Секція:
математика, підсекція 4.
К.т.н.
Красиленко В.Г., к.т.н. Дубчак В.М.
Вінницький державний аграрний
університет
Математична
модель універсального обчислювача моментних ознак масивів цифрової оптичної
інформації.
Актуальною та важливою в системах
технічного зору, системах штучного інтелекту є задача обчислення послідовності
момент них ознак двухвимірних масивів цифрової оптичної інформації .
Відомий класичний підхід розв’язку
поставленої задачі, оснований на співвідношенні:
, де - послідовні моментні ознаки матричного зображення B (і, j) порядку К.
В роботі запропоновано
математичну модель швидкодіючого паралельного обчислення вказаних ознак шляхом
обчислення деякого повного добутку матричного зображення В на допоміжній
матриці та (- матриця, транспонована до Z) відповідно справа та зліва стосовно матриці В:
, при цьому компоненти матриці В визначались тільки для додатніх значень i та j. З цієї умови
формувались компоненти матриці Z.
Тепер поставимо більш загальну
задачу, а саме: знаходження чисел для будь-яких цілих
(в тому числі від’ємних) i та j.
Нехай початкова таблиця
зображення В має вигляд:
, і=-r, -r+1,…-1, 1,…-r+N
j=-q, -q+1,…-1, 1…,-q+N
Тоді вигляди допоміжних матриць та будуть слідуючими:
r N-r
… 1 1
1 1 1 1 …
…-3 -2
-1 1 2 3 …
…
9 4 1 1 4 9
…
…-27 -8 -1
1 8 27 …
. . . …
. .
.
…
. . .
.
. . .
.
. . .
.
q 1 -3 -9
-27
1 -2 -4 -8 .
.
1 -1 -1 -1 . .
1 1 1
1 .
.
1 2 4
8
N-q 1
3 9 27
. . .
.
. . .
.
. . .
Тоді
Перевагами запропонованої моделі є загальне розташування
компонент матриці В відносно початку відліку, а компоненти допоміжних матриць та представленні
відносно нижчим діапазоном числових значень.
Запропонована математична модель була змодельована і
пройшла тестування на комп’ютері.
Література
1.
Баклицкий В.К., Бочкарев А.М. Мусьянов В.П. и др. Методы фильтрации сигналов корреляционно – экстремальных
системах навигации, - М.: Радио и связь, 1986.
2.
Красиленко В.Г. та ін. Алгоритми та
архітектури для високоточних матрично- матричних перемножувачів на основі
оптичної чотирьохзначної знакозмінної арифметики. Вимірювальна та обчислювальна
техніка в технологічних процесах. №1, 2004, ст. 13-26.
3.
Анисимов
Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. Распознавание и цифровая обработка
изображений: Учебное пособие для студентов вузов.- М.:Высш. шк., 1983.
4.
Красиленко
В.Г., Ліщинська Л.Б., Кожем’яко В.П. Спецвичислитель моментных признаков
изображения в управляющих системах // УСИМ. – 1994. - №4 – 5, - с. 79 – 83.
5.
Красиленко В.Г., Дубчак В.М. Коцюруба
О.В. Матрична модель паралельного обчислення сукупності моментних ознак
зображень – Полтава 2007.