Елекенова А.Б., Базылбекова З.О., Утешева Ж.А., Пругло Г.Ю.
Научный центр
акушерства, гинекологии и перинатологии,
Казахский национальный
медицинский университет им С.Д. Асфендиярова,
г. Алматы, Республика Казахстан
Применение дискриминантного анализа для прогностической оценки неразвивающейся
беременности и самопроизвольных выкидышей первого триместра по гормонам крови
Невынашивание беременности составляет основную
долю неблагоприятных исходов гестации, создавая реальные условия для сохранения
отрицательного прироста населения. Частота самопроизвольных выкидышей
составляет от 15 до 20% от всех желанных беременностей, причем на первый
триместр приходится 75-80% гестационных потерь.
Для прогнозирования неразвивающейся беременности
и самопроизвольных выкидышей первого триместра был использован метод
многомерной статистики. В данном случае был использован дискриминантный анализ,
который позволяет отнести объект с определенным набором признаков к одному из
классов: неразвивающаяся беременность, самопроизвольный выкидыш и
физиологическая беременность. Методы дискриминантного анализа позволили
построить на основе ряда предположений классификационное правило отнесения пациенток
к одному из этих классов, а также позволили установить коэффициенты, которые
вносят свой вклад в дискриминацию между совокупностями.
Для выделения информативных признаков (факторы
риска) по гормональным параметрам в
качестве обучающей матрицы наблюдений для построения дискриминантной функции
взято 100 наблюдений, их них 40 пациенток с неразвивающейся беременностью
первого триместра, 30 пациенток с самопроизвольными выкидышами до 12 недель
гестации и 30 с физиологически протекающей беременностью до 12 недель.
Признаки, включенные в дискриминантный анализ и
коэффициенты линейной классификационной функции по гормональным параметрам приведены
в таблице 1 и рисунке 1.
Таблица 1 – Прогностические канонические коэффициенты
дискриминантной функции классификации пациенток по группам наблюдения на
основании результатов гормональных исследований сыворотки крови
Наименование признака |
Признаки (Х1-Х8) |
Коэффициенты |
возраст |
Х1 |
0,004 |
ИФР-1-600 |
Х2 |
-0,004 |
ПАМГ |
Х3 |
-0,044 |
Кортизол |
Х4 |
-0,003 |
ДГЭА-С |
Х5 |
0,095 |
Прогестерон |
Х6 |
0,023 |
АФП |
Х7 |
0,009 |
ХГЧ |
Х8 |
0,001 |
Constant(C) |
Константа |
-0,689 |
Уравнение классификационной функции выглядит
следующим образом:
F = 0,004*х1
- 0,004*х2 – 0,044*х3 – 0,003*х4+ 0,095*х5-+0,023*х6+ 0,009*х7 + 0,001*х8 - 0,689, где
* - знак умножения, F - значение функции.
На основании лабораторного алгоритма была разработана
компьютерная автоматизированная система прогнозной классификации неразвивающейся
беременности и самопроизвольных выкидышей первого триместра по гормонам в крови
(рисунок 1). При внесении показателей гормонов крови пациенток и вычислении
конечного результата, его можно отнести к одному из трех групп (классов)
совокупности.
Рисунок 1 –
Автоматизированная модель прогнозирования исхода беременности по гормонам крови
Так, для неразвивающейся беременности первого
триместра определен интервал <-0,6, значения которого приравниваются
к патологии неразвивающейся беременности первого триместра и при внесении
числовых данных в автоматизированную модель прогноза ячейка будет окрашиваться
в красный цвет, от -0,6 до +0,6 определены значения при возможности
возникновения самопроизвольных выкидышей первого триместра (желтый цвет), а
значения >+0,6 характерны для физиологически протекающей беременности
в первом триместре (бирюзовый цвет).
При получении показателей характерных для невынашивания
беременности необходимо провести гормональную коррекцию. В случаях получения
показателей характерных для физиологически протекающей беременности необходимо дополнительно
обследовать пациентку на цитокины и СD (кластеры
дифференцировки) в крови.