СППР для отдела ДВД: взгляды на будущее...

На сегодняшний день количество информации растет по геометрической прогрессии. Это ведет к тому, что человеческий мозг не способен обрабатывать такое количество информации. С такой ситуацией издревна люди справлялись «увеличением количества производительности». Так, например, у королей были советники – которые полученную информацию обрабатывали и выносили свои рекомендации. Так и по сей день, только советниками выступает система поддержки принятия решений, однако надо подметить, что советники остались и по сей день, но борьба с таким количеством информации является неравной. Имеется и некоторое сходство: советники у короля были по различным категориям, так и система поддержки принятия решений применяется повсеместно.

Со временем система принятия решений изменилась, стали применять различные информационные технологии. Основной областью применения СППР в ближайшем будущем видимо будет сфера природопользования, государственный сектор промышленности, военное дело. Особенно бурно будут развиваться блоки СППР, такие как интеграционные технологии, Интернет, ДЗЗ, глобальные системы позиционирования, мультимедиа. СППР на основе баз данных, получившие наибольшее распространение в последние годы, естественно будут усложняться новыми блоками. В первую очередь через интеграцию с ГИС. Интеллектуальный анализ данных: экспертные системы, информационно-аналитические технологии (нейронные сети, генетические алгоритмы и т.д.), моделирование ситуаций развиваются как самостоятельно, так и во взаимодействии с базами данных. Эффективность каждого блока системы управления получит многократное увеличение при интеграции всех блоков в единую систему управления. Это составляет основное направление перспективы развития СППР.

Как известно, время это деньги. Именно СППР уменьшает расходы времени в десятикратном размере, тем самым увеличивая производительность.

Будущее за автоматизацией, которая наступает уже сегодня. На сегодняшний день в департаменте имеется СППР для инженера информационно-технического отдела, которая выдает рекомендации по устранению неполадки или поломки компьютера. Данная система состоит из: хранилища данных, аналитического средства. В системе предлагается выделить следующее аналитическое средство: интеллектуальный анализ данных использующий методы: алгоритмы ограниченного перебора, систем рассуждений на основе аналогичных случаев.

Следующим шагом в развитии в будущем будет автоматизация системы и уменьшение зависимости от инженера. Система поддержки принятия решения сможет не только выдавать рекомендации, но и сама устранять проблему, выдавая лишь результат работы. Для создания такой системы имеются все предпосылки: развитие сетевых технологий, использование новейших методов в создании. Представленная система будет функционировать как единый механизм, используя локальные сети или беспроводную сеть. Через сетевые подключения будет диагностироваться система каждого компьютера через определенное время, а также при обнаружении неполадки или поломки компьютера будет немедленно сообщено в СППР, которая устранит проблему удаленно. Еще одним шагом будет использование в интеллектуальном анализе данных нейросетевых технологий с внутренним учителем. Имеются и минусы в данной системе будущего: для устранения поломки компьютера понадобится непосредственно человек, и процесс разработки системы очень трудоемкий, требующий обширных знаний.

Таким образом, встает задача разработки СППР для инженера информационно-технического отдела ДВД, позволяющая увеличить надежность технической структуры, повысить уровень сервиса отдела. В процессе разработки системы необходимо решить следующие задачи: анализ деятельности департамента, определение требований к системе, его логической структуры и интерфейса.