Нижегородский
институт менеджмента и бизнеса по направлению: Экономика управления народным
хозяйством, г.Н.Новгород.
Совершенствование организации стратегического планирования в кредитной организации
При
осуществлении банками стратегии, ориентированной на потребности клиентов,
возрастает их внимание, с одной стороны, к вопросам изучения рынка банковских
услуг, освоения их новых видов; с другой – к вопросам сохранения клиентов,
создания и укрепления с ними долговременных взаимовыгодных партнерских
отношений, что является залогом конкурентоспособности и неразрывно связано с
эффективной работой сотрудников отдела маркетинга, поскольку от их навыков и
квалификации зависят взаимоотношения с клиентами.
В этой связи
автором статьи предложена методика оптимизации механизмов стратегического
планирования, заключающаяся в организации и аналитической обработке клиентской
базы при формировании клиентского подразделения службы маркетинга банка,
включающая 3 этапа:
I этап: сбор
информации о клиентах и проведение сегментации клиентов путем разработанной
карточки профиля, а также построение матрицы
«продукты/клиенты» (табл.1.1), которая позволяет определить для каждого
сегмента наиболее подходящий продукт, выявить «узкие места» и перспективные продукты.
Матрица
«продукты/клиенты» для кредитной организации
Продукт |
Группы клиентов (потребителей) |
Итого |
|||
1 (a) |
2 (b) |
… |
m (z) |
||
1 |
S11/K11 |
S12/K12 |
… |
S1m/K1m |
S1’/K1’ |
2 |
S21/K21 |
S22/K22 |
… |
S2m/K2m |
S2’/K2’ |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
n |
Sn1/Kn1 |
Sn2/Kn2 |
… |
Snm/Knm |
IS/IK |
Итого |
S1/K1 |
|
… |
Sm/Km |
|
В табл.1.1:
n
— количество видов банковских продуктов;
m
— количество потребительских групп;
a, b,..., z — количество клиентов в 1-й, 2-й,..., m-й потребительской
группе соответственно;
S11 — количество продуктов первого вида;
K11 — количество клиентов первой потребительской группы;
S1’ — количество продуктов первого вида, приобретаемых клиентами
первой потребительской группы;
K1’ — количество клиентов всех потребительских групп, пользующихся
продуктами первого вида;
IS — общее количество приобретаемых продуктов всех видов за
определенный период;
IK — общее количество клиентов, приобретаемых продуктов всех видов
за определенный период. Для оценки данной матрицы применяются два следующих
неравенства:
a < K1 <
n x a,
при этом, чем ближе значение K1 к (n x a),
тем полнее удовлетворяются запросы потребителей первой группы; значение K1
не может быть меньше a, поскольку предполагается, что каждый
представитель потребительской группы пользуется хотя бы одним банковским продуктом:
(a + b + ... + z) < IK <
n x (a + b + ... + z).
Анализ матрицы «продукты/клиенты» позволяет определить потенциал
рассматриваемого рынка, разделенного на сегменты для каждого банковского
продукта, начать разработку бюджета «снизу-вверх», определить коммерческие
действия по внедрению специфических продуктов, выявить однородные продукты для
каждого сегмента клиентуры, что значительно упростит работу работников
клиентского подразделения и сотрудников, непосредственно контактирующих с
клиентами.
II этап: выбор критических факторов успеха (КФУ) и характеристика факторов банковского маркетинг-микса, осуществляемого
с помощью разработанной анкеты и оценочного листа, результаты анализа
которых позволят выявить и проранжировать критические факторы успеха по
каждому сегменту клиентуры и, следовательно, правильно определить маркетинговые
стратегии регионального банка.
III этап: анализ целевой клиентуры и оценка степени привлекательности
выбранных сегментов экспертным путем, для чего нами предлагается табл.1.2, в
которой представлены 10 оценочных факторов (каждому дается оценка от 1 до 3).
Таблица
1.2
Оценка
привлекательности целевых сегментов
Фактор |
Примечание |
Оценка |
Количественный размер |
Предоставляет
потенциал сегмента как действующий, так и на перспективы |
|
Прибыльность потребляемых
продуктов |
Максимальная
оценка – если потребители сегмента пользуются только продуктами данного
филиала |
|
Число потребляемых продуктов |
Расчет
ведется в средних величинах |
|
Гамма потребляемых продуктов |
Чем больше
спектр потребляемых продуктов, тем выше балл |
|
Слабость договорных отношений |
Балл будет
выше, если в данном сегменте уровень договорных отношений низок |
|
Доступность |
Коммерсанты,
лица свободных профессий менее доступны, чем пенсионеры и молодежь |
|
Преданность, стабильность |
Балл
высокий, если сегмент практически не охвачен банковским обслуживанием |
|
Спокойствие, прочность |
Банковский
клерк знает, что риск во взаимоотношениях с клиентурой всегда присутствует;
оценивается этот риск |
|
Вовлеченность в другие сегменты |
Довольный
обслуживанием представитель одного сегмента будет хвалить его представителям
других сегментов |
|
Использование продуктов не по
назначению |
Неправильное
использование, например, целевых
кредитов при отсутствии должного контроля |
|
ИТОГО: |
Итог анализа – определение
индекса проникновения пункта продаж на целевой сегмент (данные по существующим
клиентам и данные потенциального рынка).
Второе
предложение связано с использованием интернет-технологий.
Развитие банковского планирования связано
с применением данной концепции в сети Интернет с использованием банковских
Интернет-технологий и сетевого ресурса банка.
Значительный
объем информации может дать анализ статистики сайта банка в Интернете путем
проведения системного анализа посещений сайта банка и информации, получаемой
при регистрации посетителей сайта, а также при обращении к электронной почте и
гостевой книге. Цель данного анализа – предоставление информации руководству и
маркетинговой службе об эффективности работы банка в Интернете и структурных
подразделений банка для корректировки в случае необходимости стратегии и
оперативных задач.
Автором
сттьи предложен механизм анализа Интернет-сайта коммерческого банка с целью
получения информации о посетителях сайта с точки зрения предложения им тех
банковских продуктов и услуг, которые соответствуют их потребностям, а также
разработки новых клиентоориентированных технологий с учетом обработанной
информации.
На наш взгляд, вся информация, поступающая в банк о
посетителях сайта, должна быть сформирована в аналитический отчет и включать
качественные и количественные характеристики эффективности работы сайта и
рекламных кампаний, обращений клиентов и другой аналитической информации. На основе сайтов коммерческих банков г.
Н.Новгорода в отчет должны быть включены следующие данные:
–
демографический профиль посетителя (возраст, образование, профессия и т.д.);
–
оценка количественного состава пользователей;
–
показатели времени пребывания посетителей, «зашедших» с рекламных сайтов (косвенно
характеризует эффективность рекламы);
–
показатели распределения нахождения
посетителя на отдельных страницах (разделах) сайта (показывает уровень интереса
посетителя к информации на разделе).
Таким образом, предлагаемый нами в настоящем исследовании подход – формирование базы данных на основе
анализа эффективности работы сайта, позволит региональным банкам облегчить
процесс формирования клиентской базы в связи с ограниченностью финансовых
ресурсов на проведение маркетинговых исследований, а на основе полученных
данных разработать оптимальный пакет банковских продуктов с учетом региональных
аспектов функционирования банков.
1.
Бабкин В.В.
Оценка финансового состояния кредитных организаций // Управление в кредитной
организации. – 2006. - №3. – с.22-25.
2.
Банковское
дело: стратегическое руководство / Под ред. В. Платонова, М. Хаггинса. – М.:
Консалтбанкир, 2003. – 341 с.
3.
Лаврушин О.
И. Деньги, кредит, банки. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 590с.
4.
Ткаченко,
Д.Д. Адаптивное стратегическое планирование банка// Актуальные проблемы
современного управления: материалы круглого стола / ВолгГТУ.- Волгоград, 2005.
5.
Фролов Н.
Комплексный риск-менеджмент в банке // Банковское обозрение, № 3 (57), 2004. – c.15.