Габитова
К.А.
Восточно-Казахстанский
государственный технический университет, Республика Казахстан
Структурной
перестройке хозяйства необходимо содействовать формированию инноваций –
технологий, изобретений и моделей. Для оценки и выбора многомерных альтернатив
инвестиционных проектов, подлежащих финансированию, приходится решать
многокритериальную оптимизационную задачу поиска. При выборе проекта одним из ключевых
показателей эффективности инновационных и инвестиционных процессов является срок окупаемости проекта и объем
его финансирования. В связи с этим возникает проблема оптимизации учета времени
и объемов финансирования проекта.
Однако,
ни одно решение по направлению инвестиционных потоков не может приниматься без
учета влияния на реализацию проекта как внешних, так и внутренних
инвестиционных рисков. С учетом этого становится целесообразным рассматривать
оптимизационную задачу учета риска и объемов финансировании как многоэтапную
стохастическую задачу. Стохастическая постановка задачи позволяет учитывать
риск, а многоэтапность принятия решений позволят на каждом этапе реализации
проекта учитывать наблюдения и дополнительные данные, позволяющие
корректировать само принятие решении по объемам финансирования и учитывать
время реализации проекта.
Рассмотрим многоэтапную
стохастическую задачу учета времени и объемов финансирования инновационного
проекта с условными статистическими ограничениями. Для этого введем следующие
обозначения: – продолжение i-го периода реализации проекта, ; n – количество периодов реализации
проекта; – требуемы ресурсы для
реализации проекта, ; m – количество видов уже имеющихся
ресурсов на предприятии; - объем имеющихся на
предприятии ресурсов, используемых в производственном процессе, .
Время выполнения этапов проектных работ
может быть оценено соотношением: , где – максимально
допустимый срок реализации проектов с учетом последовательности выполняемых
работ и операций по реализации проекта.
Оценивая продолжительность реализации
проекта, можно выделить нижнюю оценку, описываемую следующим соотношением: . Текущая нижняя оценка каждого k-го этапа реализации проекта может быть записана
следующим образом:
,
Здесь – среднегодовая
себестоимость выпускаемой продукции l-го
вида; – среднегодовой
выпуск l-го вида продукции; N – количество позиций товарной номенклатуры; - нормативный
коэффициент эффективности капитальных вложений; - объем кредитования t периода реализации проекта; r – норма
дисконтирования; Т – периода
реализации проекта (количество временных интервалов); t – количество временных периодов до пускового года.
Обозначим – цена реализации i-го вида продукции; – количество единиц
нового вида оборудования, задействованного в производственном процессе при
реализации проекта; – стоимость единицы
нового вида оборудования с учетом его монтажа и обслуживания при реализации
проекта; – объем новых материально-сырьевых ресурсов j-го вида, используемых в производственном процессе при
реализации проекта; – стоимость единицы
материально-сырьевых ресурсов j-го вида; W –
дополнительные реализационные затраты, не учитываемые в себестоимости
продукции; - требуемое
количество сырья j-го типа для производства i-го вида продукции; – объем, имеющихся
материально-сырьевых ресурсов на предприятии; – время,
затрачиваемое на обработку или изготовление единицы продукции i-го вида с использованием j-го оборудования; – число оборудования j-го типа имеющегося в распоряжении предприятия и
участвующего в производственном процессе; V – объем кредитования проекта; –площадь, необходимая
для установки единицы нового оборудования j-го типа; – свободная
производственная площадь.; - потребность рынка в
продукции i-го типа в момент времени t; – заказ или требуемый объем выпуска продукции i-го вида в момент времени t.
Тогда многоэтапная стохастическая задача
учета времени и объемов финансирования инновационного проекта с условными
статистическими ограничениями с использованием введенных ограничений может быть
записана в следующем виде
max
с
ограничениями
М;
М
М, где j=1,
М
М, где i=1,..N; t
М
,
.
Будем вычислять апостериорные решающие
правила, т.е. определять решение среди случайных величин
.
Обозначим через вероятностную меру на
, определенную меру, определенную следующим образом:
Если , то , а через- условную вероятностную меру на : для всяких ,
. Меру будем предполагать непрерывной.
Пусть
()= max,
,
,
,
,
,
,
,
при .
, .
Ведем дополнительные
обозначения
,
,
,
,
,
, где i=1,..N; t ,
,
при .
, .
Переформулируем задачу исходную
многоэтапную стохастическую задачу в интегральной форме.
Требуется максимизировать
на совокупности измеримых отображений
, где
,
удовлетворяющих условиям
,
Будем предполагать, что - ограниченные измеримые вектор - функции. Введем - мерные функции = и определим, как ранее, норму в соответствии с соотношением
= min(),
Построим задачу,
двойственную к исходной, и рекуррентную последовательность решающих правил.
Рассмотрим следующую последовательность
функций:
;
;
;
;
Будем предполагать, что - ограниченные измеримые вектор - функции. Введем - мерные функции
= и определим, как ранее, норму в соответствии с соотношением
= min(),
где через обозначается
евклидова норма вектора в -мерном евклидовом
пространстве. Совокупность всех таких вектор - функций образует банахово
пространство. Обозначим его через .
Обозначим через верхнюю грань целевого функционала этой задача в зависимости
от правой части ограничений. Ясно, что - функция на .
Для решения поставленной
задачи построим рекуррентные правила.
Зафиксируем и рассмотрим следующую задачу.
Требуется максимизировать
на совокупности всех
измеримых отображений :
, таких, что
;
;
……………………………………………………….
………………………………………………………..
………………………………………………………..
;
;
;
…………………………………………………..
…………………………………………………..
…………………………………………………..
;
.
Обозначим через замыкание функции по норме пространства
, т.е. есть наибольшая
полунепрерывная снизу на функция, не превосходящая .
Если существуют такие вектор-функции и , что удовлетворяются условия ограничений оптимизационной
задачи учета времени и объемов финансирования проекта (как равенства при ) и
,
где , а остальные определяются по указанному рекуррентному правилу, тогда - решение задачи исходной многоэтапной стохастической задачи
учета времени и объемов финансирования инновационного проекта с условными
статистическими ограничениями