Назарова Ю. П., научный руководитель: Ивахненко Н. М.

Донецкий национальный университет экономики и торговли имени Михаила Туган-Барановского, Украина

Применение выборочного метода в социологии

Методика выборочного наблюдения досконально разработа­на математической статистикой. Оно получило самое широкое при­знание и распространение в различных отраслях науки и практи­ки как метод, во многих случаях замещающий сплошное изуче­ние тех или иных явлений и процессов.     Выборочный метод отно­сительно прост, экономичен, оперативен, надежен и имеет вполне определимую точность.

Цель работы – составить общее мнение о выборочном методе и про возможности его применения на практике, а именно в социологии.

Задачами работы являются:

·        уяснения места выборочного метода в системе приемов и методов статистического исследования;

·        рассмотрение общих принципов  организации выборочного обследования;

·        показать общую технику формирования выборочной совокупности и методов расчета выборочных показателей.

При проведение социологического исследования важным этапом является сбор необходимых эмпирических данных о объекте исследования. Но вместе с тем на практике нередко складывается ситуация, когда   нецелесообразно, а подчас и практически невозможно последовательное соблюдение принципа полноты охвата всех данных об объекте. Тогда в системе статистических приемов используется выборочный метод.

Выборочный метод – это метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части, организованной по принципу случайного отбора.

Понятийным аппаратам выборочного метода является:                                 1. Генеральная совокупность (ГС) – полный круг единиц исследуемой совокупности, из состава которой отбираются  некоторая часть единиц и по их характеристики судят о свойствах генеральной совокупности.

2. Выборка или выборочная совокупность (ВС) — это множество объектов (субъектов), отобранных специальным образом  для обследования (опроса).

3. Выборочное наблюдение – вид несплошного статистического наблюдения, основанного на принципе случайного (вероятностного) отбора, проводимого с целью последующего распространения полученных данных на ГС.

4. Выборочные показатели – обобщающие числовые характеристики получаемые при разработке итогов выборочного обследования.

5. Основа выборки – полный перечень единиц ГС с указанием адресных данных и некоторых признаков.

6. Механическим называют отбор, при котором генеральную совокуп- ность «механически» делят на столько групп, сколько объектов должно войти в выборку, и из каждой группы выбирают один объект.

7. Ошибка репрезентативности выборочных оценок – различие между выборочной оценке и тем значением параметра ГС, который был бы получен при полном наблюдение всех единиц ГС.

         Разделяют два типа ошибок. Случайная (статистическая)  ошибка  – это ошибки, которые возникают вследствие случайной вариации значений, вызванной  тем,  что наблюдается только часть единиц,  а  не  вся  ГС.  Случайные  ошибки уменьшаются с  увеличением  объема  ВС.

         Случайную  ошибку можно измерить методами математической  статистики, если  при   формировании  ВС соблюдался принцип  случайности. Принцип случайности заключается в следующем: каждый элемент ГС имеет равную и отличную  от  нуля вероятность попасть в ВС. Иными  словами, термин  «случайный»  употребляется здесь и далее  как  синоним  слова «равновероятный».   Для соблюдения принципа случайности  формирование выборочной  совокупности  должно  проходить  по  строго  определенным пра-вилам,    которые   составляют   метод   формирования   выборочной сово-купности.

         На  практике принцип случайности соблюсти очень сложно, а иногда просто  невозможно, что приводит к появлению систематической  ошибки.

Систематическая   ошибка   –   это   неконтролируемые   перекосы    в распределении  выборочных наблюдений. Число  опрошенных  не влияет на величину систематической ошибки.

8. Единицами отбора  являются  единицы или группы единиц ГС отбираемые  на  каждом этапе  формирования  ВС.

9. Единицы наблюдения – это отобранные  единицы ГС,  характеристики которых непосредственно измеряются. Если  выборка проходит  в  несколько этапов (многоступенчатая выборка), то  единицы отбора   и   единицы   наблюдения  могут  не  совпадать.

В  основе  теоретического обоснования  выборочного  метода лежит так называемый  закон  больших чисел.   Физический  смысл  этого  закона  можно  выразить  следующим образом: «при  очень  большом  числе  случайных  явлений  средний  их     результат практически перестает быть случайным и может  быть     предсказан с большой степенью определенности».

         Выборка  называется  собственно случайной, если  при  извлечении выборки  объема  n  все возможные комбинации из n элементов,  которые могут  быть  получены  из генеральной совокупности  объема  N,  имеют равную вероятность быть извлеченными.

         Отбор   производится   с  помощью  жеребьевки,   таблицы   (либо генератора) случайных чисел. Главный принцип – случайность, т.е.  все единицы  генеральной совокупности имеют равную вероятность попасть  в выборочную совокупность.

  1.   Принцип  жеребьевки.

  2.   Принцип таблицы случайных чисел.

  3.   Принцип  генератора случайных чисел.

          Различают повторную и бесповторную выборку. При повторном отборе каждый  выбранный элемент возвращается в ГС. При бесповторном  отборе выбранный элемент не возвращается в ГС.

 Для повторной выборки:

                                                   ,                                                 (1)

где z - коэффициент доверия;

n - объем выборки;

 - выборочная дисперсия;

N - объем генеральной совокупности.

Для бесповторной выборки необходимо внести поправку на конечность ГС:

                                                                                              (2)

Для большой ГС (объем ВС составляет менее 5% от ГС) поправкой на конечность совокупности можно пренебречь.

         Коэффициент доверия z исследователь выбирает сам. Чем меньше z, тем меньше доверительный интервал, но тем меньше и вероятность того, что оценка не выйдет за пределы доверительного интервала.

Расмотрим на примере: пусть была произведена выборка 1600 человек. Средний возраст по выборке - 30 лет, среднеквадратическое отклонение - 10 лет. Необходимо найти доверительный интервал.

Прежде всего, необходимо задать надежность оценки. Возьмем 95% надежность. Поскольку выборка большая, воспользуемся таблицей значений функции Лапласа и найдем коэффициент доверия, z = 1,96.

Тогда, по формуле (1) получим:

С вероятностью 95% истинное средний возраст по ГС находится в интервале от 29,51 лет до 30,49 лет.

         Таким образом, выборочное наблюдение получило самое широкое распространение в мире в различных сферах деятельности, и имеет важное практическое значение в деятельности человека.  Но, все таки оно имеет как свои имущества, так и свои недостатки.

К примеру, основным преимуществом выборочного наблюдения является, что выборочное наблюдение можно осуществить по более широкой программе, оно более дешевое с точки зрения затрат на его проведение, а также его можно организовать тогда и в тех случаях, когда отчетностью мы воспользоваться не можем.

К недостаткам же, можно отнести, что полученные данные всегда содержат в себе ошибку, о результатах наблюдения можно судить лишь с определенной степенью достоверности. Но по сравнению с другими видами наблюдения это достоинство выборочного метода. Для его проведения требуются квалифицированные кадры. Вся совокупность единиц, из которых производится отбор, называется генеральной. Совокупность единиц отобранных называется выборочной.

 

Литература:

1. Андрей Ермолаев.  Выборочный метод в социологии: методическое пособие Москва 2000. - 25 с.

2. Выборочный метод в социально-экономической статистике: учеб.  пособие / Э. К. Васильева, М. М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика ИНФРА-Москва  2010. – 256 с.

3. Колесникова, Н.Н. Статистика: учебное пособие./ Н.Н. Колесникова, Г.В. Круглякова. – Москва: Новое знание, 2007.-224 с.

4. Рудакова Р.П., Букин Л.Л., Гаврилов В.И. Практикум по статистике. Питер, 2007. – 288 с.