Роль научно-технологического прогнозирования в формировании стратегии технического перевооружения промышленного предприятия.

Экономические науки / 9. Экономика промышленности

Хохлова И.Г.

ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет», Россия

Роль научно-технологического прогнозирования в формировании стратегии технического перевооружения промышленного предприятия.

Одной из основных тенденций развития мировой экономики является переход начиная с 20-х годов XXI века к VI технологическому укладу, основанному на нано- и биотехнологиях, который будет определять технологическую конкурентоспособность страны на мировых рынках.

Анализируя торговый оборот между странами с высоким доходом и низким доходом [5] можно отметить, что основную долю экспорта в страны с низким доходом составляют машины и транспорт (42%), а импорт еда (23%), топливо в виде нефти и нефтепродуктов (23,3%), текстиль (30,1%). Аналогичная ситуация наблюдается и в структуре внешнеторгового оборота Российской Федерации, где основную долю экспорта составляют минеральные продукты (53,2%), а импорта машины, оборудование и транспортные средства (47%), продукция химической промышленности, каучук (17,3%). [1]

Указанная выше ситуация говорит о том, что мировое разделение труда идет по направлению дефиниции стран производящих технологии и стран поставщиков первичных ресурсов. В настоящий момент Россия относится ко второй группе и переход в группу стран - мировых технологических лидеров не возможен без современной производственной базы, основанной на высокотехнологичном оборудовании и научно-исследовательских разработках. В связи с этим особую актуальность приобретает процесс повышения конкурентоспособности российской промышленности на основе управления техническим развитием промышленных предприятий, кардинального обновления существующей ресурсной базы и технического перевооружения активной части основных производственных фондов. В основе всех вышеизложенных процессов должен лежать долгосрочный научно-технический прогноз, обеспечивающий информационную базу для роста технического уровня промышленного производства.

Цель данной статьи определить основные методы долгосрочного научно-технического прогнозирования и его роль в стратегическом планировании технического перевооружения промышленного предприятия.

Технологическое прогнозирование представляет собой вероятностную оценку на относительно высоком уровне уверенности будущего перемещения технологии (технологического трансфера)[3]. Выделяют изыскательское научно-технологическое прогнозирование, начинающегося с имеющегося на данный момент базиса знаний и ориентированного на будущее, и нормативное науно-технологическое прогнозирование, первоначально оценивающее будущие цели, потребности, желания и миссии и т.п. и идут в обратном направлении – к настоящему. [3, с. 19]

В экономической практике сложились различные методы научно-технического прогнозирования, наиболее распространенными из которых являются:

1. экспертные оценки;

2. аналогия;

3. экстраполяция;

4. нормативные расчеты;

5. математическое моделирование.

Метод экспертных оценок используется преимущественно в долгосрочных прогнозах научно-технического развития, когда трудно количественно оценить прогнозный фон, и специалисты делают это на основе своего понимания вопроса. Самым распространенным методом научно-технологического прогнозирования с использованием мнения экспертов является разработанный корпорацией REND метод Делфи, предполагающий несколько раундов опроса с целью выработки консолидированного мнения о сроках проведения НИОКР, наиболее вероятного времени внедрения технологии исходя из существующей ресурсной базы и предполагаемого экономического и социального эффекта от ее внедрения.

Метод аналогии предполагает перенос знаний об одном предмете (или явлении) на другой предмет или явление. При научно-технологическом прогнозировании различают историческую и математическую аналогии. Метод исторической аналогии предполагает непосредственное соотнесение выявленных тенденций развития существующих технологий с предполагаемым развитием новой технологии, метод математической аналогии основан на установлении математических закономерностей развития и их перенесение с учетом корректировок переменных на развитие новой технологии. Метод математической аналогии часто используется в экономико-математическом моделировании. Вместе с этим метод аналогии считается не точным в по причине неполного соответствия рассматриваемой технологии и аналогичной, а также в связи с наличием технологических, экономических, политических, социальных и культурных аспектов, характеризующих развитие окружающей среды, и используется совместно с другими методами технологического прогнозирования.

Экстраполяция – это метод, при котором прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение динамического ряда на будущее по выявленной закономерности развития. Используя метод экстраполяции, можно составлять прогнозы, выходящие за пределы существующей технологии, не зная какой она будет в будущем. Метод экстраполяции основан на предположении о том, что существующие тенденции и скорость появления новых технических решений сохраниться в будущем до достижения некоторого физического технологического предела.

Моделирование – это самый сложный метод научно-технического прогнозирования. Математическое моделирование означает описание моделируемого явления посредством математических формул, уравнений и неравенств.

Для описания закономерности развития технических характеристик используют две основные кривые развития: кривую Перла-Рида или кривую Бенджамина Гомперца. [3]

Уравнение кривой Перла-Рида имеет вид:

В этом уравнении L является технологическим пределом развития технологии, то есть физическим технологическим пределом, a – определяет место кривой на временной оси, b – определяет крутизну серединной части кривой, то есть скорость развития технологии.

Уравнение кривой Гомперца имеет вид:

где L - технологический предел развития технологии,

b — положительный параметр меньше единицы;

k — асимптота функции.

Использование вышеуказанных кривых в технологическом прогнозировании обусловлено простотой их применения, существующие методы определения параметров кривой позволяют в короткий срок сделать прогноз о развитии технологии, однако выбор кривой для прогноза остается субъективным выбором исследователя.

Однако, несмотря на широкое применение, вышеуказанные модели обладают рядом существенных недостатков[3, с.183]:

1. Не способны учитывать уже происшедшие изменения условий, определяющие прошлое поведение системы, и, следовательно, то, что данное поведение не будет продолжаться в будущем;

2. Не дают возможности предсказать результат даже в том случае, когда известно, что одно или несколько важных условий могут измениться и что последние приведет к изменению темпа технологических нововведений;

3. Не могут предоставить данных о том, какие условия следует изменить, чтобы добиться желательного изменения темпа технологических нововведений.

Для преодоления вышеуказанных недостатков были разработаны модели, позволяющие оценивать внутренние механизмы действия системы, порождающей технологию такие как Модель Айзенсона – Хартмана, Универсальная кривая роста Флойда, Модель диффузии нововведения в отрасли и др.

Традиционные методы научно-технологического прогнозирования определяют основное направление технологического развития, но с их помощью практически невозможно определить весь набор перспективных технологий, а также достоверно спрогнозировать технологическое развитие в условиях существенного изменения факторов внешней среды.

Преодолеть вышеуказанные недостатки позволяет использование корпоративного форсайта, отличающегося от более узкого направления научно-технологического прогнозирования проведением дополнительного анализа политических, экономических и социальных факторов и изучения их взаимовлияния. [2, с. 179] Главным шагом в подготовке сценария будущего развития предприятия методом корпоративного форсайта является изучение взаимодействия между социальным и технологическим развитием, для этих целей проводится тщательное изучение социальных тенденций и изменений поведения клиентов в зависимости от проникновения новых технологий на рынок. Таким образом, в рамках форсайта технологическое прогнозирование всегда связано с широким анализом развития социальной и экономической среды.

Основные методы корпоративного форсайта представлены в таблице ___.

Таблица ___ Методы корпоративного форсайта [4]

Группа	Метод
Определение цели	Сканирование внешней среды, SWOT-анализ, целепологание
Методы экстраполяции	Экстраполяция трендов, моделирование, предсказание гением, Делфи
Креативные методы	Метод мозгового штурма, экспертные панели, Cross-Impact Analysis, Метод сценариев
Метод расстановки целей	Метод критических технологий, дорожные карты технологий

Использование методов научно-технологического прогнозирования и форсайта помогает определить основные характеристики развития технологий, причинно-следственные связи развития технических систем, которые целесообразно будет использовать в качестве информационной базы при проведении технического перевооружения промышленного предприятия и позволит оценить время, на которое внедрение технологии может быть отложено без возникновения значительной упущенной выгоды и утраты рыночных позиций.

Стратегическое планирование технического перевооружения, является только одной из составных частей общего процесса планирования на предприятии, вместе с этим оно носит базисный характер, так как формирует материально-техническую базу производства.

На основе функций управления можно определить основные этапы стратегического планирования технического перевооружения (рисунок 1). Первый этап – технологическое прогнозирование. На данном этапе проводится анализ существующих тенденций развития техники и технологии с использованием методов научно-технического прогнозирования, на основе которого составляется план технологического развития предприятия. Данный план определяет цель технического перевооружения, учитывая возможности предприятия по внедрению новых технологий и долгосрочные цели, определенные в корпоративной стратегии. На основе плана составляется программа технического перевооружения, предусматривающая распределение материальных ресурсов между отдельными видами деятельности, выделение конкретных специалистов для выполнения отдельных работ. После выполнения плана технического перевооружения, оценивается успешность достижения поставленной цели, если отклонения фактического положения фирмы от прогнозного значительное, и оно возникло в результате непредвиденных условий, то прогноз, лежащий в основе был необоснован. Взяв за начальный этап результаты оценки составляется новый прогноз и цикл стратегического планирования технического перевооружения начинается заново.

Рисунок 1 Цикл стратегического планирования технического перевооружения промышленного предприятия

Развитие по данному циклу не является дискретным процессом, все этапы постоянно изменяются, в частности прогноз технического развития, являющийся информационной базой для дальнейшего стратегического планирования, корректируется по мере поступления новой информации об окружающей среде, появлении технологий конкурентов или аналогов, что оказывает значительное влияние на план и в последствии программу технического перевооружения.

По результатом проведенного в рамках данной статьи теоретического исследования автором были определены традиционные методы научно-технологического прогнозирования, такие как экспертные оценки, аналогия, экстраполяция, нормативные расчеты, математическое моделирование и возможности их использования при стратегическом планировании технического перевооружения промышленного предприятия. Вместе с этим использование вышеуказанных методов имеет ряд существенных недостатков, преодолеть которые призваны методы корпоративного форсайта, учитывающие ряд социальных факторов, влияющих на технологическое развитие отраслей промышленности.

В целом же прогноз научно-технического развития позволяет определить возможные варианты технологического развития предприятия, оценить их экономическую целесообразность, тем самым формируя информационную базу для принятия управленческих решений при осуществлении технического перевооружения.

Список использованных источников

1. Россия в цифрах. 2012: Крат. Стат. Сб. / Росстат – М., 2012. – 573 с.

2. Попов С.В. Корпоративный форсайт и конкурентная разведка. С.177-182.

3. Мартино Дж. Технологическое прогнозирование. Перевод с английского. М.: «Прогресс», 1977. - 591 с.

4. Unido technology foresight manual. Organization and Methods. Volume 1. United nations industrial development organization. Vienna, 2005. 260 c.

5. World development indicators. International Bank for Reconstraction and Development. 2011. p. 466.