представляет сложности для
программы Maple.
Наконец,
особенно важно для физики то, что программа Maple выдает в виде ответа не только число, но
и зависимость этого числа от изменения условий задачи, а также вычерчивает
графики полученных зависимостей. Программа Maple моделирует и рисует любые сложные
траектории, графики процессов, семейства графиков и т. д. Теперь можно учесть
различные факторы, влияющие на эти процессы: при анализе движения — различные
силы, зависящие от координат, скорости, времени и т. д.; при анализе
электрических токов — зависимость сопротивления от температуры, времени,
наличия в цепи нелинейных элементов; при анализе хода оптического луча в
веществе — зависимость показателя преломления от координат, от интенсивности
света и т. д. Причем все сложности расчетов программа Maple берет на себя. Пользователь должен только
четко указать, функциональную зависимость.
Перечислим
типы физических задач, которые может решать программа Maple:
1) задачи, в которых по одной
и той же формуле необходимо провести вычисления многократно, в частности
при построении графиков;
2) задачи, в процессе решения
которых возникают уравнения высоких степеней или трансцендентные уравнения, которые
легко решаются только численными методами;
3) задачи, где возникает
необходимость решения систем уравнений;
4) задачи, в которых
предлагается найти экстремумы функций, если эти экстремумы невозможно
найти аналитически (в том числе задачи по оптимизации простых конструкций и
процессов);
5) задачи, где необходимо
найти определенный интеграл, вычисление которого возможно только
численными методами;
6) задачи, в которых данные
заданы в виде массива чисел или такой массив может быть получен из
заданного графика;
7) задачи на спектральный
анализ (разложение в ряд Фурье) и синтез функции по известному
спектру;
8) задачи, приводящие к дифференциальным
уравнениям (здесь применение численных методов часто значительно быстрее
ведет к ответу даже в том случае, когда дифференциальные уравнения решаются
аналитически).
Можно
подобрать такие задачи, удовлетворяющие следующим требованиям:
1) задача без компьютера не решается или
решение очень громоздко;
2) при использовании программы
Maple задача решается просто и составление
соответствующей программы требует совсем небольшого времени.
Увеличивается
доля компьютерного эксперимента в образовании. Это обусловлено тем, что,
изменяя, исходные данные мы быстро получаем конечный результат, а в реальном
эксперименте на такое исследование уйдет намного больше времени. Но в таких
экспериментах происходит приближение и округление исходных и конечных данных
для облегчения их расчета и визуализации в виде графика, схемы. В этих экспериментах
интеграл и дифференциал задаются как функции, ограниченные при вычислении –
ведь чем проще число, тем легче с ним работать. Чем меньше величина исходных
данных, тем сильнее отклонение от реального процесса. Тогда как в Maple есть встроенные функции интегрирования и
дифференцирования, способные работать даже с очень малыми числами. А это
значит, что, используя Maple, мы уже не
так сильно отклоняемся от реального процесса.
Работа с ПК при изучении физики позволяет осмыслить задачу как объект или явление
физической реальности, понять ее как модель, построить эту модель,
проанализировать методами математического машинного эксперимента с разработкой
алгоритма и программы решения на ЭВМ.
Таким образом, участие в процессе обучения одновременно педагога и
компьютера значительно улучшает качество образования. Использование возможностей системы Maple
активизирует процесс преподавания, повышает интерес студентов к изучаемой
дисциплине и эффективность учебного процесса, позволяет достичь большей глубины
понимания учебного материала. С одной стороны, сотрудничество преподавателя и
компьютера делает учебную дисциплину более доступной для понимания различными
категориями студентов, улучшает качество ее усвоения. С другой — оно
предъявляет более высокие требования к уровню подготовки преподавателя и его
квалификации, который должен уже не только владеть традиционными методиками
преподавания, но и уметь модернизировать их в соответствии со спецификой
обучаемых, используя современные ИКТ.
Литература:
1 .Извозчиков
В. А., Слуцкий А. М. Решение задач по физике на компьютере. – Москва, 2000.
2. Гулд Х., Тобочник Я. Компьютерное
моделирование в физике. – Москва: ч. 1, 2, 1999.